前言
朋友们，大家好啊，从今天开始我将陆续为大家更新关于算法方面的文章，如果大家对于算法感兴趣的话，欢迎大家订阅我的算法专栏。
什么是双指针算法
双指针算法（Two Pointers Algorithm）是一种常用的算法技巧，通常用于数组、链表或其他线性数据结构中的问题。该算法使用两个指针在数据结构上进行迭代、搜索或比较，以解决特定的问题。
在双指针算法中，通常使用两个指针分别称为"快指针"和"慢指针"。快指针和慢指针起始位置通常相同，然后根据问题的要求，以不同的步长移动指针。快指针可能会每次移动多个位置，而慢指针则每次只移动一个位置。
双指针算法有几种常见的应用方式：
对撞指针（Two Pointers Approach）：快指针从数组的首部开始，慢指针从数组的尾部开始，两者向中间移动，直到它们相遇或交叉。这种方法通常用于有序数组中的搜索、求和等问题。
快慢指针（Fast and Slow Pointers）：快指针和慢指针以不同的速度遍历链表。这种方法通常用于解决链表中的环检测、找到链表中点、链表的反转等问题。
滑动窗口（Sliding Window）：使用两个指针在数组或字符串上定义一个固定大小的窗口，然后根据问题要求移动窗口的起始位置或结束位置。这种方法通常用于字符串或数组中的子串或子数组问题。
双指针算法的优点在于它的时间复杂度通常较低，并且在遍历数据时只需要常量级的额外空间。它可以有效地降低问题的时间复杂度，并且常常用于解决一些数组、链表相关的问题。
1.移动零
https://leetcode.cn/problems/move-zeroes/
1.1 题目要求
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
示例 1:
输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
示例 2:
输入: nums = [0]
输出: [0]
class Solution { public void moveZeroes(int[] nums) { } }
1.2 做题思路
这个题目的目的就是将数组中的所有零给移动到非0数字的右边部分，而我们使用双指针就刚好可以将一个数组分为三部分，第一部分是非零部分，第二部分是数字0，第三部分是待移动的部分。
而这三个部分，我们使用两个指针 slow 和 fast 来维护，当 fast 所指的数字不为 0 时，就与 slow 所指的数字进行交换。这样就可以保证 slow 左边是已经移动之后的非 0 数字，slow 与 fast 之间是移动之后的 0 数字，fast 右边是待移动的部分。
1.3 Java代码实现
class Solution { public void moveZeroes(int[] nums) { int slow = -1; int fast = 0; int n = nums.length; while(fast < n) { if(nums[fast] != 0) { int tmp = nums[++slow]; nums[slow] = nums[fast]; nums[fast] = tmp; } fast++; } } }
2.复写零
https://leetcode.cn/problems/duplicate-zeros/
2.1 题目要求
给你一个长度固定的整数数组 arr ，请你将该数组中出现的每个零都复写一遍，并将其余的元素向右平移。
注意：请不要在超过该数组长度的位置写入元素。请对输入的数组 就地 进行上述修改，不要从函数返回任何东西。
示例 1：
输入：arr = [1,0,2,3,0,4,5,0]
输出：[1,0,0,2,3,0,0,4]
解释：调用函数后，输入的数组将被修改为：[1,0,0,2,3,0,0,4]
示例 2：
输入：arr = [1,2,3]
输出：[1,2,3]
解释：调用函数后，输入的数组将被修改为：[1,2,3]
class Solution { public void duplicateZeros(int[] arr) { } }
2.2 做题思路
很多人拿到这个题首先想的是从前往后使用双指针，当遇到0的时候，将0写两次，但是如果这样的话会将后面的数字给覆盖，这就会显得很麻烦。我们不妨换个思路：可以先找到复写之后数组的最后一个数字，然后从后往前进行数据的写入，当遇到0就写两次，非0就写一次。
所以做这个题目大致分为两步：1.找到复写之后数组的最后一个数字 2.从后往前写入数据
2.3 Java代码实现
class Solution { public void duplicateZeros(int[] arr) { int slow = 0; int fast = -1; int n = arr.length; //1.找到复写之后数组的最后一个数字 while(fast < n-1) { if(arr[slow] != 0) fast++; else fast += 2; if(fast >= n-1) break; slow++; } //2.调整边界 //当fast=n的时候，说明slow所指的最后一个数字为0 if(fast == n) { arr[n-1] = 0; fast = n-2; slow--; } //3.从后往前写入数据 while(slow >= 0) { if(arr[slow] != 0) { arr[fast--] = arr[slow--]; }else { arr[fast--] = 0; arr[fast--] = 0; slow--; } } } }
3.快乐数
https://leetcode.cn/problems/happy-number/
3.1 题目要求
编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」 定义为：
对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
如果这个过程 结果为 1，那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ；不是，则返回 false 。
示例 1：
输入：n = 19
输出：true
解释：
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2：
输入：n = 2
输出：false
class Solution { public boolean isHappy(int n) { } }
3.2 做题思路
要判断是否为快乐数，我们需要知道，当我们进行每位数的平方和这个操作的时候，最终都会形成一个环。
既然都会形成环，那么我们只需要使用快慢指针来找到这个环，然后判断这个环是否为1，如果是快乐数的话，他会在1->1之间形成环，而非快乐数就不一定了。
3.3 Java代码实现
class Solution { private int bitSum(int n) { int sum = 0; while(n != 0) { int tmp = n % 10; sum += tmp*tmp; n /= 10; } return sum; } public boolean isHappy(int n) { int slow = n; int fast = bitSum(n); //这里先将快指针进行一次求和操作，防止刚开始就相等了 //slow每次进行一次操作，fast一次进行两次操作 while(slow != fast) { slow = bitSum(slow); fast = bitSum(bitSum(fast)); if(slow == fast) break; } return slow == 1; } }
