DataWorks数据源问题之数据集成报错如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks数据源是指DataWorks中配置的用于数据集成的外部数据源;本合集将讲解如何在DataWorks中配置和管理数据源,以及处理数据源连接和集成过程中的问题。

问题一:DataWorks数据集成的时候报这个错是什么原因?


DataWorks数据集成的时候报这个错是什么原因?




参考回答:

配置的时候加一下转义符


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/491135?spm=5176.8068049.0.0.77566d19PXNmxo


问题二:DataWorks数据集成服务关联角色介绍是什么?


DataWorks数据集成服务关联角色AliyunServiceRoleForDataWorksDI介绍是什么?


参考回答:

角色名称: AliyunServiceRoleForDataWorksDI角色权限策略: AliyunServiceRolePolicyForDataWorksDI权限说明:允许DataWorks访问与DataWorks数据集成相关的RAM角色列表。使用该权限的作用:罗列与DataWorks数据集成相关的RAM角色列表。{"Version": "1","Statement": [{"Action": ["ram:ListRoles","ram:GetRole"],"Resource": "*","Effect": "Allow"}]}


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问题三:DataWorks数据集成服务关联角色子账号创建服务关联角色所需要的权限?


DataWorks数据集成服务关联角色子账号创建服务关联角色所需要的权限?


参考回答:

子账号被授权DataWorksFullAccess策略或如下策略,即可创建服务关联角色AliyunServiceRoleForDataWorksDI。{"Version": "1","Statement": [{"Action": "dataworks:","Resource": "","Effect": "Allow"},{"Action": "ram:CreateServiceLinkedRole","Resource": "","Effect": "Allow","Condition": {"StringEquals": {"ram:ServiceName": "di.dataworks.aliyuncs.com"}}}]}


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问题四:DataWorks数据集成公网流量计费计费项是什么?


DataWorks数据集成公网流量计费计费项是什么?


参考回答:

数据集成任务运行在公共资源组和独享资源时,在数据传输过程中如果产生了公网流量,会按量收取公网流量费用。说明 在产生公网流量的情况下,DataWorks不收取运行在自定义资源组的任务产生的公网流量费用。数据传输过程中产生的其它云产品的公网流量,根据云产品的逻辑为准来决定是否收费。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/490871?spm=5176.8068049.0.0.77566d19PXNmxo


问题五:DataWorks数据集成转换类型类型类型有哪些?


DataWorks数据集成转换类型类型类型有哪些?


参考回答:

由于这些文件表的元数据信息由Hive维护,并存放在Hive自己维护的元数据库(如MySQL)中。目前HDFS Reader不支持对Hive元数据的数据库进行访问查询,因此您在进行类型转换时,必须指定数据类型。RCFile、ParquetFile、ORCFile、TextFile和SequenceFile中的类型,会默认转为数据集成支持的内部类型,如下表所示。类型分类 数据集成column配置类型 Hive数据类型 整数类 long tinyint、smallint、int和bigint 浮点类 double float和double 字符串类 string string、char、varchar、struct、map、array、union和binary 日期时间类 date date和timestamp 布尔类 boolean boolean说明如下:long:HDFS文件中的整型类型数据,例如123456789。double:HDFS文件中的浮点类型数据,例如3.1415。bool:HDFS文件中的布尔类型数据,例如true、false,不区分大小写。date:HDFS文件中的时间类型数据,例如2014-12-31 00:00:00。Hive支持的数据类型TIMESTAMP可以精确到纳秒级别,所以TextFile、ORCFile中TIMESTAMP存放的数据类似于2015-08-21 22:40:47.397898389。如果转换的类型配置为数据集成的DATE,转换之后会导致纳秒部分丢失。所以如果需要保留纳秒部分的数据,请配置转换类型为数据集成的字符串类型。


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