YOLOv5改进 | 主干篇 | EfficientNetV1高效的特征提取网络

简介: YOLOv5改进 | 主干篇 | EfficientNetV1高效的特征提取网络

一、本文介绍

这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV1主干,用其替换我们YOLOv8的特征提取网络,其主要思想是通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率,以提高卷积神经网络的性能。这种方法采用了一个简单但有效的复合系数,统一调整所有维度。经过我的实验该主干网络确实能够涨点在大中小三种物体检测上,同时该主干网络提供多种版本,大家可以在源代码中进行修改版本的使用。本文通过介绍其主要框架原理,然后教大家如何添加该网络结构到网络模型中。同时在开始讲解之前推荐一下我的专栏,本专栏的内容支持(分类、检测、分割、追踪、关键点检测),专栏目前为限时折扣,欢迎大家订阅本专栏,本专栏每周更新3-5篇最新机制,更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。

image.png

推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐

涨点效果:⭐⭐⭐⭐⭐

专栏回顾:YOLOv5改进专栏——持续复现各种顶会内容——内含100+创新

二、EfficientNetV1的框架原理

image.png

EfficientNetV1的主要思想是通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率,以提高卷积神经网络的性能。这种方法采用了一个简单但有效的复合系数,统一调整所有维度。EfficientNet在多个方面优于现有的ConvNets,特别是在ImageNet数据集上,EfficientNet-B7模型在保持较小的大小和更快的推理速度的同时,达到了84.3%的顶级准确率。此外,EfficientNet还在CIFAR-100和Flowers等其他数据集上展示了出色的迁移学习性能,参数数量大大减少。

总结:EfficientNetV1的主要创新为提出了一种新的模型缩放方法,该方法使用一个复合系数来统一地缩放网络的深度、宽度和分辨率,实现更均衡的网络扩展

image.png

这张图展示了EfficientNet提出的模型缩放方法。图中(a)表示基线网络,而图(b)-(d)表示传统的缩放方法,只增加网络的一个维度:宽度、深度或分辨率。图(e)展示了EfficientNet的创新之处,即复合缩放方法,它使用固定比例同时均匀地缩放网络的所有三个维度。

目录
相关文章
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT,增强空间信息的感知能力
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT,增强空间信息的感知能力
143 13
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT,增强空间信息的感知能力
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR LSKNet (附网络详解和完整配置步骤)
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR LSKNet (附网络详解和完整配置步骤)
89 13
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR LSKNet (附网络详解和完整配置步骤)
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet,解决大核 ConvNets 难题
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet,解决大核 ConvNets 难题
199 12
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet,解决大核 ConvNets 难题
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 (附网络详解和完整配置步骤)
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 (附网络详解和完整配置步骤)
142 11
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 (附网络详解和完整配置步骤)
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为CVPR-2024 PKINet 获取多尺度纹理特征,适应尺度变化大的目标
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为CVPR-2024 PKINet 获取多尺度纹理特征,适应尺度变化大的目标
74 10
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为CVPR-2024 PKINet 获取多尺度纹理特征,适应尺度变化大的目标
网络安全与信息安全:知识分享####
【10月更文挑战第21天】 随着数字化时代的快速发展,网络安全和信息安全已成为个人和企业不可忽视的关键问题。本文将探讨网络安全漏洞、加密技术以及安全意识的重要性,并提供一些实用的建议,帮助读者提高自身的网络安全防护能力。 ####
122 17
网络安全与信息安全:关于网络安全漏洞、加密技术、安全意识等方面的知识分享
随着互联网的普及,网络安全问题日益突出。本文将从网络安全漏洞、加密技术和安全意识三个方面进行探讨,旨在提高读者对网络安全的认识和防范能力。通过分析常见的网络安全漏洞,介绍加密技术的基本原理和应用,以及强调安全意识的重要性,帮助读者更好地保护自己的网络信息安全。
92 10
网络安全与信息安全:关于网络安全漏洞、加密技术、安全意识等方面的知识分享
随着互联网的普及,网络安全问题日益突出。本文将介绍网络安全的重要性,分析常见的网络安全漏洞及其危害,探讨加密技术在保障网络安全中的作用,并强调提高安全意识的必要性。通过本文的学习,读者将了解网络安全的基本概念和应对策略,提升个人和组织的网络安全防护能力。
网络安全与信息安全:关于网络安全漏洞、加密技术、安全意识等方面的知识分享
在数字化时代,网络安全和信息安全已成为我们生活中不可或缺的一部分。本文将介绍网络安全漏洞、加密技术和安全意识等方面的内容,并提供一些实用的代码示例。通过阅读本文,您将了解到如何保护自己的网络安全,以及如何提高自己的信息安全意识。
116 10
网络安全与信息安全:漏洞、加密与意识的交织
在数字时代的浪潮中,网络安全与信息安全成为维护数据完整性、保密性和可用性的关键。本文深入探讨了网络安全中的漏洞概念、加密技术的应用以及提升安全意识的重要性。通过实际案例分析,揭示了网络攻击的常见模式和防御策略,强调了教育和技术并重的安全理念。旨在为读者提供一套全面的网络安全知识框架,从而在日益复杂的网络环境中保护个人和组织的资产安全。

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等