4.盛最多水的容器
https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water/
4.1 题目要求
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明：你不能倾斜容器。
示例 1：
输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出：49
解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。
示例 2：
输入：height = [1,1]
输出：1
class Solution { public int maxArea(int[] height) { } }
4.2 做题思路
容器的容量跟 xy 的乘积有关，所以我们既需要考虑 x，也需要考虑 y，但是无法保证一上来 x 和 y 就是最大的，我们只能保证 x 或者 y 其中一个是最大的，然后再找 xy 最大的时候。所以这里我们先保证 x 是最大的，left 指针指向最左边，right 指针指向最右边，接着再找 x*y 乘积最大。
容积这样计算 (right - left) * min(height[left],height[right])。设置一个变量来存放体积，并不断更新这个变量，保证这个变量存储的是容积最大的数据。left 和 right 的值也是需要不断改变的，需要更换掉 left 和 right 所指向的数据较小的指针，因为我们要找的是乘积最大的数据。
容器的宽度⼀定变⼩。
由于左边界较⼩，决定了⽔的⾼度。如果改变左边界，新的⽔⾯⾼度不确定，但是⼀定不会超过右边的柱⼦⾼度，因此容器的容积可能会增⼤。
如果改变右边界，⽆论右边界移动到哪⾥，新的⽔⾯的⾼度⼀定不会超过左边界，也就是不会超过现在的⽔⾯⾼度，但是由于容器的宽度减⼩，因此容器的容积⼀定会变⼩的
4.3 Java代码实现
class Solution { public int maxArea(int[] height) { int n = height.length; int left = 0; int right = n-1; int ret = 0; //用来存储体积 while(left < right) { int v = (right - left) * Math.min(height[left],height[right]); ret = Math.max(v,ret); if(height[left] < height[right]) left++; else right--; } return ret; } }
5.有效三角形的个数
https://leetcode.cn/problems/valid-triangle-number/
5.1 题目要求
给定一个包含非负整数的数组 nums ，返回其中可以组成三角形三条边的三元组个数。
示例 1:
输入: nums = [2,2,3,4]
输出: 3
解释:有效的组合是:
2,3,4 (使用第一个 2)
2,3,4 (使用第二个 2)
2,2,3
示例 2:
输入: nums = [4,2,3,4]
class Solution { public int triangleNumber(int[] nums) { } }
5.2 做题思路
说的有效的三角形，大家应该都不陌生吧：任意两边之和大于第三边，但是，我们真的需要两两组合都判断一遍吗，其实并不是的，只需要判断两个较短的边之和大于较长的那个边就可以了。
既然知道了只需要判断一次就可以判断是否是有效的三角形，所以我们可以先对数组进行一个升序排序，从数组的最后开始，将它作为三角形的最长的边，然后在前面的数组范围内，left 指针指向前面部分的最左边，right 指针指向最右边，通过移动 left 和right 的位置来统计有效三角形的个数。如果 nums[left] + nums[right} > 最长的边，那么从 left 开始到 right - 1 的边和 right、最长的边都可以组合成一个有效的三角形；所以，以该长度为最长边的三角形的个数为 right -left，然后right–，继续该操作，直到left == right；如果 nums[left] + nums[right} < 最长的边，就需要移动 left 的位置，直到遇到 nums[left] + nums[right} > 最长的边 的位置，再统计有效三角形的个数。
5.3 Java代码实现
class Solution { public int triangleNumber(int[] nums) { Arrays.sort(nums); int sum = 0; for(int i = nums.length-1; i > 1; i--) { int left = 0; int right = i-1; while(left < right) { if(nums[left] + nums[right] > nums[i]) { sum = sum + right - left; right--; }else { left++; } } } return sum; } }
6.和为S的两个数字
https://leetcode.cn/problems/he-wei-sde-liang-ge-shu-zi-lcof/
6.1 题目要求
输入一个递增排序的数组和一个数字s，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是s。如果有多对数字的和等于s，则输出任意一对即可。示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[2,7] 或者 [7,2]
示例 2：
输入：nums = [10,26,30,31,47,60], target = 40
输出：[10,30] 或者 [30,10]
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { } }
6.2 做题思路
这个题目的思路跟上面的思路差不多。使用双指针，left 指向数组的最左边（也就是最小值），right 指向数组的最右边（最大值），然后判断 nums[left] + nums[right] 跟target 的关系，如果 nums[left] + nums[right] > target ，就调整 right 的值；如果 nums[left] + nums[right] < target 就调整 left 的值，如果相等就存下来。
6.3 Java代码实现
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int left = 0; int right = nums.length-1; while(left < right) { int sum = nums[left] + nums[right]; if(sum > target) { right--; }else if(sum < target) { left++; }else { return new int[]{nums[left],nums[right]}; } } return new int[]{-1,-1}; } }
