商汤科技日日新SenseNova 4.0发布:这⼀次,带来全新的AI体验!

简介: “日日新SenseNova 4.0”拥有更全⾯的知识覆盖、更可靠的推理能⼒,更优越的长⽂本理解力及更稳定的数字推理能⼒和更强的代码⽣成能⼒,并⽀持跨模态交互。日日新·商量大语言模型-通用版本(SenseChat V4),支持128K语境窗口长度,综合整体评测成绩水平比肩 GPT 4,相较GPT 3.5已经实现全⾯超越。(API申请网址:https://platform.sensenova.cn/)

商汤科技发布“日日新SenseNova 4.0”,多维度全面升级大模型体系。

“日日新SenseNova 4.0”拥有更全⾯的知识覆盖、更可靠的推理能⼒,更优越的长⽂本理解力及更稳定的数字推理能⼒和更强的代码⽣成能⼒,并⽀持跨模态交互。日日新·商量大语言模型-通用版本(SenseChat V4),支持128K语境窗口长度,综合整体评测成绩水平比肩 GPT 4,相较GPT 3.5已经实现全⾯超越。(API申请网址:https://platform.sensenova.cn/)

商汤还率先推出了支持不同模态工具调用的⽇⽇新·商量大语言模型Function call & Assistants API 版本,为先进的大模型与各类应用服务工具的连接提供便利桥梁,显著降低开发者使用大模型的门槛。

商汤也将先进的大模型能力转化为落地实际场景的产品应用,基于*新发布的⽇⽇新·商量大语言模型Function call & Assistants API 完成开发并发布数据分析工具“办公小浣熊”

目前,凭借丰富的AI技术能力,商汤“日日新Sense Nova”大模型体系以低成本、高效率打通了各类AI应用,提供包括:面向办公场景的商汤⽇⽇新·商量语⾔⼤模型-数据分析版本、面向医疗场景的日日新·商量语言大模型-医疗版本“大医”、 面向自动驾驶及工业场景的日日新·商量多模态大模型,以及面向创作创意场景的日日新·秒画文生图大模型等丰富的工具。

商汤“⽇⽇新·商量大语言模型”在金融、手机、医疗、汽车、地产、能源、传媒、工业制造等众多垂直行业,已与超过500家客户建立深度合作,加速行业企业的智能化转型。

接下来,商汤“日日新SenseNova”大模型体系及相关产品和工具为实现通用人工智能(AGI)提供了精准着力点,助力全场景、多产业实现“大模型+”,拓宽大模型应用边界。

“节前大上新”!超丰富大模型体系,AI能力随取随用

“日日新SenseNova 4.0”提供了多种灵活的API接口和服务,开发人员可以根据实际应用需求,轻松地调用日日新SenseNova大模型的各项AI技术能力,以更低成本、更高效率实现各类AI应用。

大模型性能提升的基础,在于语言建模能力的增强。“日日新SenseNova4.0”全新升级日日新·商量大语言模型-通用版本(SenseChat V4),目前支持4k、32k、128k tokens不同窗口,拓展了模型应用范围。SenseChat V4 显著提升了在知识理解、阅读理解、综合推理、数理、代码和长文本理解等领域的通用能力,综合整体评测成绩水平比肩GPT-4 ,其中推理和代码编程的测评表现更是超越了GPT-4。在权威测试集HumanEval Coding的测试中,一次通过率达到75.6%(GPT-4此项数据为74.4%)。

基于大模型评测平台OpenCompass全集测试,日日新·商量大语言模型SenseChat V4,综合整体评测成绩水平比肩GPT-4

商汤⽇⽇新·商量⾔⼤模型-数据分析版本(SenseChat-DataAnalysis V4)发布,在数据分析场景下的数据测试集(1000+题目)中以85.71%的正确率超过GPT-4,支持复杂表格、多表格、多文件的理解,实现数据清洗、数据运算、比较分析、趋势分析,预测性分析、可视化等常见数据分析任务,赋能财务分析、商业分析、销售预测、市场分析、宏观分析等多个应用场景。

