麦肯锡七步成诗法

简介: 麦肯锡七步成诗法



一: 什么是麦肯锡七步成诗法


麦肯锡七步成诗法是一种创新思维工具,由全球知名咨询公司麦肯锡公司(McKinsey & Company)提出。它旨在帮助人们以更富有创造力和逻辑性的方式解决问题,并产生新的创意和解决方案。


这种方法的灵感来自于诗歌创作的过程。在创作一首诗歌时,诗人需要将一系列抽象的思想、感受和观点转化为有组织的语言表达。同样地,麦肯锡七步成诗法将问题解决过程分为七个步骤,帮助人们将复杂的问题转化为有条理的思考和行动计划。


二: 操作步骤


以下是麦肯锡七步成诗法的步骤:


1. 定位(Positioning):明确问题或挑战的核心,并提出明确的问题陈述。

2. 观察(Observing):收集与问题相关的信息和数据,并进行全面的分析。

3. 透视(Perspective):从不同的角度和视角审视问题,寻找新的洞察和理解。

4. 想象(Imagining):发散思维,尽可能产生多样化的解决方案和创意。

5. 策略(Strategy):筛选和评估不同的解决方案,并选择最具实施性和有效性的策略。

6. 战术(Tactics):制定具体的行动计划和实施步骤。

7. 沟通(Communication):清晰地传达解决方案和计划,并与相关利益相关者合作实施。


这种方法的优势在于它结合了逻辑性和创造性的思维方式,帮助人们从多个角度思考问题,并产生创新的解决方案。它被广泛应用于企业战略、创新管理、产品开发和问题解决等领域。


三:适用场景


麦肯锡七步成诗法可以在多个领域和场景中使用,以下是一些常见的应用场景:


1. 创新和产品开发:在开发新产品或服务时,七步成诗法可以帮助团队产生创新的想法,并将其转化为可行的解决方案。


2. 战略规划:在制定组织的长期战略计划时,七步成诗法可以帮助企业明确目标、分析竞争环境,并制定相应的战略方向。


3. 问题解决和决策制定:面对复杂的问题或决策,七步成诗法可以帮助人们系统地分析问题、收集信息,并制定解决方案或决策计划。


4. 创业和商业计划:对于希望创办新企业或制定商业计划的人来说,七步成诗法可以帮助他们明确商业目标、分析市场、制定策略,并规划实施步骤。


5. 组织变革和流程优化:在组织变革或流程优化的过程中,七步成诗法可以帮助团队识别问题、挖掘潜在机会,并制定改进方案。


6. 团队协作和创意激发:七步成诗法可以作为团队协作工具,帮助团队成员共同思考和解决问题,并激发创意和创新思维。


7. 个人发展和职业规划:个人可以运用七步成诗法来明确个人目标和职业规划,并制定相应的行动计划。


总之,麦肯锡七步成诗法可适用于各种需要创新思维和系统性问题解决的场景,无论是在企业、组织还是个人层面。


相关文章
|
Ubuntu Java Python
ROS2通讯中间件安装与使用
本文记录主要ROS2的安装、如何JAVA和PYTHON对ROS2消息的订阅和发布。
|
开发者
AppsFlyer 研究(十六)广告平台配置及代理商授权总结
AppsFlyer 研究(十六)广告平台配置及代理商授权总结
698 0
|
存储 缓存 数据库
【万字长文】微服务整合Shiro+Jwt,源码分析鉴权实战
介绍如何整合Spring Boot、Shiro和Jwt,以实现一个支持RBAC的无状态认证系统。通过生成JWT token,实现用户无状态登录,并能根据用户角色动态鉴权,而非使用Shiro提供的注解,将角色和权限信息硬编码。此外,文章还探讨了如何对Shiro的异常进行统一捕获和处理。作为应届生,笔者在学习Shiro的过程中进行了一些源码分析,尽管可能存在不足和Bug,但希望能为同样需要实现权限管理的开发者提供参考,并欢迎各位大佬指正完善。
573 65
【万字长文】微服务整合Shiro+Jwt,源码分析鉴权实战
|
消息中间件 网络协议 Java
消息中间件-ActiveMQ
消息中间件-ActiveMQ
|
存储 SQL 关系型数据库
|
存储 Ubuntu 关系型数据库
PolarDB-X部署测评
7月更文挑战第1天
|
JavaScript 测试技术
html2canvas将document DOM节点转换为图片,并下载到本地
html2canvas将document DOM节点转换为图片,并下载到本地
|
机器学习/深度学习 存储 算法
迁移学习(Transfer)、强化学习(Reinforcement) & 多任务
迁移学习(Transfer)、强化学习(Reinforcement) & 多任务
968 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
什么是人工智能大模型?
@[TOC](目录) ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/898355808b574ee4a0d7f64b4e8fe581.png) 人工智能大模型是指具有巨大参数量和复杂结构的人工智能模型。它们通过深度学习和神经网络技术,能够处理大规模的数据集和复杂的任务。这些大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现了强大的性能和能力。 以下是对人工智能大模型的详细介绍: # 1. 人工智能大模型的概述: - 人工智能模型的分类:人工智能模型可以分为浅层模型和深度学习模型两大类。大模型属于深度学习模型,具有多层结构和大量的参数。
1854 0
|
消息中间件 Java 关系型数据库
金三银四,如何远程面试拿下大厂offer?(附大厂面经+面试宝典)
“找工作 3 个多月了,还没有遇到合适的,坐标杭州。”“坐标北京,2 年工作经验,裸辞 1 个月了,Java/Python 方向都在找,投的简历都石沉大海了。”“金三银四找的全是 996 的,双休只有外企和非互联网行业。”“去年冬天被裁员的,今年到现在还没找着像样的工作。”“投了半个多月简历,一个面试机会都没有,送达,已读。”