云数据库正进入2.0时代...

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: 【1月更文挑战第11天】云数据库正进入2.0时代...

关于云原生数据库PolarDB,个人在实验场景或者是阿里云数据库相关的官方文档,或者是训练营学习中,对于PolarDB有过一定的了解。正好又赶上了1月17日首届阿里云PolarDB开发者大会在京举办,身处北京自然不能错过了,于是当天到现场体验了一把数据库盛会。整体感受是很不错的,对于阿里云云原生数据库PolarDB,不管是谁听了这次大会,体验了PolarDB为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务,都会觉得黄铭钧院士点赞PolarDB,是PolarDB值的点赞,值的广大的开发者点赞。

如何看待院士点赞国产数据库?这一行业还有哪些前景?

开头提到黄铭钧院士点赞PolarDB,是PolarDB值的点赞。那么PolarDB如何值得呢?PolarDB全新推出三层解耦(CPU、内存、存储)技术,由池化的CPU和内存组实例规格,打破传统架构中CPU和内存必须按照固定比例配置的情况。同时PolarDB也是业内首个支持三层分离形态的云原生数据库 ,深度实现三层解耦分离,内存弹升可在1秒内完成切换,单节点最大内存可扩容8倍,可帮助用户节省高达50%的数据库成本;同时接入大语言模型,大幅提升数据库智能决策水平,IO依赖查询性能提升10倍。

黄铭钧院士在PolarDB开发者大会,指出以PolarDB为代表的中国数据库,通过高弹性、高性能、高稳定性和低成本奠定了存算分离的云原生数据库基础范式,为全球数据库行业提供了有价值的探索。同时提出“随着人工智能技术的演进,云数据库正进入2.0时代,AI与云数据库的深度结合将大有可为。”黄铭钧院士还表示,在以模型为核心的这波技术浪潮中,如何选择合适的模型、通过模型切片的方式增强模型预测准确性,成为AI技术落地数据库的关键。

黄铭钧院士对于当前PolarDB云原生数据库的创新技术的肯定,同时也为后续数据库发展提出了新方向,也就是通过AI与云数据库的深度结合,可以让个人开发者和企业用户可以像‘搭积木’一样开发和管理数据库,使得数据库的使用门槛将大幅降低。

中国在数据库领域正在赶超世界先进水平,您觉得数据库产业的突破到底意味着什么?

这点作为开发者还是很有体会的,过去企业使用的大部门数据库都是国外数据库,开源的、收费的,都有,那么现在我们有了自己的数据库,有了一款可以引领云原生数据库创新的PolarDB数据库。未来是数字或者说信息时代,那么在未来,数据是信息时代的核心资产,而数据库则是管理和存储数据的核心基础技术。如果你不能把控自己的海量数据,那么带来的危机远比我们想象的严重。信息时代,谁能把控数据,谁就能掌握主动权。而【以阿里云PolarDB为代表的国产云原生数据库,正成为市场主流选择。因云而生的PolarDB数据库,天生拥有云计算的弹性、高可用等优势。PolarDB采用存储计算分离、软硬一体化设计,并在业界开创性地落地“三层解耦”(计算、存储、内存)架构、多主多写、HTAP、Serverless等一系列前沿技术,以50%成本、实现6倍于商业和开源数据库的性能。

数据库产业的突破,带来的福利不只是开发者或者企业的福利,带来的也将有对未来国家安全,对信息时代数据安全的保障。数据库产业作为信息时代的核心技术之一,对于提升国家在信息时代的科技实力以及促进我国信息化建设,推动数字化经济发展有重要作用。在这里,也希望越来越多的开发者或者企业关注到国产数据库的发展,共同助力国产数据库向着更高更远更强的道路前进。

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