嵌入式开发ARM处理器的技术特点

简介:

ARM是微处理器行业的一家知名企业,设计了大量高性能、廉价、耗能低的RISC处理器、相关技术及软件。技术具有性能高、成本低和能耗省的特点。基于arm嵌入式主板适用于多种领域,比如嵌入控制、消费/教育类多媒体、DSP和移动式应用等。ARM公司是专门从事基于RISC技术芯片设计开发的公司,作为知识产权供应商,本身不直接从事芯片生产,而是转让设计许可,由合作公司生产各具特色的芯片。
ARM_

ARM处理器的内核是统一的,由ARM公司提供,而片内部件则是多样的,由各大半导体公司设计,这使得ARM设计嵌入式系统的时候,可以基于同样的核心,使用不同的片内外设,从而具有很大的优势。

ARM处理器的三大特点是:耗电少功能强、16位/32位双指令集和众多合作伙伴。ARM微处理器的运行模式可以分为用户模式和特权模式,也可以根据是否有异常发生来进行分类,队去用户模式和系统模式以外的5钟模式称为异常模式。

ARM微处理器的工作状态一般有两种:ARM状态(32位)和Thumb状态(16位)。ARM处理器在开始执行代码时,处于ARM状态,可以通过软件的方法切换到Thumb状态。

ARM微处理器共有37个32位寄存器,其中31个为通用寄存器,6个为状态寄存器。

ARM通用寄存器包括R0~R15。可以分为三类:未分组寄存器R0~R7,分组寄存器R8~R14,程序计数器PC(R15)。

寄存器R13通常也称作为堆栈指针寄存器sp,R14也称为子程序连接寄存器lr,R15也称为程序计数器PC。

Thumb状态下,程序可以直接访问8个通用寄存器R0~R7、程序计数器PC、堆栈指针SP、连接寄存器LR和CPSR。

程序状态寄存器CPSR包含了条件码标志、控制位和模式位。控制位中包含有禁止和打开中断IRQ与FIQ的标志位。模式位中包含有标志处理器运行模式的5位。

目前国际上已有两百多种嵌入式操作系统,而各种各样的开发工具、应用于嵌入式开发的仪器设备更是不可胜数。根据朗锐智科(www.lrist.com)多年来为各行业企业提供的嵌入式开发服务看出,ARM 微处理器已遍及工业控制、消费类电子产品、通信系统、网络系统、无线系统等各类产品市场,基于 ARM 技术的微处理器应用约占据了 32 位 RISC 微处理器 75 %以上的市场份额, ARM 技术正在逐步渗入到我们生活的各个方面。

相关文章
|
1月前
|
数据处理
基于ARM的嵌入式原理与应用:ALU的功能与特点
基于ARM的嵌入式原理与应用:ALU的功能与特点
|
2月前
ARM64技术 —— 系统调用指令SVC、HVC和SMC的使用规则
ARM64技术 —— 系统调用指令SVC、HVC和SMC的使用规则
|
2月前
ARM64技术 —— MMU处于关闭状态时,内存访问是怎样的?
ARM64技术 —— MMU处于关闭状态时,内存访问是怎样的?
|
3月前
|
编解码 安全 Linux
基于arm64架构国产操作系统|Linux下的RTMP|RTSP低延时直播播放器开发探究
这段内容讲述了国产操作系统背景下,大牛直播SDK针对国产操作系统与Linux平台发布的RTMP/RTSP直播播放SDK。此SDK支持arm64架构,基于X协议输出视频,采用PulseAudio和Alsa Lib处理音频,具备实时静音、快照、缓冲时间设定等功能,并支持H.265编码格式。此外,提供了示例代码展示如何实现多实例播放器的创建与管理,包括窗口布局调整、事件监听、视频分辨率变化和实时快照回调等关键功能。这一技术实现有助于提高直播服务的稳定性和响应速度,适应国产操作系统在各行业中的应用需求。
114 3
|
2月前
ARM技术 —— 条件执行
ARM技术 —— 条件执行
|
2月前
ARM64技术 —— Device Memory Type
ARM64技术 —— Device Memory Type
|
2月前
ARM处理器函数调用时的参数传递
ARM处理器函数调用时的参数传递
|
5月前
|
存储 Ubuntu 编译器
合肥中科深谷嵌入式项目实战——基于ARM语音识别的智能家居系统(三)
合肥中科深谷嵌入式项目实战——基于ARM语音识别的智能家居系统(三)
合肥中科深谷嵌入式项目实战——基于ARM语音识别的智能家居系统(三)
|
5月前
|
Linux 编译器 语音技术
合肥中科深谷嵌入式项目实战——基于ARM语音识别的智能家居系统(二)
合肥中科深谷嵌入式项目实战——基于ARM语音识别的智能家居系统(二)
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 计算机视觉
好的资源-----打卡机+Arm+Qt+OpenCV嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统-----B站神经网络与深度学习,商城
好的资源-----打卡机+Arm+Qt+OpenCV嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统-----B站神经网络与深度学习,商城