商汤推出的日日新·商量语言大模型-医疗版本“大医”(SenseChat-Medical V4),在本次更新中实现了更强的多轮对话与上下文理解能力、以及更丰富的工具调用能力,有效实现专业医学问答及复杂医学任务推理,并支持更多模态医学文件的智能解读和交互问答。“大医”在两项行业权威评测——2023年职业药剂师考试大模型评测、中文医疗大语言模型开放评测平台MedBench中,均实现综合评分排名第二,性能逼近GPT-4,其中职业药剂师考试大模型评测中的两个细分方向性能已超越GPT-4。

2023年职业药剂师考试大模型评测结果,“大医”综合评分排名第二,并在两个细分方向上性能超越GPT-4

覆盖13个医学场景的大医Web端展示页面

多模态是人工智能大模型重要的技术演进方向,日日新·商量多模态大模型(SenseChat-Vision V4)全新推出,其拥有300亿参数,图文理解能力处于全球*水平,在权威评测基准测试集MME Benchmark上综合得分排名首位,综合得分达2199.5(超过GPT-4V的1926.57),已在智能驾驶、智能车舱、电力行业等多个实际场景落地应用,助力千行百业的产业升级。

多模态大模型权威综合基准测试MME Benchmark可以从定位、名人识别、景点识别、OCR、数学计算等14个维度来系统综合评测模型的能力。

日日新·商量多模态大模型可回答交通场景中图文内容理解等复杂任务

商汤自研的日日新·秒画文生图大模型(SenseMirageV4)较此前版本,参数量提升至百亿量级,通过Mixture of text experts、Spatial-aware CFG等算法优化,语义理解能力与图像质感细节表现显著增强,可达成电影级海报生成水平。同时结合Adversarial Distillation算法,秒画SenseMirage-Turbo V4版本也对外发布,相较于V4基础版本,可达到10倍推理加速效果。

秒画SenseMirage V4全新升级,电影级图片一键生成

率先支持不同模态工具调用的Function call & Assistants API 版本来了,大模型时代的专属开发助手

大模型的能力前沿且丰富,为助力更多开发人员及相关行业更便捷、高效地用好大模型,商汤推出⽇⽇新·商量大语言模型Function call & Assistants API 版本

⽇⽇新·商量大语言模型Function call & Assistants API 版本为开发人员提供一个灵活、高度可定制的工具调用框架,提供了联网搜索,代码解释,图文问答,⽂⽣图等多种⼯具调⽤,⽀持商汤⽇⽇新⼤模型体系,赋能多⾏业场景。

与其他同类产品相比,⽇⽇新·商量大语言模型Function call & Assistants API 版本率先支持不同模态的工具调用,能够支持图文结合的多模态交互和数据分析代码执行结果的直观呈现,从而解决更加复杂的问题,让各种应⽤程序中集成AI功能变得更加简单和⾼效。

通过⽇⽇新·商量大语言模型Function call & Assistants API,轻松调用内置工具实现多模态交互(注:展示效果有加速处理)

创新场景应用加速落地,商汤“日日新”大模型体系持续赋能多产业升级

大模型的出现带来了人机交互范式的巨大转换,依托商汤“日日新Sensenova”能力的快速迭代,小浣熊家族再添新成员——数据分析工具“办公小浣熊”,重塑大模型时代的应用产品形态。

办公小浣熊是一款无需编程或复杂操作即可使用的数据分析工具。通过自然语言输入,办公小浣熊结合商汤大模型体系的意图识别、逻辑理解、代码生成能力,自动将数据转化为有意义的分析结果和可视化图表。得益于商汤大模型体系的强大中文理解能力,该产品更适应中国的数据分析需求。

办公小浣熊演示页面:输入表格,轻松get 分析报告

产品形态的出现是大模型技术落地应用的尝试之一,自2023年4月10日商汤“日日新SenseNova”问世以来,企业用户超过3000家,覆盖行业包括互联网、游戏、文旅、教育、医疗健康、金融和编程等。

商汤始终推动降低大模型使用门槛,拓展人工智能落地场景,让大模型真正在行业里用起来,未来将持续推进“日日新SenseNova”大模型体系建设,实现创新场景应用,不断推动大模型前置化,让更多智能走向更多场景、更多行业,携手行业生态迈向AGI时代。

