带你读《弹性计算技术指导及场景应用》——1. 单实例上运行Linux桌面多开解决方案(2)

本文涉及的产品
无影云电脑企业版,4核8GB 120小时 1个月
资源编排,不限时长
无影云电脑个人版,1个月黄金款+200核时
简介: 带你读《弹性计算技术指导及场景应用》——1. 单实例上运行Linux桌面多开解决方案(2)

带你读《弹性计算技术指导及场景应用》——1. 单实例上运行Linux桌面多开解决方案(1):https://developer.aliyun.com/article/1423692


使用EGL Backend

使用EGL Backend时,Host上不用安装Xorgxfce4x11vnc等组件,只需要安装NVIDIA驱动,创建容器时,也不用将X11unix socket目录(/tmp/.X11-unix)映射给容器访问。

Host安装与设置

Host上安装与配置步骤如下:

∙        安装NVIDIA驱动;

∙        安装nvidia-docker2

∙        下载NVIDIA官方docker镜像(比如nvidia/cuda:14.3-base-ubuntu18.04);

∙        启动容器(启动时,不需要将/tmp/.X11-unix映射到容器中);

容器安装与设置

容器中安装与配置步骤如下:

∙        安装桌面环境(本文安装xfce4);

∙        VirtualGL官方网站下载VirtualGLTurboVNC安装包进行安装;

∙        配置VirtualGL/opt/VirtualGL/bin/vglserver_config -config +s +f +t

∙        安装NVIDIA用户态驱动(容器中安装驱动时,不要安装内核态驱动),命令示例:./NVIDIA-Linux-x86_64-470.80run -a -q --ui=none --no-kernel-module

∙        启动运行TurboVNC

export TVNC_VGLRUN="vglrun -d egl0 +wm"

/opt/TurboVNC/bin/vncserver -wm xfce -vgl -geometry 1920x1080 -depth 24

其中egl0表示第一个GPU;

性能测试

glmark2测试结果

分别在Host上和Container中,使用glmark2软件,设置不同的2D X ServerDISPLAY环境变量)以及不同的Backendvglrun命令的-d参数),测试跑分,结果如下表所示。

编号

测试

位置

Xfce4

Backend

使用VirtualGL

测试命令

画面

输出

GPU

使用率

glmark2

CPU使用率

Host Xorg

CPU使用率

Xvnc CPU

使用率

glmark2

得分

1

Host

/

DISPLAY=:0 glmark2

Host(:0)

100%

100%

400%

0.00%

11350

2

Host

GLX

DISPLAY=:0 vglrun -d :0 glmark2

Host(:0)

79%

45%

900%

0.00%

849

3

Host

GLX

DISPLAY=:1 vglrun -d :0 glmark2

Host(:1)

39%

105%

4.00%

67.00%

2086

4

Host

GLX

DISPLAY=:0 vglrun -d egl glmark2

Host(:0)

83%

53%

98.00%

0.00%

902

5

Host

GLX

DISPLAY=:1 vglrun -d egl glmark2

Host(:1)

39%

107%

0.00%

64.00%

1851

6

Host

EGL

DISPLAY=:0 vglrun -d :0 glmark2

Host(:0)

81%

46%

900%

0.00%

842

7

Host

EGL

DISPLAY=:1 vglrun -d :0 glmark2

Host(:1)

39%

104%

4.00%

69.00%

2041

8

Host

EGL

DISPLAY=:0 vglrun -d egl glmark2

Host(:0)

82%

53%

98.00%

0.00%

899

9

Host

EGL

DISPLAY=:1 vglrun -d egl glmark2

Host(:1)

39%

105%

0.00%

66.00%

1844

10

Container

/

DISPLAY=:0 glmark2

Host(:0)

100%

100%

47.00%

0.00%

11204

11

Container

GLX

DISPLAY=:0 vglrun -d :0 glmark2

Host(:0)

89%

60%

100%

0%

962

12

Container

GLX

DISPLAY=:1 vglrun -d :0 glmark2

Container(:1)

39%

105%

4%

68%

2052

13

Container

GLX

DISPLAY=:0 vglrun -d egl glmark2

Host(:0)

89%

92%

99%

0%

1522

14

Container

GLX

DISPLAY=:1 vglrun -d egl glmark2

Container(:1)

