🚀销售员
表: SalesPerson
+-----------------+---------+
| Column Name | Type |
+-----------------+---------+
| sales_id | int |
| name | varchar |
| salary | int |
| commission_rate | int |
| hire_date | date |
+-----------------+---------+
sales_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。
该表的每一行都显示了销售人员的姓名和 ID ，以及他们的工资、佣金率和雇佣日期。
表:Company
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| com_id | int |
| name | varchar |
| city | varchar |
+-------------+---------+
com_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。
该表的每一行都表示公司的名称和 ID ，以及公司所在的城市。
表: Orders
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| order_id | int |
| order_date | date |
| com_id | int |
| sales_id | int |
| amount | int |
+-------------+------+
order_id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。
com_id 是 Company 表中 com_id 的外键（reference 列）。
sales_id 是来自销售员表 sales_id 的外键（reference 列）。
该表的每一行包含一个订单的信息。这包括公司的 ID 、销售人员的 ID 、订单日期和支付的金额。
编写解决方案，找出没有任何与名为 “RED” 的公司相关的订单的所有销售人员的姓名。
以 任意顺序 返回结果表。
返回结果格式如下所示。
示例 1：
输入：
SalesPerson 表:
+----------+------+--------+-----------------+------------+
| sales_id | name | salary | commission_rate | hire_date |
+----------+------+--------+-----------------+------------+
| 1 | John | 100000 | 6 | 4/1/2006 |
| 2 | Amy | 12000 | 5 | 5/1/2010 |
| 3 | Mark | 65000 | 12 | 12/25/2008 |
| 4 | Pam | 25000 | 25 | 1/1/2005 |
| 5 | Alex | 5000 | 10 | 2/3/2007 |
+----------+------+--------+-----------------+------------+
Company 表:
+--------+--------+----------+
| com_id | name | city |
+--------+--------+----------+
| 1 | RED | Boston |
| 2 | ORANGE | New York |
| 3 | YELLOW | Boston |
| 4 | GREEN | Austin |
+--------+--------+----------+
Orders 表:
+----------+------------+--------+----------+--------+
| order_id | order_date | com_id | sales_id | amount |
+----------+------------+--------+----------+--------+
| 1 | 1/1/2014 | 3 | 4 | 10000 |
| 2 | 2/1/2014 | 4 | 5 | 5000 |
| 3 | 3/1/2014 | 1 | 1 | 50000 |
| 4 | 4/1/2014 | 1 | 4 | 25000 |
+----------+------------+--------+----------+--------+
输出：
+------+
| name |
+------+
| Amy |
| Mark |
| Alex |
+------+
解释：
根据表order中的订单 '3' 和 '4' ，容易看出只有 'John' 和 'Pam' 两个销售员曾经向公司 'RED' 销售过。所以我们需要输出表salesperson中所有其他人的名字。
方法一 （not in）
1.先在company表中找出,name为red的com_i
2.再在orders表中找出，这个com_id所对应的销售员sales_id
3.再在SalesPerson表中找出销售id也就是sales_id不在刚刚id中的销售员，用到not in
4.根据这个id从SalesPerson表中返回销售员的姓名
5.代码如下
select name from SalesPerson where sales_id not in ( select sales_id from Orders where com_id in ( ( select com_id from Company where name = 'RED' ) ) )
首先，我们可以查询公司 'RED' 的销售信息，并将其作为临时表。然后尝试将这个表与 salesperson 表建立连接，因为它有销售员的名字信息。（where用来过滤出company表中name是red的数据）
SELECT * FROM orders o LEFT JOIN company c ON o.com_id = c.com_id WHERE c.name = 'RED' ;
