关于“Python”的核心知识点整理大全22-2

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9.5 Python 标准库

Python标准库是一组模块，安装的Python都包含它。你现在对类的工作原理已有大致的了解， 可以开始使用其他程序员编写好的模块了。可使用标准库中的任何函数和类，为此只需在程序开 头包含一条简单的import语句。下面来看模块collections中的一个类——OrderedDict。 字典让你能够将信息关联起来，但它们不记录你添加键—值对的顺序。要创建字典并记录其 中的键—值对的添加顺序，可使用模块collections中的OrderedDict类。OrderedDict实例的行为 几乎与字典相同，区别只在于记录了键—值对的添加顺序。 我们再来看一看第6章的favorite_languages.py示例，但这次将记录被调查者参与调查的 顺序：

favorite_languages.py

1 from collections import OrderedDict
2 favorite_languages = OrderedDict()
3 favorite_languages['jen'] = 'python'
favorite_languages['sarah'] = 'c'
favorite_languages['edward'] = 'ruby'
favorite_languages['phil'] = 'python'
4 for name, language in favorite_languages.items():
 print(name.title() + "'s favorite language is " +
 language.title() + ".") 

我们首先从模块collections中导入了OrderedDict类（见1）。在2处，我们创建了OrderedDict 类的一个实例，并将其存储到favorite_languages中。请注意，这里没有使用花括号，而是调用 OrderedDict()来创建一个空的有序字典，并将其存储在favorite_languages中。接下来，我们以 每次一对的方式添加名字—语言对（见3）。在4处，我们遍历favorite_languages，但知道将以 添加的顺序获取调查结果：

Jen's favorite language is Python.
Sarah's favorite language is C.
Edward's favorite language is Ruby.
Phil's favorite language is Python. 

这是一个很不错的类，它兼具列表和字典的主要优点（在将信息关联起来的同时保留原来的 顺序）。等你开始对关心的现实情形建模时，可能会发现有序字典正好能够满足需求。随着你对 标准库的了解越来越深入，将熟悉大量可帮助你处理常见情形的模块。

注意 你还可以从其他地方下载外部模块。本书第二部分的每个项目都需要使用外部模块，届 时你将看到很多这样的示例。

9.6 类编码风格

你必须熟悉有些与类相关的编码风格问题，在你编写的程序较复杂时尤其如此。

类名应采用驼峰命名法，即将类名中的每个单词的首字母都大写，而不使用下划线。实例名 和模块名都采用小写格式，并在单词之间加上下划线。

对于每个类，都应紧跟在类定义后面包含一个文档字符串。这种文档字符串简要地描述类的 功能，并遵循编写函数的文档字符串时采用的格式约定。每个模块也都应包含一个文档字符串， 对其中的类可用于做什么进行描述。

可使用空行来组织代码，但不要滥用。在类中，可使用一个空行来分隔方法；而在模块中， 可使用两个空行来分隔类。

需要同时导入标准库中的模块和你编写的模块时，先编写导入标准库模块的import语句，再 添加一个空行，然后编写导入你自己编写的模块的import语句。在包含多条import语句的程序中， 这种做法让人更容易明白程序使用的各个模块都来自何方。

9.7 小结

在本章中，你学习了：如何编写类；如何使用属性在类中存储信息，以及如何编写方法，以 让类具备所需的行为；如何编写方法__init__()，以便根据类创建包含所需属性的实例。你见识 了如何修改实例的属性——包括直接修改以及通过方法进行修改。你还了解了：使用继承可简化 相关类的创建工作；将一个类的实例用作另一个类的属性可让类更简洁。 你了解到，通过将类存储在模块中，并在需要使用这些类的文件中导入它们，可让项目组织 有序。你学习了Python标准库，并见识了一个使用模块collections中的OrderedDict类的示例。 最后，你学习了编写类时应遵循的Python约定。 在第10章中，你将学习如何使用文件，这让你能够保存你在程序中所做的工作，以及你让用户 做的工作。你还将学习异常，这是一种特殊的Python类，用于帮助你在发生错误时采取相应的措施