下面是一个简单的示例代码，演示如何使用 Python 绘制直方图：
import matplotlib.pyplot as plt # 假设我们有一个名为 'data' 的数据集 data = [5, 2, 9, 1, 7, 4, 3, 6, 8, 0] # 计算数据的直方图 bins = range(11) # 这里设置了 10 个间隔 plt.hist(data, bins=bins, edgecolor='black') #在代码中添加如下语句 -- 设置字体为:simHei〈黑体) plt.rcParams['font.sans-serif']=['simHei'] # 设置图形标题和轴标签 plt.title('我的直方图') plt.xlabel('值') plt.ylabel('频率') # 显示图形 plt.show()
在这个示例中，我们首先导入了`matplotlib.pyplot`模块，并定义了一个名为`data`的数据集。然后，我们使用`plt.hist()`函数来计算数据的直方图。在这里，我们设置了`bins`参数来指定直方图的间隔数量。
接下来，我们设置了图形的标题和轴标签，使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数。最后，我们使用`plt.show()`函数来显示图形。
你可以根据自己的数据集和需求来调整直方图的参数，例如`bins`、`color`、`edgecolor`等。此外，你还可以使用`plt.hist()`函数的其他参数来控制直方图的形状和外观。
