GEE案例分析——利用sentinel-3数据计算空气污染指数(Air Pollution Index,简称API)

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简介: GEE案例分析——利用sentinel-3数据计算空气污染指数(Air Pollution Index,简称API)

空气污染指数

空气污染指数(Air Pollution Index,简称API)是用来衡量空气质量的一种指数,它反映了空气中污染物质浓度对人体健康的影响程度。API的计算结果一般以数字表示,数值越高则表示空气质量越差,对人体健康的危害也就越大。各国和地区计算API的标准不尽相同,但常见的污染物质包括颗粒物(PM10和PM2.5)、臭氧、二氧化硫、二氧化氮等主要空气污染物。在中国,API分为六级,从优到劣依次为:优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染。

空气污染指数(Air Pollution Index, API)是一种用于衡量空气质量的指标。API的计算基于监测到的空气污染物浓度和其对人体健康的危害程度,各地的具体计算公式可能略有不同,通常如下:

API = (C/Ip) × K

其中:

C为监测到的污染物浓度,单位为mg/m³(或ppm)。

Ip为该污染物的国家标准限值,单位为mg/m³(或ppm)。

K为污染物的权重系数,根据不同污染物而异。

对于多种污染物同时存在的情况,API可按照以下公式计算:

API = Max{API1, API2, ..., APIn}

其中,Max为取最大值函数,API1, API2, ..., APIn分别为不同污染物计算出的API。

Sentinel-3数据

Sentinel-3是欧洲空间局(European Space Agency, ESA)的一组地球观测卫星,它们提供了涵盖全球陆地、海洋和极地的全面、连续的测量数据。这些数据可用于监测气候变化、海洋生态系统、陆地生态系统和水文学等领域

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