前情提要：一点小小的不完善的方案的思考和设计，不对的地方或是更好的方案欢迎大佬们在评论区讨论~
需求背景：
在Redis里使用List数据结构做任务队列，但是有的时候任务可能会重复添加，所以需要进行去重。
队列需要有优先级，尽量减少Redis操作次数。
尝试方案
目前能够想到的方案有以下几种：
1. List 不重复添加
只使用List，将新的任务加入任务队列之前先判断该任务是否已经存在。
添加任务： 在加入任务队列之前获取List的全部元素，如果新的任务在任务队列里已经存在了，就直接返回；否则的话，将新的任务添加到List里。
获取名字为task_queue的全部元素
LRANGE task_queue 0 -1
将元素插入队尾
LPUSH task_queue val1
执行任务： 从队首取任务。
弹出队首元素
LPOP task_queue
2.List 重复添加
只使用List，但是在出队的时候删除相同的元素。
添加任务： 往List里放数据
将元素插入队尾
LPUSH task_queue val1
执行任务： 从队首取数据，并且取任务的时候将相同的元素删除。
弹出队首元素
LPOP task_queue
移除队列里和val1值相等的元素 LREM说明
LREM task_queue 0 val1
3. List + Set/Hash/Bloom Filter
Set/Hash/Bloom Filter 的作用都是哈希表，里面存储任务的唯一标识，确保任务不会重复，下面以Set为例。因为从功能性而言，List里存放的是任务的基础信息，除了唯一标识外还有其他额外的业务信息，Set里只用来确保任务不会重复，无需存储额外信息。当然也可以List里只存储任务的唯一标识，Hash里存放额外的业务信息。至于布隆过滤器，一般用于数据量很大的场景，这里的设计都是基于100以内的小排队模式。
添加任务： 先判断该任务在Set里是否存在，如果存在的话，就直接返回；否则，将该任务添加到List和Set里。
判断某个元素val1是否在集合task_set里存在
SISMEMBER task_set val1
将元素插入队尾
LPUSH task_queue val1
向Set添加一个元素
SADD task_set val1
执行任务： 先从List里取数据，判断其在Set里是否存在，如果不存在的话，说明是非法情况，可以给予报警或其他逻辑处理；存在的话，将该元素从Set里删除。
判断某个元素val1是否在集合task_set里存在
SISMEMBER task_set val1
弹出队首元素
LPOP task_queue
4. sorted set (ZSet)
将任务表示作为成员，分数是任务执行时间或是优先级或是其他规则作为分数，这样可以对任务进行排序。
添加任务：
先判断在ZSet里是否存在，如果存在的话跳过或执行业务代码；不存在的话将其添加到ZSet里。
判断某个元素是否存在，ZSet没有直接的api，需要借助其他方式来判断，比如通过返回有序集中元素的分数值可以判断
ZSCORE task_zset val1
添加元素到ZSet里
ZADD key task_zset val1
执行任务：
按排序规则取任务
取分数最大的元素 ZRANGE说明
ZRANGE task_zset 0 0 WITHSCORES
移除分数最大的元素 ZREMRANGEBYRANK 说明
ZREMRANGEBYRANK task_zset 0 0
5. Lua脚本
使用Lua脚本实现原子性操作。可以在添加新任务时执行 Lua 脚本，该脚本会检查任务是否已存在、更新状态等。使用 Lua 脚本的好处是可以减少网络往返次数和提高执行效率。
6. 开源库或框架
Celery：是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。
源码
介绍
问题思考
以上方案存在的问题在于，如果一个任务执行的时间较长，取任务的时候就已经将其从任务队列里删除了，但是当重复任务到达的时候，上一个任务其实并没有执行完，此时任务队列里也没有这个任务，还是会被添加到队列里。
目前能够想到的解决方案，第一个是双List，一个List里存放待执行的任务，一个List里存放正在执行的任务，添加任务的时候同时检查这两个List是否有任务。第二个是List+Set方案里，修改Set里数据表示的含义，待执行和正在执行的任务都存在Set里，也就是执行任务的时候，先从List队首取元素，执行任务，然后再将Set中的元素删除。
