问题一：云数据仓库ADB中创建物化视图时，报错SQL 错误 什么原因？
问题1：云数据仓库ADB中创建物化视图时，报错SQL 错误 [1815] [HY000]: [40040, 2023071814195219216812103003453880129] Query execution error: : Value cannot be cast to time: 2023-07。 单独运行AS后面的语句不报错，这是啥原因？
问题2：pay_time 取得是两个表的time，left join 后套了个ifnull去取得，这个逻辑不能改，有其他办法吗？而且之前是正常刷新视图的，昨天突然报错了，这是物化视图的BUG吗？
参考回答：
回答1：建议sql中可不可以过滤掉pay_time为空的情况。
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问题二：云数据仓库ADB中 24核，96G内存的版本不支持资源组监控？数仓版。
云数据仓库ADB中 24核，96G内存的版本不支持资源组监控？数仓版。
参考回答：
参考文档：https://help.aliyun.com/document_detail/2392371.html?spm=a2c4g.170389.0.i2
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问题三：请问新的云数据仓库ADB创建多久可以使用？
请问新的云数据仓库ADB创建多久可以使用？
参考回答：
创建成功后就可以使用，创建时间长短，与实例规格有关系。然后检查一下密码，密码正确吗?公网申请开通了吗？
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问题四：云数据仓库ADB扩容能即时生效吗？
云数据仓库ADB扩容能即时生效吗？
参考回答：
不是立即生效，任务会立即开始，但是扩容可能需要迁移数据
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问题五：云数据仓库ADB查询id什么原因？
云数据仓库ADB查询id 2023071313334117201620417603151027907
什么原因？
参考回答：
当在云数据仓库（AnalyticDB，ADB）查询中出现 "memoryCost is negative -16.0" 的错误消息时，可能是由于以下原因之一导致的问题：
- 内存不足：该错误消息通常表示查询所需的内存超出了可用的内存限制。这可能是由于查询需要处理大量数据或复杂计算操作导致的。您可以尝试优化查询以减少内存使用，例如使用更合适的索引、分区或切分查询任务。
- 查询计划问题：ADB使用查询计划来执行查询操作，如果查询计划不正确或优化不充分，可能会导致内存消耗过高。您可以尝试重新编写查询语句，优化查询计划，并使用ADB提供的性能调优工具进行分析和优化。
- 数据倾斜：如果查询涉及到的数据分布不均匀，即某些数据分片比其他数据分片更大或更小，可能导致内存消耗不均衡。您可以尝试重新分布数据或使用一些技术手段来解决数据倾斜问题，例如数据重分区或使用分布式查询方法。
在面对此错误消息时，建议您按照以下步骤进行排查和解决：
- 检查查询语句：确保查询语句是否正确，并且没有语法或逻辑错误。
- 优化查询：尝试优化查询语句，以减少内存消耗和计算复杂度。您可以使用ADB提供的性能调优工具来分析查询计划和建议优化方案。
- 增加资源：如果您的查询确实需要更多的内存资源才能执行，请考虑增加ADB集群的节点数或增加节点的配置规格，以提供更多的计算和内存资源。
如果问题仍然存在，建议您联系阿里云技术支持团队，提供详细的错误描述、查询语句以及相关的日志信息。他们将能够更具体地帮助您诊断和解决问题。
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