39%

106%

0%

62%

1862

15

Container

EGL

DISPLAY=:0 vglrun -d :0 glmark2

Host(:0)

89%

61%

98%

0%

951

16

Container

EGL

DISPLAY=:1 vglrun -d :0 glmark2

Container(:1)

39%

105%

4%

64%

2012

17

Container

EGL

DISPLAY=:0 vglrun -d egl glmark2

Host(:0)

89%

92%

99%

0%

1519

18

Container

EGL

DISPLAY=:1 vglrun -d egl glmark2

Container(:1)

39%

106%

0%

64%

1837



GpuTest测试结果

编号

测试位置

Xfce4 Backend

使用VirtualGL

测试命令

画面输出

GPU总使用率

GpuTest CPU使用率

Host Xorg CPU使用率

Xvnc CPU使用率

得分

FPS

19

Host

/

DISPLAY=:0 ./GpuTest /test=gi /width=1600 /height=900 /benchmark

Host(:0)

100.00%

100.00%

88.00%

0.00%

15730

262

20

Host

/

DISPLAY=:0 ./GpuTest /test=gi /width=1600 /height=900 /benchmark

Host(:0)

100.00%

100.00%

86.10%

0.00%

15540

259

21

Host

/

DISPLAY=:0 ./GpuTest /test=gi /width=1600 /height=900 /benchmark

Host(:0)

100.00%

100.00%

87.10%

0.00%

15230

253

22

Container

GLX

DISPLAY=:1 vglrun -d egl ./GpuTest /test=gi /width=1600 /height=900 /benchmark

Container(:1)

800%

96.00%

0.00%

280%

14816

246

23

Container

GLX

DISPLAY=:1 vglrun -d egl ./GpuTest /test=gi /width=1600 /height=900 /benchmark

Container(:1)

800%

97.00%

0.00%

280%

14838

247

24

Container

GLX

DISPLAY=:1 vglrun -d egl ./GpuTest /test=gi /width=1600 /height=900 /benchmark

Container(:1)

79.00%

97.00%

0.00%

200%

14788

246

25

Container

EGL

DISPLAY=:1 vglrun -d egl ./GpuTest /test=gi /width=1600 /height=900 /benchmark

Container(:1)

80.00%

97.00%

0.00%

200%

14814

246

26

Container

EGL

DISPLAY=:1 vglrun -d egl ./GpuTest /test=gi /width=1600 /height=900 /benchmark

Container(:1)

78.00%

97.00%

0.00%

200%

14828

247

27

Container

EGL

DISPLAY=:1 vglrun -d egl ./GpuTest /test=gi /width=1600 /height=900 /benchmark

Container(:1)

79.00%

100.00%

0.00%

20.80%

14819

246

28

Container

EGL

DISPLAY=:1 vglrun -d :0 ./GpuTest /test=gi /width=1600 /height=900 /benchmark

Container(:1)

78.00%

99.00%

0.00%

24.80%

14739

245

29

Container

EGL

DISPLAY=:1 vglrun -d :0 ./GpuTest /test=gi /width=1600 /height=900 /benchmark

Container(:1)

77.00%

100.00%

0.00%

280%

14699

244

30

Container

EGL

DISPLAY=:1 vglrun -d :0 ./GpuTest /test=gi /width=1600 /height=900 /benchmark

Container(:1)

79.00%

100.00%

0.00%

24.80%

14625

243

测试结果示例:

image.png

GravityMark测试结果

编号

测试位置

Xfce4 Backend

使用VirtualGL

API

Asteroids

GPU

使用率

GravityMark

CPU使用率

Xorg CPU

使用率

Xvnc CPU

使用率

得分

FPS

每帧时间(ms)

31

Host

/

Vulkan

1000000

98.0%

0%

48.0%

0.0%

10408

63

16.051

32

Host

/

Vulkan

200000

90%

7.0%

36.0%

0.0%

29705

177.9

5.621

33

Host

/

OpenGL

1000000

100.0%

100.0%

28.7%

0.0%

2963

17.7

56.497

34

Host

/

OpenGL

200000

100.0%

94.1%

68.3%

0.0%

19659

117.7

8.496

35

Container

EGL

Vulkan

1000000

87.0%

97.0%

0%

19.8%

10217

62

16.340

36

Container

EGL

Vulkan

200000

70%

90%

0%

29.7%

24312

145.6

6.868

37

Container

EGL

OpenGL

1000000

99.0%

100.0%

0%

10.0%

3046

18.2

54.945

38

Container

EGL

OpenGL

200000

90%

100%

20.8%

19.8%

18659

117

8.953

 