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
未来的守护神:AI驱动的网络安全之盾,如何用智慧的光芒驱散网络黑暗势力?揭秘高科技防御系统背后的惊天秘密!
【10月更文挑战第3天】随着网络技术的发展,网络安全问题日益严峻,传统防御手段已显不足。本文探讨了构建AI驱动的自适应网络安全防御系统的必要性及其关键环节:数据采集、行为分析、威胁识别、响应决策和执行。通过Python库(如scapy、scikit-learn和TensorFlow)的应用实例,展示了如何利用AI技术提升网络安全防护水平。这种系统能够实时监控、智能分析并自动化响应,显著提高防护效率与准确性,为数字世界提供更强大的安全保障。
63 2
|
10天前
|
人工智能 搜索推荐 安全
数百名研发人员用通义灵码,33%新增代码由AI生成,信也科技研发模式焕新升级
目前,信也科技数百名研发人员正在使用通义灵码,周活跃用户占比70%,新增代码中有33%由通义灵码编写,整体研发效率提升了11%,真正实现了数百研发人员开发效能的全面提升。
|
1月前
|
人工智能 Cloud Native 算法
|
1月前
|
人工智能 算法 新制造
走进北京科技大学,通义灵码与企业高校共筑 AI 创意课堂
近日,通义灵码有幸参与到一场由伊利集团主办的 AIGC 生态创新大赛路演舞台,与高校专家、企业代表、青年学子共同探讨 AIGC 创意应用,交流企业在数智领域转型、青年开发者科技创新的思路和落地实践。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI与未来医疗:重塑健康产业的双刃剑随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)正以前所未有的速度融入各行各业,其中医疗领域作为关系到人类生命健康的重要行业,自然也成为AI应用的焦点之一。本文将探讨AI在未来医疗中的潜力与挑战,分析其对健康产业可能带来的革命性变化。
在医疗领域,人工智能不仅仅是一种技术革新,更是一场关乎生死存亡的革命。从诊断到治疗,从后台数据分析到前端临床应用,AI正在全方位地改变传统医疗模式。然而,任何技术的发展都有其两面性,AI也不例外。本文通过深入分析,揭示AI在医疗领域的巨大潜力及其潜在风险,帮助读者更好地理解这一前沿技术对未来健康产业的影响。
|
4月前
|
人工智能 运维 自然语言处理
从海量信息中脱颖而出:Workflow智能分析解决方案,大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)
【8月更文挑战第10天】从海量信息中脱颖而出:Workflow智能分析解决方案,大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)
从海量信息中脱颖而出:Workflow智能分析解决方案,大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
未来的守护神:AI驱动的网络安全之盾,如何用智慧的光芒驱散网络黑暗势力?揭秘高科技防御系统背后的惊天秘密!
【8月更文挑战第13天】随着网络技术的发展,网络安全问题愈发严峻,传统防御手段已显乏力。本文探讨构建AI驱动的自适应网络安全防御系统,该系统能自动调整策略应对未知威胁。通过数据采集、行为分析、威胁识别及响应决策等环节,利用Python工具如Scapy、scikit-learn和TensorFlow实现网络流量监控、异常检测及自动化响应,从而提升网络安全防护的效率和准确性。随着AI技术的进步,未来的网络安全防御将更加智能和自动化。
58 6
|
4月前
|
人工智能 Serverless
AI 创作风潮起:函数计算探索科技与艺术的无限可能
AI 创作风潮起:函数计算探索科技与艺术的无限可能。
|
5月前
|
人工智能 监控 安全
阿里云携手北京奇奇科技举办《AI智领者技术沙龙》
6月5日,一场主题为“通义大模型的创意与应用探索”的AI智领者技术沙龙在京召开。这场会议汇聚了行业内外众多专家及企业代表,主办方阿里云与北京奇奇科技和与会者共同探讨AI大模型如何从理论走向实践,从实验室迈向广阔的应用场景。
|
5月前
|
人工智能 机器人 数据挖掘
客户在哪儿AI与其他服务于B端的科技产品有何不同
客户在哪儿AI与市面上其他几类服务于B端的科技产品有什么不同