Flink数据源问题之读取mysql报错如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: Flink数据源是指Apache Flink用于读取外部系统数据的接口或组件;本合集将探讨Flink数据源的类型、配置方法和最佳实践,以及在使用数据源时可能遇到的错误和解决方案。

问题一:flink sql 1.9 可以通过sql的方式 join 关联外部数据源吗?


想问一下,目前flink sql 1.9 可以通过sql的方式 join 关联外部数据源吗?

比如说通过sql DDL 定义一个Hbase的维表数据源,然后用sql join关联上。

CREATETABLEMyUserTable(

hbase_rowkey_namerowkey_type,

hbase_column_family_name1ROW<...>,

hbase_column_family_name2ROW<...>

)WITH(

'connector.type'='hbase',...

)

SELECT

tb1.xx

MyUserTable.xx

FROM

tb1

JOIN

MyUserTable ON

tb1.xx = MyUserTable.xx*来自志愿者整理的flink邮件归档


参考回答:

正好在看这篇文档,但是我想做一个csv的数据源,不知道格式怎么配置。

https://yq.aliyun.com/articles/717034


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/373768?spm=a2c6h.14164896.0.0.14f6d9dfoWFkCZ


问题二:Flink sql 支持在流式数据上使用LAG和LEAD函数吗


如何在流式数据源上使用分析函数LAG和EAD函数:

kafka输入数据如:

{"t":"2020-04-01T05:00:00Z", "id":"1", "speed":1.0}

{"t":"2020-04-01T05:05:00Z", "id":"1", "speed":2.0}

{"t":"2020-04-01T05:10:00Z", "id":"1", "speed":3.0}

{"t":"2020-04-01T05:15:00Z", "id":"1", "speed":4.0}

{"t":"2020-04-01T05:20:00Z", "id":"1", "speed":5.0}

{"t":"2020-04-01T05:25:00Z", "id":"1", "speed":6.0}

sql如下:

INSERT INTO topic_sink
SELECT
  t,
  id,
  speed,
  LAG(speed, 1) OVER w AS speed_1,
  LAG(speed, 2) OVER w AS speed_2
FROM topic_source
WINDOW w AS (
      PARTITION BY id
      ORDER BY t
)

我期望得到的结果数据是

{"t":"2020-04-01T05:00:00Z", "id":"1", "speed":1.0, "speed_1":null, "speed_2":null}

{"t":"2020-04-01T05:05:00Z", "id":"1", "speed":2.0,"speed_1":1.0, "speed_2":null}

{"t":"2020-04-01T05:10:00Z", "id":"1", "speed":3.0,"speed_1":2.0, "speed_2":1.0}

{"t":"2020-04-01T05:15:00Z", "id":"1", "speed":4.0,"speed_1":3.0, "speed_2":2.0}

{"t":"2020-04-01T05:20:00Z", "id":"1", "speed":5.0,"speed_1":4.0, "speed_2":3.0}

{"t":"2020-04-01T05:25:00Z", "id":"1", "speed":6.0",speed_1":5.0, "speed_2":4.0}

实际得到的结果数据是:

{"t":"2020-04-01T05:00:00Z", "id":"1", "speed":1.0, "speed_1":1.0, "speed_2":1.0}

{"t":"2020-04-01T05:05:00Z", "id":"1", "speed":2.0,"speed_1":2.0, "speed_2":2.0}

{"t":"2020-04-01T05:10:00Z", "id":"1", "speed":3.0,"speed_1":3.0, "speed_2":3.0}

{"t":"2020-04-01T05:15:00Z", "id":"1", "speed":4.0,"speed_1":4.0, "speed_2":4.0}

{"t":"2020-04-01T05:20:00Z", "id":"1", "speed":5.0,"speed_1":5.0, "speed_2":5.0}

{"t":"2020-04-01T05:25:00Z", "id":"1", "speed":6.0",speed_1":6.0, "speed_2":6.0}

想问一下flink sql里的LAG函数能完成我期望的计算吗?如果可以sql该如何写?


参考回答:

INSERT INTO topic_sink
SELECT
  t,
  id,
  speed,
  LAG(speed, 1, null) OVER w AS speed_1,
  LAG(speed, 2, null) OVER w AS speed_2
FROM topic_source
WINDOW w AS (
      PARTITION BY id
      ORDER BY t
)

这样应该可以


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/306833?spm=a2c6h.14164896.0.0.6c93d9dfynWHtw


问题三:flink table使用cdc读取mysql数据源报错 unknown error 1227. mysql用户也有replicarion slave 还有replication client权限,请问下这个问题还有可能是什么原因引起的呢?


flink table使用cdc读取mysql数据源报错 unknown error 1227. mysql用户也有replicarion slave 还有replication client权限,请问下这个问题还有可能是什么原因引起的呢?


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/460625?spm=a2c6h.14164896.0.0.5c71d9dfBYG7Od


问题四:linksql读取tidb全量数据的时候,没有读全,源有1000w+数据,只读了100w+,但是程序也没挂, 看日志,有这么一行,感觉是切分主键的时候乱码了, cdc源表是string类型的主键, , 这种表没读全的,一般是什么原因呢,


请问下, flinksql读取tidb全量数据的时候,没有读全,源有1000w+数据,只读了100w+,但是程序也没挂, 看日志,有这么一行,感觉是切分主键的时候乱码了, cdc源表是string类型的主键, , 这种表没读全的,一般是什么原因呢,



参考回答:

这个可以提一个issue,然后提供sql和样本数据以供复现。


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问题五:flink数据sum后结果超过源数据


源数据为mysql数据,通过提取mysql数据后写入到kafka,flink接收数据做数据量统计,统计后出现统计量大于原始数据量的情况

CheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE) 并且在数据统计之前做了去重操作!

请问有人遇到这种问题么?


参考回答:

sum之前先进行groupby去重,flink的上游会多次发生消息会导致重复计算


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/281738?spm=a2c6h.14164896.0.0.6cb9d9dfb0yj4F

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