PolarDB for AI助力菜鸟实现一站式数据智能

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,企业版 4核16GB
推荐场景:
HTAP混合负载
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
简介: 菜鸟通过应用PolarDB for AI,实现云资源成本降低了50%

菜鸟是全球电商物流行业领导者,全球跨境电子商务物流提供商,也是中国顶尖的电商综合供应链提供商。凭借出色的“电商和科技”基因,构建了一张全球智慧物流网络,通过不断创新解决方案,满足高速增长的复杂电商物流需求。

菜鸟为了保障送货上门的服务质量,需要对订单做回访,但如果通过电话随机回访用户确认包裹是否上门,需要较高的成本,也会频繁打扰用户;通过AI能力把大概率虚假上门的订单识别出来进行优先回访,可帮助将回访量由百万级定向到万级,有效降低成本和客户打扰。而PolarDB for AI进一步降低了开发成本和技术门槛,助力菜鸟实现一站式数据智能。

菜鸟通过PolarDB for AI的应用和部署,实现了如下业务价值:
1、非专业算法同学通过已有的SQL+Java技术栈,具备一定的算法理论基础的情况下,即可通过PolarDB for AI的能力进行算法的全生命周期开发,降低了算法研发门槛和维护成本。这样工程开发同学以相对较低的学习成本,结合当前的业务场景,可以快速解决领域内的业务问题,开发工作量从7人日降低至3人日,部署工作量从2人日降低为0。
2、PolarDB for AI相比原解决方案,消除了数据冗余,减少了计算资源,云资源成本降低了50%。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
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