7.三数之和
https://leetcode.cn/problems/3sum/
7.1 题目要求
给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意：答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1：
输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2：
输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3：
输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。
class Solution { public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) { } }
7.2 做题思路
当直到了如何解决两数之和的问题之后，求三数值和其实也很简单，还是现将数组以升序的方式排序我们每次固定一个数字，然后在剩下的数组中找到和为 target - nums[i] 的值，但是真的有这么简单吗？注意看题目，答案中不可出现重复的三元组，什么叫做重复的三元组，看第一个示例，它等于 target 的三个数有 (-1,0,1),(0,1,-1),(-1,2,-1) ，但是最终输出的结果只有[[-1,-1,2],[-1,0,1]]，所以这道题关键难在去重这个问题上，那么我们应该如何去重呢？当调整 left、right 和那个固定的数字的时候，如果所指的数字等于前面的数字那么就跳过。
7.3 Java代码实现
class Solution { public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) { List<List<Integer>> list = new ArrayList<>(); Arrays.sort(nums); int n = nums.length; int i = 0; while(i < n && nums[i] <= 0) { int left = i + 1; int right = n - 1; int target = -nums[i]; while(left < right) { int sum = nums[left] + nums[right]; if(sum > target) { right--; }else if(sum < target) { left++; }else { List<Integer> list1 = new ArrayList<>(); list1.add(nums[i]); list1.add(nums[left]); list1.add(nums[right]); list.add(list1); left++; right--; //去重并且防止越界 while(left < right && nums[left] == nums[left-1]) left++; while(left < right && nums[right] == nums[right+1]) right--; } } i++; while(i < n && nums[i] <= 0 && nums[i] == nums[i-1]) i++; } return list; } }
8.四数之和
https://leetcode.cn/problems/4sum/
8.1 题目要求
给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ，和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] （若两个四元组元素一一对应，则认为两个四元组重复）：
0 <= a, b, c, d < n
a、b、c 和 d 互不相同
nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意顺序 返回答案 。
示例 1：
输入：nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出：[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
示例 2：
输入：nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出：[[2,2,2,2]]
class Solution { public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) { } }
8.2 做题思路
这个求四数之和，如果前面的两数之和和三数之和会做了，这个题目也很简单，我们只需要先固定一个数字，然后在后面的数组内找到和为 target - nums[i] 的三个数就行了，唯一需要注意的就是去重。那么这个题目我就不过多介绍了，大家直接看代码就行了。
8.3 Java代码实现
class Solution { public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) { List<List<Integer>> list = new ArrayList<>(); int i = 0; int n = nums.length; Arrays.sort(nums); while(i < n) { int j = i + 1; long tmp1 = target-nums[i]; while(j < n) { int slow = j + 1; int fast = n-1; long tmp2 = tmp1 - nums[j]; while(slow < fast) { int sum = nums[slow] + nums[fast]; if(sum > tmp2) { fast--; }else if(sum < tmp2) { slow++; }else { List<Integer> list1 = new ArrayList<>(); list1.add(nums[i]); list1.add(nums[j]); list1.add(nums[slow]); list1.add(nums[fast]); list.add(list1); slow++; fast--; while(slow < fast && nums[slow] == nums[slow-1]) slow++; while(slow < fast && nums[fast] == nums[fast+1]) fast--; } } j++; while(j < n && nums[j] == nums[j-1]) j++; } i++; while(i < n && nums[i] == nums[i-1]) i++; } return list; } }
