Flasgger，作为一款强大的 Flask 扩展，自动从 Flask 应用中提取并生成 OpenAPI 规范文档，配备 SwaggerUI，为开发者提供了一条快捷通道，让 API 的文档编制和交互式测试变得简单易行。Flasgger 的设计原则是简化开发流程，通过与 Flask 框架的无缝整合，让开发者可以更专注于应用逻辑的构建。
Flasgger 的显著优势：
- 自动化文档生成：自动拉取 Flask 视图信息生成 OpenAPI 文档，极大简化文档维护工作量。
- 即时可视化测试：借助 SwaggerUI 的集成，提供即时的 API 测试界面，支持直接在浏览器中调试。
- 灵活的定义方式：允许开发者通过 YAML、Python dict 或 Marshmallow Schemas 定义 API 架构，提高开发效率。
- 扩展性与兼容性：既支持简单的函数视图，也支持 @swag_from 装饰器等高级用法；同时保持与 Flask-RESTful 的高度兼容。
- 自定义强大：允许使用 Marshmallow APISpec 增强规范模板的定义，提供更强的自定义能力。
开启 Flasgger 之旅：详细步骤
前置条件：安装 Flasgger
安装 Flasgger 前，请确保已装备好 setuptools。
pip install -U setuptools
pip install flasgger
步骤1：编写和注解路由
from flask import Flask, jsonify
from flasgger import Swagger
app = Flask(__name__)
Swagger(app)
@app.route('/colors/<palette>/')
def serve_palette_colors(palette):
"""
根据调色板名称返回颜色列表
借助 docstrings 生成 API 文档。
---
parameters:
- name: palette
in: path
type: string
enum: ['all', 'rgb', 'cmyk']
required: true
default: all
definitions:
Palette:
type: object
properties:
palette_name:
type: array
items:
$ref: '#/definitions/Color'
Color:
type: string
responses:
200:
description: 返回的颜色列表，可按调色板过滤
schema:
$ref: '#/definitions/Palette'
examples:
rgb: ['red', 'green', 'blue']
"""
available_palettes = {
'cmyk': ['cyan', 'magenta', 'yellow', 'black'],
'rgb': ['red', 'green', 'blue']
}
response_data = available_palettes.get(palette, [])
return jsonify({palette: response_data})
app.run(debug=True)
步骤2：体验 Swagger UI
一经配置，无需额外步骤，即可在浏览器中享受 Swagger UI 提供的丰富交互式功能。通过访问 Flask 应用启动的本地地址，进入到 Swagger UI 界面，从而可视化地浏览、测试 API。
加深理解：Flasgger 的高级应用
随着对 Flasgger 不断深入了解，开发者可以探索更多高级功能，如利用装饰器 @swag_from 引入外部 YAML 或 Python 文件中定义的 API 说明，进一步减轻在代码文件中编写和维护大量 API 文档的负担。
此外，Flasgger 的强大兼容性还允许其与 Flask-RESTful 等其他 Flask 插件无缝协作，为构建复杂、高效和易维护的 Web 应用提供支持。
通过深入掌握 Flasgger，开发者不仅可以提高 API 开发效率，还能提升 API 文档的质量和可维护性，为最终用户带来更优质的服务体验。
