简要描述
使用 OpenIM 中的 Webhook 机制实现聊天机器人功能。发送文本消息或图片消息给聊天机器人后，机器人会返回相同的消息。开发者可以替换此逻辑，在LangChain框架上调用LLM接口（包括gpt3.5或其他开源本地模型），以实现智能客服功能。
1. 修改配置文件
参照下面的模板修改 open-im-server 中的 config/config.yaml 配置。
提示:
url为回调 URL。- 当
afterSendSingleMsg.enable设置为true时，启用该回调。
2. 创建聊天机器人账号
- 登录管理后台
- 在用户管理中创建聊天机器人账号，并记录该账号的 userID。
- 为方便体验，可以将此 userID 设置为默认好友。
3. 编写 afterSendSingleMsg 接口
参考以下示例代码。
提示:
- 将例子中的 robotics 替换为第 2 步中获取的 userID。
func (m *ChatApi) CallbackExample(c *gin.Context) {
// 1. Handling callbacks after sending a single chat message
msgInfo, err := handlingCallbackAfterSendMsg(c)
if err != nil {
apiresp.GinError(c, err)
return
}
// 2. If the user receiving the message is a customer service bot, return the message.
// 2.1 UserID of the robot account
robotics := "robotics"
// 2.2 ChatRobot account validation and determining if messages are text and images
if msgInfo.SendID == robotics || msgInfo.RecvID != robotics {
return
}
if msgInfo.ContentType != constant.Picture && msgInfo.ContentType != constant.Text {
return
}
// 2.3 Get administrator token
adminToken, err := getAdminToken(c)
if err != nil {
apiresp.GinError(c, err)
return
}
// 2.4 Get RobotAccount info
robUser, err := getRobotAccountInfo(c, adminToken.AdminToken, robotics)
if err != nil {
apiresp.GinError(c, err)
return
}
// 2.5 Constructing the contents of the message field or invoking an LLM to implement AI-driven question answering.
mapStruct, err := contextToMap(c, msgInfo)
if err != nil {
apiresp.GinError(c, err)
return
}
// 2.6 Send Message
err = sendMessage(c, adminToken.ImToken, robotics, msgInfo, robUser, mapStruct)
if err != nil {
apiresp.GinError(c, err)
return
}
}详细代码参考 链接
4. 效果展示
5.关于OpenIM
OpenIM 是一款开源、可自托管的即时通讯解决方案，旨在实现应用内通信技术。它作为 Twilio、SendBird、GetStream、CometChat 和 PubNub 等平台的替代品而存在。该解决方案在 GitHub 上获得了超过 13,000 star的认可，突显了其安全性和可靠性。OpenIM 支持多种部署方法，包括 Docker、源代码和 Kubernetes。OpenIM 完全使用 Golang 开发，具有跨平台和高性能的特点。它作为聊天框架运行，支持通过 Webhook 集成各种机器人，并允许调用到一系列开源模型。
欲了解更多信息或进行贡献，开发者文档可在 https://docs.openim.io/ 查看，GitHub 仓库位于 https://github.com/OpenIMSDK