 

GravityMark的其他设置如下:

∙        Render: Default

∙        Antialiasing: Default(Temporal)

∙        Resolution: 1600x900

∙        LOD Bias: Default

测试结果示例:

image.png

测试结果分析及结论

以下分别针对OpenGLVulkan测试结果进行分析。

OpenGL性能

1)     使用TurboVNC比使用Xorg作为2D X Server性能更好

测试2对比34对比56对比78对比911对比1213对比1415对比1617对比18,可以得出结论,VirtualGL将画面输出到TurboVNC相比输出到Host上的Xorg,性能显著更好,GPU占用率也更低,这是得益于TurboVNC的优化;

2)     使用TurboVNC作为2D X Server时,EGL BackendGLX Backend的性能差距非常小

测试252627对比测试282930显示,使用TurboVNC作为2D X Server时,EGL BackendGLX Backend性能差距非常小,约为2%以内;

3)     TurboVNC启动Xfce4时使用的Backend对性能几乎没有影响

测试3对比75对比912对比1614对比18,可以得出结论,TurboVNC启动Xfce4时使用的Backend(即TVNC_VGLRUN环境变量设置的Backend)对性能几乎没有影响;

4)     GPU测试软件测试过程中帧率非常高时,VirtualGL给测试软件带来的结果波动很大;当帧率接近实际使用场景时,VirtualGL带来的损耗非常小;

测试110对比其他测试,可以看到,使用VirtualGL时,最好的性能也只有不使用VirtualGL时的18%,对于这个性能损耗,VirtualGL作者在Github Issues(Performance loose?Slow performance without ssh (same machine))中有解释,glmark2测试显示的性能损耗主要来自于VirtualGL引入的framebuffer read backglxgearsglmark2GPU测试软件的主要原理是,渲染大量的三角形,并测试GPU的极限渲染帧率,而VirtualGL需要在应用程序完成一帧渲染的时候,回读framebuffer,并(通过TurboVNC)传输给客户端显示,因此导致了极限帧率的巨大下降。glmark2测试过程中的部分日志如下:

Host上直接运行glmark2时:

root@aliyun:/etc/X11# glmark2
=======================================================
glmark2 2014.03+git2015061fa71af2d
=======================================================
OpenGL Information
GL_VENDOR: NVIDIA Corporation
GL_RENDERER: NVIDIA A10/PCIe/SSE2
GL_VERSION: 4.6.0 NVIDIA 470.801
=======================================================
[build] use-vbo=false: FPS: 9187 FrameTime: 0.109 ms
=======================================================
glmark2 Score: 11350 
=======================================================

Container中通过VirtualGL运行glmark2时:

root@desktop2-glx:/home# DISPLAY=:1 vglrun -d egl0 glmark2
=======================================================
glmark2 2014.03+git2015061fa71af2d
=======================================================
OpenGL Information
GL_VENDOR: NVIDIA Corporation
GL_RENDERER: NVIDIA A10/PCIe/SSE2
GL_VERSION: 4.6.0 NVIDIA 470.801
=======================================================
[build] use-vbo=false: FPS: 1442 FrameTime: 0.693 ms
=======================================================
glmark2 Score: 1837 
=======================================================

可以看到,VirtualGL导致每帧的时间从0.109ms增加到了0.693ms,因此引起了结果的巨大降低,但是,增加的时间对普通应用来说,是微不足道的,普通应用的刷新率通常为60Hz,每帧时间的最大值可以达到16.67msVirtualGL增加的这部分时间(0.584ms)相对于16.67ms是非常小的。

测试38对比34,可以看到,在FPS110左右时,VirtualGL带来的损耗约为5%(1-117/117.7);测试37对比33,可以看到,当帧率非常低时,VirtualGL带来的性能损耗被淹没在帧率本身的波动中了,甚至出现了使用VirtualGL比不使用VirtualGL性能更好的情况;

