淘宝设计2023年度AI设计实践报告(中)

简介: 淘宝设计2023年度AI设计实践报告(中)

淘宝设计2023年度AI设计实践报告(上):https://developer.aliyun.com/article/1443515


 品牌超级符号映射


根据品牌符号(如猫头框与淘字框)的模型训练和结构控制,用户只需要输入丰富的关键词,即可快速完成一张准确的超级符号主视觉。

案例1 双11-AI创作赢红包


案例2 双11联合传播 猫头海报&花车大巡游



案例3 超级品类日-品牌符号系列海报



 品牌IP形象AI生成


训练特定的天猫/淘宝/营销IP公仔模型,根据不同需求稳定输出的定制化IP形象结合,富有创造力的材质和造型,不仅可用于项目需求,还可以沉淀储备下来,形成IP形象素材库。

案例1 天猫AI玩行动-品牌联合海报


案例2 天猫双11-出游主题喵卡


案例3 淘宝天猫一起冲亚

案例4 天猫U先公仔三视图生成及应用


 传播&投放


案例1 双11超级发布-品牌联合海报


案例2 媒介投放开屏海报


案例3 双11-传播动态视频海报

,时长00:13


 大促营销


通过AI生成图像或素材,再结合平面合成及修正,确保每一处细节都符合我们的品牌形象,并且更精准的表达营销活动的主题。它帮助我们在短时间内生成多个设计变体,并且快速进行迭代优化。


案例1 淘宝天猫大促视觉


案例2 双11大促-横向会场版头模板化应用


案例3 天猫小黑盒-新品联名


 AI布景


对于需要定制化真人模特实景素材的主题活动,不再像以往那样,需要真人布景拍摄或摄影素材采买,耗时耗力还不能保证设计内容的一致性,通过AI可以在短时间内将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程,完成页面所有素材的生产和输出。


案例1 七夕主题活动页面

在12个时辰主题下,需要每个时段的场景画面,通过AI生成的方式可以不受到外部拍摄条件上的种种限制,产出风格一致且符合需求的素材。


案例2 超级品类日-传播拍摄创意



淘宝设计2023年度AI设计实践报告(下):https://developer.aliyun.com/article/1443513

目录
相关文章
|
13天前
|
SQL 人工智能 数据可视化
高校迎新管理系统:基于 smardaten AI + 无代码开发实践
针对高校迎新痛点,基于smardaten无代码平台构建全流程数字化管理系统,集成信息采集、绿色通道、宿舍管理等七大模块,通过AI生成框架、可视化配置审批流与权限,实现高效、精准、可扩展的迎新服务,大幅提升管理效率与新生体验。
|
数据采集 人工智能 搜索推荐
AI战略丨构建高效新一代 AI 应用 : 从技术选型到落地实践
从概念构想走向高效应用,新一代 AI 应用的落地过程涉及多重技术关键。
AI战略丨构建高效新一代 AI 应用 : 从技术选型到落地实践
|
1月前
|
存储 人工智能 运维
AI 网关代理 RAG 检索:Dify 轻松对接外部知识库的新实践
Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用,支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合,企业可在保留现有 Dify 应用资产的同时,有效规避其内置 RAG 的局限,显著提升知识驱动型 AI 应用的生产环境表现。
637 69
|
19天前
|
存储 消息中间件 人工智能
【05】AI辅助编程完整的安卓二次商业实战-消息页面媒体对象(Media Object)布局实战调整-按钮样式调整实践-优雅草伊凡
【05】AI辅助编程完整的安卓二次商业实战-消息页面媒体对象(Media Object)布局实战调整-按钮样式调整实践-优雅草伊凡
65 11
【05】AI辅助编程完整的安卓二次商业实战-消息页面媒体对象(Media Object)布局实战调整-按钮样式调整实践-优雅草伊凡
|
28天前
|
人工智能 监控 Kubernetes
稳定支撑大规模模型调用,携程旅游的 AI 网关实践
为了进一步提升服务水平和服务质量,携程很早就开始在人工智能大模型领域进行探索。而随着工作的深入,大模型服务的应用领域不断扩大,公司内部需要访问大模型服务的应用也越来越多,不可避免的就遇到了几个问题,我们自然就会想到使用网关来对这些服务接入进行统一管理,并增加各种切面上的流量治理功能。
135 35
|
8天前
|
SQL 人工智能 数据挖掘
Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘(二):为企业级应用而生的 AI 函数设计与实践
Apache Doris 4.0 原生集成 LLM 函数,将大语言模型能力深度融入 SQL 引擎,实现文本处理智能化与数据分析一体化。通过十大函数,支持智能客服、内容分析、金融风控等场景,提升实时决策效率。采用资源池化管理,保障数据一致性,降低传输开销,毫秒级完成 AI 分析。结合缓存复用、并行执行与权限控制,兼顾性能、成本与安全,推动数据库向 AI 原生演进。
47 0
Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘(二):为企业级应用而生的 AI 函数设计与实践
|
19天前
|
人工智能 边缘计算 搜索推荐
AI产品测试学习路径全解析:从业务场景到代码实践
本文深入解析AI测试的核心技能与学习路径,涵盖业务理解、模型指标计算与性能测试三大阶段,助力掌握分类、推荐系统、计算机视觉等多场景测试方法,提升AI产品质量保障能力。
|
28天前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
AI测试平台的用例管理实践:写得清晰,管得高效,执行更智能
在测试过程中,用例分散、步骤模糊、回归测试效率低等问题常困扰团队。霍格沃兹测试开发学社推出的AI测试平台,打通“用例编写—集中管理—智能执行”全流程,提升测试效率与覆盖率。平台支持标准化用例编写、统一管理操作及智能执行,助力测试团队高效协作,释放更多精力优化测试策略。目前平台已开放内测,欢迎试用体验!

热门文章

最新文章