深入理解Python协程：提升并发编程效率

引言
随着互联网技术的飞速发展，高并发成为了许多应用场景的标准需求。在这种背景下，传统的同步编程模式已经无法满足现代软件系统对性能的要求。Python，作为一门广泛使用的高级编程语言，通过引入协程（Coroutine），为解决并发编程问题提供了一种高效的方案。
协程的基本概念
协程，简而言之，是一种用户态的轻量级线程，它完全由应用程序控制其执行。与传统的线程相比，协程的最大特点是其极低的切换成本和较小的资源消耗。在Python中，协程是通过async和await关键字实现的，这两个关键字让开发者能够在保持逻辑清晰的同时，编写非阻塞的异步代码。
事件循环与异步IO
Python的异步编程依赖于事件循环（Event Loop）。事件循环是一个无限循环，它检查和分发事件或消息。在协程中，事件循环负责注册任务，并在适当的时候唤醒等待状态的任务。这种机制使得Python可以在单线程内实现并发。
异步IO（AIO）是异步编程的核心，它允许IO操作（如网络请求、文件读写）在等待结果时不阻塞主程序的执行。这意味着，在一个协程等待IO操作完成的同时，事件循环可以切换到另一个协程继续执行，极大地提升了程序的总体执行效率。
实战案例：使用协程构建异步爬虫
为了更好地理解协程在实际开发中的应用，我们将通过构建一个简单的异步爬虫来演示。这个爬虫将使用aiohttp库进行非阻塞网络请求，通过协程并发收集网页数据。
首先，我们需要安装aiohttp库