dataworks问题之执行TELNET命令失败如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks数据集是指在阿里云DataWorks平台内创建、管理的数据集合;本合集将介绍DataWorks数据集的创建和使用方法,以及常见的配置问题和解决方法。

问题一:DataWorks数据源是loghub时,日志开始时间和日志结束时间的时区按什么来配置参数值


DataWorks数据源是loghub时,日志开始时间和日志结束时间的时区按什么来配置参数值


参考回答:

问:开始时间 答:【loghub增量同步示例】



日志开始时间:数据消费的开始时间位点,(左闭右开)的左边界,为yyyyMMddHHmmss格式的时间字符串, 日志结束时间:数据消费的结束时间位点,(左闭右开)的右边界,为yyyyMMddHHmmss格式的时间字符串,



【测试运行】 选择“高级运行赋值“常量”:



费应该使用的是 tag:receive_time;LogHub Reader是调用lobhug的pop接口GetCursor获取位点的


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/508554?spm=a2c6h.14164896.0.0.84641bc1k88E5o


问题二:DataWorks数据源时通时不通,怎么办?执行TELNET命令失败


DataWorks数据源时通时不通,怎么办?执行TELNET命令失败


参考回答:

如果您在 DataWorks 中使用的数据源时通时不通,您可以尝试以下操作:

检查数据源的配置信息是否正确,包括连接地址、端口、用户名、密码等。

确认数据源所在的网络环境是否正常,例如是否存在防火墙、代理等限制访问。

尝试使用其他工具或命令测试数据源的连通性,例如使用 ping 命令测试网络连通性,使用 telnet 命令测试端口连通性等。

如果您无法使用 telnet 命令测试端口连通性,可以尝试使用其他命令或工具进行测试,例如使用 nc 命令或者在线端口扫描工具等。

如果问题仍然存在,建议您联系相关技术支持进行进一步排查。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/505241?spm=a2c6h.14164896.0.0.84641bc1k88E5o


问题三:DataWorks数据源开发和生产环境隔离背景信息是什么?


DataWorks数据源开发和生产环境隔离背景信息是什么?


参考回答:

同一个名称的数据源存在开发环境和生产环境两套配置,您可以通过数据源隔离使其在不同环境隔离使用。说明 目前只有标准模式的工作空间支持数据源隔离。配置数据同步任务时会使用开发环境的数据源,提交生产运行时会使用生产环境的数据源。如果您要将任务提交到生产环境调度,同一个数据源名需要同时添加生产环境和开发环境的数据源配置。离线数据源的详情请参见支持的数据源与读写插件。新增数据源隔离模式后,对工作空间有以下影响:简单模式:数据源功能和界面与之前保持一致。标准模式:数据源界面按照数据源隔离模式进行相应调整,增加了适用环境的参数。简单模式升级成标准模式:进行模式升级时,会提示对数据源进行升级,将数据源拆分成生产环境和开发环境隔离的模式。 https://help.aliyun.com/document_detail/137672.html


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/500604?spm=a2c6h.14164896.0.0.84641bc1k88E5o


问题四:DataWorks数据源配置显示可连通,但是调度任务同步数据的时候又提示数据库连接失败,这个要怎么排


DataWorks数据源配置显示可连通,但是调度任务同步数据的时候又提示数据库连接失败,这个要怎么排查原因?


参考回答:

确认可通的是“数据集成独享资源组”,跑的任务是同步任务 且已经配置独享集成资源组,或者可以发一下连通性截图和日志文本


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/501366?spm=a2c6h.14164896.0.0.84641bc1k88E5o


问题五:DataWorks数据集成 Redis数据源是什么?


DataWorks数据集成 Redis数据源是什么?


参考回答:

数据集成主要是用来做数据同步的,支持多种数据源,如 redis ,mysql,hbase 等。

选择数据集成>新建数据集成节点>数据同步时,数据源选择自己的数据源和埋点表,

阿里云DataWorks数据集成是DataX团队在阿里云上的商业化产品,致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动能力,以及繁杂业务背景下的数据同步解决方案。

目前已经支持云上近3000家客户,单日同步数据超过3万亿条。

DataWorks数据集成目前支持离线50+种数据源,可以进行整库迁移、批量上云、增量同步、分库分表等各类同步解决方案。2020年更新实时同步能力,支持10+种数据源的读写任意组合。提供MySQL,Oracle等多种数据源到阿里云MaxCompute,Hologres等大数据引擎的一键全增量同步解决方案。

