微服务框架(三十)Logstash Kong 日志上报

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 此系列文章将会描述Java框架Spring Boot、服务治理框架Dubbo、应用容器引擎Docker,及使用Spring Boot集成Dubbo、Mybatis等开源框架,其中穿插着Spring Boot中日志切面等技术的实现,然后通过gitlab-CI以持续集成为Docker镜像。本文为Logstash Kong 日志上报本系列文章中所使用的框架版本为Spring Boot 2.0.3-...

  此系列文章将会描述Java框架Spring Boot、服务治理框架Dubbo、应用容器引擎Docker,及使用Spring Boot集成Dubbo、Mybatis等开源框架,其中穿插着Spring Boot中日志切面等技术的实现,然后通过gitlab-CI以持续集成为Docker镜像。

  本文为Logstash Kong 日志上报

本系列文章中所使用的框架版本为Spring Boot 2.0.3-RELEASE,Spring 5.0.7-RELEASE,Dubbo 2.6.2。

Kong 日志上报

Kong 日志上报采用Kong tcp-log插件

tcp-log插件

可通过API或Konga后台安装Kong tcp-log插件

API

curl -X POST http://localhost:8003/plugins \
    --data "name=tcp-log" \
    --data "config.host=172.16.7.7" \
    --data "config.port=5045"

Konga
在这里插入图片描述

日志字段

  • request 包含有关客户端发送的请求的属性
  • response 包含有关发送到客户端的响应的属性
  • tries 包含负载均衡器为此请求进行的重试(成功和失败)列表
  • route 包含有关所请求的特定路由的Kong属性
  • service 包含与所请求的路线相关联的服务的Kong属性
  • authenticated_entity 包含有关经过身份验证的凭据的Kong属性(如果已启用身份验证插件)
  • workspaces 包含与请求的路由关联的工作空间的Kong属性。仅限Kong Enterprise版本> = 0.34。
  • consumer 包含经过身份验证的使用者(如果已启用身份验证插件)
  • latencies 包含一些有关延迟的数据:
    • proxy 是最终服务处理请求所花费的时间
    • kong 是运行所有插件所需的内部Kong延迟
    • request 是从客户端读取的第一个字节之间以及最后一个字节发送到客户端之间经过的时间。用于检测慢速客户端。
  • client_ip 包含原始客户端IP地址
  • started_at 包含开始处理请求的UTC时间戳。

Logstash 日志处理

相关插件详见微服务框架(二十八)Logstash 使用文档

kong.conf

input {
   tcp {
     host => "172.16.7.7"
     port => "5045"
     codec => "json"
     add_field => ["log_channel", "kong"]
  }
}

filter {

  if [log_channel] == "kong" {
    mutate {
       rename =>{"[host]" => "[host][name]"}
    }

    if [host][name] == "172.16.7.243" {
        mutate {
            add_field => {
                "[@metadata][index_prefix]" => "kong-all-dev"
            }
        }
    }

    geoip {
      source => "[request][headers][remoteip]"
      remove_field => ["tags", "[geoip][latitude]", "[geoip][longitude]", "[geoip][continent_code]", "[geoip][country_code3]", "[geoip][country_code2]"]
    }

  }
}

output {
#  stdout { codec => rubydebug }

  elasticsearch {
      hosts => ["localhost:9200"]
      index => "%{[@metadata][index_prefix]}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}
相关实践学习
日志服务之数据清洗与入湖
本教程介绍如何使用日志服务接入NGINX模拟数据,通过数据加工对数据进行清洗并归档至OSS中进行存储。
相关文章
|
1天前
|
存储 Web App开发 Java
《手把手教你》系列基础篇(九十五)-java+ selenium自动化测试-框架之设计篇-java实现自定义日志输出(详解教程)
【7月更文挑战第13天】这篇文章介绍了如何在Java中创建一个简单的自定义日志系统,以替代Log4j或logback。
12 5
|
6天前
|
XML Java 测试技术
《手把手教你》系列基础篇(九十一)-java+ selenium自动化测试-框架设计基础-Logback实现日志输出-下篇(详解教程)
【7月更文挑战第9天】在Java项目中,使用Logback配置可以实现日志按照不同包名输出到不同的文件,并且根据日志级别分开记录。
20 4
|
14天前
|
SQL JSON 数据处理
5% 消耗,6 倍性能:揭秘新一代 iLogtail SPL 日志处理引擎与 Logstash 的 PK
在本文中,我们将深入探讨为何选择 iLogtail,以及它在 SPL 数据处理方面相较于 Logstash 有何独特优势。通过对比这两款工具的架构、性能以及功能,我们希望能够揭示 iLogtail 如何在日益复杂的日志处理需求中脱颖而出,帮助您做出明智的技术选择。
40192 9
|
7天前
|
XML Java 测试技术
《手把手教你》系列基础篇(九十)-java+ selenium自动化测试-框架设计基础-Logback实现日志输出-中篇(详解教程)
【7月更文挑战第8天】这篇教程介绍了如何使用Logback将Java应用的日志输出到文件中。首先,通过创建`logback.xml`配置文件,设置`FileAppender`来指定日志文件路径和格式。然后,提供了一个`RollingFileAppender`的例子,用于每日生成新的日志文件并保留一定天数的历史记录。文中包含配置文件的XML代码示例,并展示了控制台输出和生成的日志文件内容。教程最后提到了一些可能遇到的问题及解决建议。
15 0
《手把手教你》系列基础篇(九十)-java+ selenium自动化测试-框架设计基础-Logback实现日志输出-中篇(详解教程)
|
12天前
|
XML 测试技术 数据格式
《手把手教你》系列基础篇(八十五)-java+ selenium自动化测试-框架设计基础-TestNG自定义日志-下篇(详解教程)
【7月更文挑战第3天】TestNG教程展示了如何自定义日志记录。首先创建一个名为`TestLog`的测试类,包含3个测试方法,其中一个故意失败以展示日志。使用`Assert.assertTrue`和`Reporter.log`来记录信息。接着创建`CustomReporter`类,继承`TestListenerAdapter`,覆盖`onTestFailure`, `onTestSkipped`, 和 `onTestSuccess`,在这些方法中自定义日志输出。
27 6
|
8天前
|
Java 关系型数据库 测试技术
《手把手教你》系列基础篇(八十九)-java+ selenium自动化测试-框架设计基础-Logback实现日志输出-上篇(详解教程)
【7月更文挑战第7天】Apache Log4j2的安全漏洞促使考虑使用logback作为替代的日志框架。Logback由log4j创始人设计,提供更好的性能,更低的内存使用,并且能够自动重载配置文件。它分为logback-core、logback-classic(实现了SLF4J API)和logback-access(用于Servlet容器集成)三个模块。配置涉及Logger、Appender(定义日志输出目的地)和Layout(格式化日志)。
15 1
|
11天前
|
Java 测试技术 Apache
《手把手教你》系列基础篇(八十六)-java+ selenium自动化测试-框架设计基础-Log4j实现日志输出(详解教程)
【7月更文挑战第4天】Apache Log4j 是一个广泛使用的 Java 日志框架,它允许开发者控制日志信息的输出目的地、格式和级别。Log4j 包含三个主要组件:Loggers(记录器)负责生成日志信息,Appenders(输出源)确定日志输出的位置(如控制台、文件、数据库等),而 Layouts(布局)则控制日志信息的格式。通过配置 Log4j,可以灵活地定制日志记录行为。
27 4
|
19天前
|
消息中间件 存储 监控
微服务日志监控的挑战及应对方案
【6月更文挑战第26天】微服务化带来模块独立与快速扩展,但也使得日志监控复杂。日志作用包括业务记录、异常追踪和性能定位。
|
19天前
|
监控 Java API
Java日志框架的纷争演进与传奇故事
Java日志框架的纷争演进与传奇故事
|
9天前
|
XML Java 测试技术
《手把手教你》系列基础篇(八十八)-java+ selenium自动化测试-框架设计基础-Log4j 2实现日志输出-下篇(详解教程)
【7月更文挑战第6天】本文介绍了如何使用Log4j2将日志输出到文件中,重点在于配置文件的结构和作用。配置文件包含两个主要部分:`appenders`和`loggers`。`appenders`定义了日志输出的目标,如控制台(Console)或其他文件,如RollingFile,设置输出格式和策略。`loggers`定义了日志记录器,通过`name`属性关联到特定的类或包,并通过`appender-ref`引用`appenders`来指定输出位置。`additivity`属性控制是否继承父logger的配置。
15 0