配置自定义线程池解决Spring @Async事件阻塞-开发者社区-阿里云

本文主要介绍Spring事件流和@Async异步线程池处理，以及@Async默认线程池可能会导致的问题及解决方法。

事件流

Spring可以使用以观察者模式实现的事件流操作，将业务逻辑解耦，达到职责分离的效果

Spring事件流的详解

发布事件：

public class EmailService implements ApplicationEventPublisherAware {
   
    private ApplicationEventPublisher publisher;

    public void sendEmail(String address, String content) {
   
         publisher.publishEvent(new BlackListEvent(this, address, content));
        // send email...
    }
}

监听事件：

@EventListener(condition = "#blEvent.content == 'foo'")
public void processBlackListEvent(BlackListEvent blEvent) {
   
    // notify appropriate parties via notificationAddress...
}

注意在默认情况下，事件监听器会同步接收事件。这意味着publishEvent()方法将阻塞，直到所有侦听器都已完成对事件的处理为止。

@Async

用@Async注解bean的一个方法，就会让它在一个单独的线程中执行。换句话说，调用者不会等待被调用方法的完成

@Async有两个限制：

它必须仅应用于public方法
自调用（从同一个类中调用异步方法）将不起作用

原因：该方法需要为public才可以被代理。而自调用是不生效的，因为它绕过了代理，直接调用了底层方法。

异步返回参数

可以通过将实际返回包装在Future中，将@Async应用于具有返回类型的方法

示例详见How To Do @Async in Spring

@Async
public Future<String> asyncMethodWithReturnType() {
   
    System.out.println("Execute method asynchronously - " 
      + Thread.currentThread().getName());
    try {
   
        Thread.sleep(5000);
        return new AsyncResult<String>("hello world !!!!");
    } catch (InterruptedException e) {
   
        //
    }

    return null;
}

Spring 还提供了一个实现Future的AsyncResult类。我们可以使用它来跟踪异步方法执行的结果。

现在让我们调用上述方法并使用Future对象检索异步过程的结果。

public void testAsyncAnnotationForMethodsWithReturnType()
  throws InterruptedException, ExecutionException {
   
    System.out.println("Invoking an asynchronous method. " 
      + Thread.currentThread().getName());
    Future<String> future = asyncAnnotationExample.asyncMethodWithReturnType();

    while (true) {
   
        if (future.isDone()) {
   
            System.out.println("Result from asynchronous process - " + future.get());
            break;
        }
        System.out.println("Continue doing something else. ");
        Thread.sleep(1000);
    }
}

异步监听器

如果要特定的侦听器异步处理事件，只需重用常规@Async支持：

@EventListener
@Async
public void processBlackListEvent(BlackListEvent event) {
   
    // BlackListEvent is processed in a separate thread
}

使用异步事件时，请注意以下限制：

如果事件监听器抛出Exception，它将不会传播给调用者，详见AsyncUncaughtExceptionHandler
此类事件监听器无法发送答复事件。如果您需要发送另一个事件作为处理结果，请注入ApplicationEventPublisher以手动发送事件。

@EventPublisher + @Async 阻塞

在@Async注解在使用时，不指定线程池的名称，默认SimpleAsyncTaskExecutor线程池。

默认的线程池配置为核心线程数为8，等待队列为无界队列，即当所有核心线程都在执行任务时，后面的任务会进入队列等待，若逻辑执行速度较慢会导致线程池阻塞，从而出现监听器抛弃和无响应的结果

spring默认线程池配置参数org.springframework.boot.autoconfigure.task.TaskExecutionProperties

/**
 * Configuration properties for task execution.
 *
 * @author Stephane Nicoll
 * @since 2.1.0
 */
@ConfigurationProperties("spring.task.execution")
public class TaskExecutionProperties {
   

    private final Pool pool = new Pool();

    /**
     * Prefix to use for the names of newly created threads.
     */
    private String threadNamePrefix = "task-";

    public static class Pool {
   

        /**
         * Queue capacity. An unbounded capacity does not increase the pool and therefore
         * ignores the "max-size" property.
         */
        private int queueCapacity = Integer.MAX_VALUE;

        /**
         * Core number of threads.
         */
        private int coreSize = 8;

        /**
         * Maximum allowed number of threads. If tasks are filling up the queue, the pool
         * can expand up to that size to accommodate the load. Ignored if the queue is
         * unbounded.
         */
        private int maxSize = Integer.MAX_VALUE;

        /**
         * Whether core threads are allowed to time out. This enables dynamic growing and
         * shrinking of the pool.
         */
        private boolean allowCoreThreadTimeout = true;

        /**
         * Time limit for which threads may remain idle before being terminated.
         */
        private Duration keepAlive = Duration.ofSeconds(60);

        //getter/setter
        }
}

自定义线程池

在@Async注解中value参数使用自定义线程池，能让开发工程师更加明确线程池的运行规则，选取适合的线程策略，规避资源耗尽的风险

当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略，通常有以下四种策略：

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy：丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：重试添加当前的任务，自动重复调用 execute() 方法，直到成功

@Configuration
public class ThreadConfig {
   

    @Bean("msgThread")
    public ThreadPoolTaskExecutor getMsgSendTaskExecutor(){
   
        ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        taskExecutor.setCorePoolSize(10);
        taskExecutor.setMaxPoolSize(25);
        taskExecutor.setQueueCapacity(800);
        taskExecutor.setAllowCoreThreadTimeOut(false);
        taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(60);
        taskExecutor.setThreadNamePrefix("msg-thread-");
        taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        taskExecutor.initialize();
        return taskExecutor;
    }
}

监听事件异步处理

@EventListener(value = MsgEvent.class, condition = "#root.args[0].type == 0")
@Async("msgThread")
public void commonEvent(MsgEvent event) {
   
    //logic
}

@Async使用自定义线程池的其他方式

参考资料：

@EventPublisher + @Async 异步事件流详解

事件流

@Async

异步返回参数

异步监听器

@EventPublisher + @Async 阻塞

自定义线程池

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