在面对复杂的网络应用和大规模数据处理时，开发者常常需要依赖并发编程来提升程序的执行效率。Python，作为一门广泛使用的高级编程语言，提供了多种并发执行的解决方案，其中协程是最为强大且灵活的一种。
协程的基本概念
协程，英文名为Coroutine，是一种程序组件，允许不同的入口点在不同位置暂停或开始执行。与传统的线程相比，协程在执行过程中可以在特定时刻挂起，转而执行其他协程，直到原协程被唤醒继续执行。这种能力使得协程非常适合处理IO密集型任务，如网络请求、文件读写等，因为这些操作的大部分时间都在等待外部操作完成。
协程与多线程/多进程的比较
尽管多线程和多进程可以通过并行执行来提升应用性能，但它们也带来了上下文切换的开销和复杂的同步机制。而协程则运行在单线程之中，通过事件循环来管理多个协程的执行，显著减少了上下文切换的成本，并简化了并发编程模型。
Python中的协程
Python通过yield关键字最初引入了生成器（Generator）作为协程的一种形式，允许函数执行到一半时暂停，保存当前所有的运行信息，随后可从上次离开的地方继续执行。从Python 3.5开始，引入了async和await关键字，标志着原生协程的支持，使得异步编程变得更加简洁和高效。
使用asyncio库
asyncio是Python用于编写单线程并发代码的库，它利用了async和await语法，提供了丰富的API用于运行和管理协程。以下是一个简单的示例，展示了如何使用asyncio创建和运行两个简单的协程：
python
Copy Code
import asyncio
async def task1():
print('Task 1 is running')
await asyncio.sleep(1) # 模拟IO操作
print('Task 1 is completed')
async def task2():
print('Task 2 is running')
await asyncio.sleep(2) #