注意："LEFT OUTER JOIN" 可以写为 "LEFT JOIN"。
| order_id | date | com_id | sales_id | amount | com_id | name | city |
|----------|----------|--------|----------|--------|--------|------|--------|
| 3 | 3/1/2014 | 1 | 1 | 50000 | 1 | RED | Boston |
| 4 | 4/1/2014 | 1 | 4 | 25000 | 1 | RED | Boston |
显然，表中的 sales_id 列存在于 salesperson 表中，所以我们可以将其作为子查询的条件，然后使用 NOT IN 条件来获取目标数据。
SELECT s.name FROM salesperson s WHERE s.sales_id NOT IN (SELECT o.sales_id FROM orders o LEFT JOIN company c ON o.com_id = c.com_id WHERE c.name = 'RED') ;
🚀判断三角形
表: Triangle
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| x | int |
| y | int |
| z | int |
+-------------+------+
在 SQL 中，(x, y, z)是该表的主键列。
该表的每一行包含三个线段的长度。
对每三个线段报告它们是否可以形成一个三角形。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Triangle 表:
+----+----+----+
| x | y | z |
+----+----+----+
| 13 | 15 | 30 |
| 10 | 20 | 15 |
+----+----+----+
输出:
+----+----+----+----------+
| x | y | z | triangle |
+----+----+----+----------+
| 13 | 15 | 30 | No |
| 10 | 20 | 15 | Yes |
+----+----+----+----------+
要确定每组线段是否可以形成一个三角形，我们可以使用以下SQL查询：
SELECT x, y, z, CASE WHEN x + y > z AND x + z > y AND y + z > x THEN 'Yes' ELSE 'No' END AS triangle FROM Triangle;
这条SQL查询首先从Triangle表中选择每组线段的长度。然后，它使用CASE语句来对每组线段进行条件判断。如果任意两边之和大于第三边（即三角形的基本条件），则将结果设置为'Yes'，否则设置为'No'。
根据提供的示例数据，上述查询将返回以下结果：
+----+----+----+----------+ | x | y | z | triangle | +----+----+----+----------+ | 13 | 15 | 30 | No | | 10 | 20 | 15 | Yes | +----+----+----+----------+
这是因为对于第一行数据 (13, 15, 30)，任意两边之和不大于第三边，所以不能构成三角形；而对于第二行数据 (10, 20, 15)，任意两边之和大于第三边，所以可以构成三角形。
因此，通过这个查询，我们可以清晰地了解每组线段是否可以形成一个三角形。
或者用if也比较简单
select x, y, z, if(x+y>z and x+z>y and y+z>x, 'Yes', 'No') as triangle from triangle
🚀回顾case和if语法
在MySQL中，
CASE语句和IF函数都用于实现条件逻辑。下面是它们的详细语法：CASE 语句
简单 CASE 表达式
CASE case_expression WHEN when_expression THEN result [WHEN when_expression THEN result ...] [ELSE else_result] END
搜索 CASE 表达式
CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ... ELSE else_result END
case_expression：要进行比较的表达式或列。
when_expression：与case_expression进行比较的表达式或值。
result：如果case_expression等于when_expression，则返回的结果。
condition1, condition2：要评估的条件。
result1, result2：对应于满足条件的结果。
else_result：如果没有任何一个条件匹配，则返回的默认结果。
IF 函数
IF(expr, true_value, false_value)
expr：要评估的条件或表达式。true_value：如果expr为真，则返回的值。false_value：如果expr为假，则返回的值。
示例
使用 CASE 表达式
SELECT name, CASE WHEN age < 18 THEN 'Minor' WHEN age BETWEEN 18 AND 65 THEN 'Adult' ELSE 'Senior' END AS age_group FROM people;
使用搜索 CASE 表达式
SELECT product_name, CASE WHEN quantity > 10 THEN 'In Stock' WHEN quantity <= 10 AND quantity > 0 THEN 'Limited Stock' ELSE 'Out of Stock' END AS stock_status FROM products;
使用 IF 函数
SELECT product_name, IF(quantity > 10, 'In Stock', 'Out of Stock') AS stock_status FROM products;
