【绝技揭秘】Andrew Ng 机器学习课程第十周:解锁梯度下降的神秘力量,带你飞速征服数据山峰!
【8月更文挑战第16天】Andrew Ng 的机器学习课程是学习该领域的经典资源。第十周聚焦于优化梯度下降算法以提升效率。课程涵盖不同类型的梯度下降(批量、随机及小批量)及其应用场景,介绍如何选择合适的批量大小和学习率调整策略。还介绍了动量法、RMSProp 和 Adam 优化器等高级技巧,这些方法能有效加速收敛并改善模型性能。通过实践案例展示如何使用 Python 和 NumPy 实现小批量梯度下降。