🌍数据模型：对现实世界的抽象
🪐1 两类数据模型
1.两类数据模型：概念模型+逻辑模型和物理模型
🪐2 概念模型
概念模型：表示方法：实体-联系方法(E-R方法，用E-R图)
现实世界->概念模型基本知识
- 实体：客观存在且可相互区分的事物 ------对应概念模型的记录
如：人、事、物...- 属性：实体的某一特征 ------对应概念模型的字段（数据项）
如：学生姓名、学号...- 码(key):唯一标识属性集
如：学号- 实体型：实体名+属性名集合
如：学生（学号，姓名，性别...）- 实体集：同类型实体集合
如：全体学生- 联系：实体内部联系+实体之间联系，可一对一、一对多、多对多
🪐3 数据模型
1 组成要素：
- 数据结构：DB对象与对象之间的联系
- 数据操作：增删改查
- 数据的完整性约束：一组完整性规则
2 常用数据模型：
- 层次模型
- 网状模型
- 关系模型
- 待续..
注：层次模型与网状模型统称格式化模型
🌕3.1 层次模型
层次模型：一根一双亲 关系：一对多
定义：
- 有且只有根结点没有双亲结点
- 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点
示例：
数据操纵：增删改查
层次模型的完整性约束条件：
- 无相应的双亲结点值就不能插入子女结点值
- 如果删除双亲结点值，则相应的子女结点值也被同时删除
- 更新操作时，应更新所有相应记录，以保证数据的一致性
优缺点
优点：
- 层次模型的数据结构比较简单清晰
- 查询效率高，性能优于关系模型
缺点：
- 结点之间的多对多联系表示不自然
- 对插入和删除操作的限制多，应用程序的编写比较复杂
- 查询子女结点必须通过双亲结点层次命令趋于程序化
🌕3.2 网状模型
网状模型：多根多双亲 关系：多对多
定义：
- 允许一个以上的结点无双亲
- 一个结点可以有多于一个的双亲
示例：
数据操纵：增删改查
层次模型的完整性约束条件：码
优缺点
优点：
- 能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲
- 具有良好的性能，存取效率较高
缺点：
- 结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握
- DDL、DMIL语言复杂，用户不容易使用
- 记录之间联系是通过存取路径实现的，用户必须了解系统结构的细节
🌕3.3 关系模型
定义：二维表【规范表】，一般表示示例： 学生（学号，姓名，性别...）
示例：
术语：
- 关系：表
- 关系名：表名
- 元组：行
- 属性：列
- 码：唯一标识行，如：学号
- 域：相同数据类型值的集合，如性别的域是（男，女）
- 分量：元组中的一个属性值，如姓名中的王小明
- 关系模式：表头
- 非规范表：表中含表
数据操纵【操作对象和操作结果都是关系】：增删改查
层次模型的完整性约束条件：
- 实体完整性
- 参照完整性
- 用户定义的完整性
优缺点
优点：
- 建立在严格的数学概念的基础上概念单一
- 实体和各类联系都用关系来表示对数据的检索结果也是关系，关系模型的存取路径对用户透明
- 具有更高的数据独立性,更好的安全保密性简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作
缺点：
- 存取路径对用户透明，查询效率往往不如格式化数据模型
- 为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化，增加了开发数据库管理系统的难度
📝总结
数据库SQL Server领域就像一片未被勘探的信息大海，引领你勇敢踏入数据科学的神秘领域。这是一场独特的学习冒险，从基本概念到算法实现，逐步揭示更深层次的模式分析、匹配算法和智能模式识别的奥秘。