数据集成在整个大数据数仓建设中的角色和地位简单概括为6个模块,第一个是数据源,里面包含了各种关系型数据库、文件存储、大数据存储、消息队列等。这些异构的数据源可以通过统一的数据集成平台来将异构网络的异构数据源统一抽取到数据仓库平台,在数据仓库平台中完成数据汇聚,进行统一的数据分析。分析后的结果数据仍可以通过数据集成回流到在线数据库,为在线业务、在线应用提供数据查询。除此之外,还可以利用一个承上启下的产品-数据服务,对接数据应用,制作相关报表、大屏、应用等。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/515779?spm=a2c6h.14164896.0.0.84641bc1k88E5o

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
4月前
|
资源调度 安全 Java
Java 大数据在智能教育在线实验室设备管理与实验资源优化配置中的应用实践
本文探讨Java大数据技术在智能教育在线实验室设备管理与资源优化中的应用。通过统一接入异构设备、构建四层实时处理管道及安全防护双体系,显著提升设备利用率与实验效率。某“双一流”高校实践显示,设备利用率从41%升至89%,等待时间缩短78%。该方案降低管理成本,为教育数字化转型提供技术支持。
97 1
|
4天前
|
运维 网络协议 前端开发
程序员应该掌握的网络命令telnet、ping和curl
本文分享开发中遇到的服务调用问题,通过运维指导使用telnet排查网络连通性,引出常用网络工具的使用场景:telnet测端口、ping测主机、curl模拟接口请求,助力快速定位问题。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 Java 大数据
Java 大视界 -- Java 大数据在智能政务公共资源交易数据分析与监管中的应用(202)
本篇文章深入探讨了 Java 大数据在智能政务公共资源交易监管中的创新应用。通过构建高效的数据采集、智能分析与可视化决策系统,Java 大数据技术成功破解了传统监管中的数据孤岛、效率低下和监管滞后等难题,为公共资源交易打造了“智慧卫士”,助力政务监管迈向智能化、精准化新时代。
|
8月前
|
人工智能 DataWorks 大数据
大数据AI一体化开发再加速:DataWorks 支持GPU类型资源
大数据开发治理平台 DataWorks 的Serverless资源组支持GPU资源类型,以免运维、按需付费、弹性伸缩的Serverless架构,将大数据处理与AI开发能力无缝融合。面向大数据&AI协同开发场景,DataWorks提供了交互式开发和分析工具Notebook。开发者在创建个人开发环境时,可以选择GPU类型的资源作为Notebook运行环境,以支持进行高性能的计算工作。本教程将基于开源多模态大模型Qwen2-VL-2B-Instruct,介绍如何使用 DataWorks Notebook及LLaMA Factory训练框架完成文旅领域大模型的构建。
533 24
|
12月前
|
消息中间件 分布式计算 关系型数据库
大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL
大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL
174 0
|
11月前
|
存储 大数据 Serverless
大数据增加分区优化资源使用
大数据增加分区优化资源使用
179 1
|
图形学 数据可视化 开发者
超实用Unity Shader Graph教程:从零开始打造令人惊叹的游戏视觉特效,让你的作品瞬间高大上,附带示例代码与详细步骤解析!
【8月更文挑战第31天】Unity Shader Graph 是 Unity 引擎中的强大工具,通过可视化编程帮助开发者轻松创建复杂且炫酷的视觉效果。本文将指导你使用 Shader Graph 实现三种效果:彩虹色渐变着色器、动态光效和水波纹效果。首先确保安装最新版 Unity 并启用 Shader Graph。创建新材质和着色器图谱后,利用节点库中的预定义节点,在编辑区连接节点定义着色器行为。
1171 1
|
12月前
|
资源调度 分布式计算 大数据
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
341 0
|
12月前
|
SQL 分布式计算 Java
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源:JSON、CSV、JDBC、Hive
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源:JSON、CSV、JDBC、Hive
223 0
|
资源调度 分布式计算 Hadoop
揭秘Hadoop Yarn背后的秘密!它是如何化身‘资源大师’,让大数据处理秒变高效大戏的?
【8月更文挑战第24天】在大数据领域,Hadoop Yarn(另一种资源协调者)作为Hadoop生态的核心组件,扮演着关键角色。Yarn通过其ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster及Container等组件,实现了集群资源的有效管理和作业调度。当MapReduce任务提交时,Yarn不仅高效分配所需资源,还能确保任务按序执行。无论是处理Map阶段还是Reduce阶段的数据,Yarn都能优化资源配置,保障任务流畅运行。此外,Yarn还在Spark等框架中展现出灵活性,支持不同模式下的作业执行。未来,Yarn将持续助力大数据技术的发展与创新。
209 2

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks