第一章：深度学习的基础概念和原理
深度学习是一种模仿人脑神经网络的机器学习方法，其核心是神经网络的构建和训练。通过多层次的神经网络结构和大
深度学习的冲破界限与开拓领域
2024-01-26
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简介：
在科技飞速发展的时代，深度学习作为人工智能的重要分支，不断冲破技术界限，拓展应用领域。本文将介绍深度学习的前沿技术和其在多个领域中的应用，展示出其在推动科技进步和改变生活方式方面的巨大潜力。
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监督学习：比如手写体识别，我们将许多汉字的手写数字图像数据作为训练数据。汉字的数据的分类目标被称作标签和类。训练数据有一个标签(某一个汉字)，根据标签可以找到关于手写数字图像的正确答案信息，例如“此手写数字图像为‘人’”。在学习阶段，当将手写汉字图像输入系统时，调整系统的参数以尽量将输入图像分类为正确的标签，最后进行识别输出正确结果。
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针对深度学习的技术瓶颈，清华大学张钹等多位院士、教授给出了自己的研究思路。
前言
在刚刚结束的CCF-GAIR大会上，来自清华、加州大学伯克利、斯坦福、哈工大等多所国内外顶级理工科院校的院士齐聚深圳，分享了自己最新的研究。虽然各自研究的细分领域有所不同，但是透过贯穿始终的技术讲演，避不开的事实是，多位院士都在或直接或间接地去“批判”深度学习算法。
演讲中，他们再次明确指出深度学习的缺陷，进而点出，在可以预见的未来里，随着研究的推进，当下的深度学习算法将会逐步被拉下神坛。
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