Vulkan性能

测试35对比31显示,当FPS60左右时,VirtualGL带来的Vulkan性能损耗在2%以内(1-62/63);测试36对比32显示,在FPS150左右时,VirtualGL带来的Vulkan性能损耗约为18%(1-145.6/177.9)

总体结论:

Multiseat方案配置复杂,受硬件限制较大,不适合作为产品方案。

XephyrXpra方案由于没有GPU加速,也不适合作为产品方案。

使用VirtualGL方案,可以很好地在阿里云异构实例上实现Linux桌面多开,多开的桌面之间互不影响,多个用户可分别使用VNC客户端连接自己的桌面运行业务软件。VirtualGL会给渲染的每一帧增加耗时,但是,在通常使用场景(刷新率60Hz)下,VirtualGL带来的OpenGLVulkan开销均在5%以内。

VirtualGL使用EGL Backend时,还可以不依赖于X11 ServerHost上只需要安装显卡驱动,无需额外软件,部署非常方便。

此外需要注意的是,由于TurboVNC在启动的时候设置了独立的dbus session并自动拉起了启动桌面环境,虽然本文是在一个容器中启动一个桌面,并不意味着桌面和容器是一一对应的,用户如果对桌面以及业务软件之间的安全隔离性没有要求,完全可以在一个容器中,或者直接在Host环境上,多次运行以下命令来    开启多个独立的xfce桌面:

export TVNC_VGLRUN="vglrun -d egl0 +wm" /opt/TurboVNC/bin/vncserver -wm xfce -vgl -geometry 1920x1080 -depth 24

Linux桌面多开最佳实践

Linux桌面多开最佳方案为VirtualGL方案(配合使用TurboVNC)。

对于VirtualGL方案,由于使用GLX Backend需要将HostX11 socket目录(/tmp/.X11-unix)映射到容器中,多个容器同时使用时,有潜在的冲突风险和安全风险,因此,建议参考5.2使用EGL BackendHost上只需要安装NVIDIA驱动,相关设置都在容器中,方便备份和迁移。

如果用户业务软件在渲染时,不需要实时显示,软件会将最终结果输出到文件,那么,可以在运行软件的时候设置"VGL_READBACK=none"以获得最好的性能,命令示例:

DISPLAY=:1 VGL_READBACK=none vglrun -d egl0 glmark2

设置"VGL_READBACK=none"后,应用软件的窗口是黑屏,VirtualGLframebuffer read back引入的性能影响将会被消除。

相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
相关文章
|
2月前
|
Rust Ubuntu Linux
|
2月前
|
Web App开发 搜索推荐 Unix
Linux系统之MobaXterm远程连接centos的GNOME桌面环境
【10月更文挑战第21天】Linux系统之MobaXterm远程连接centos的GNOME桌面环境
420 4
Linux系统之MobaXterm远程连接centos的GNOME桌面环境
|
1月前
|
缓存 Linux 开发者
Linux内核中的并发控制机制:深入理解与应用####
【10月更文挑战第21天】 本文旨在为读者提供一个全面的指南,探讨Linux操作系统中用于实现多线程和进程间同步的关键技术——并发控制机制。通过剖析互斥锁、自旋锁、读写锁等核心概念及其在实际场景中的应用,本文将帮助开发者更好地理解和运用这些工具来构建高效且稳定的应用程序。 ####
41 5
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Ubuntu
|
1月前
|
人工智能 安全 Linux
|
1月前
|
Linux UED iOS开发
|
1月前
|
存储 安全 关系型数据库
Linux系统在服务器领域的应用与优势###
本文深入探讨了Linux操作系统在服务器领域的广泛应用及其显著优势。通过分析其开源性、安全性、稳定性和高效性,揭示了为何Linux成为众多企业和开发者的首选服务器操作系统。文章还列举了Linux在服务器管理、性能优化和社区支持等方面的具体优势,为读者提供了全面而深入的理解。 ###
|
2月前
|
存储 数据可视化 Java
震惊!如何在linux下部署项目,部署/运行jar包 超详细保姆级教程!
如何在Linux系统下部署和运行Java项目jar包,包括传输文件到Linux、使用nohup命令运行jar包、查看端口状态、杀死进程和查看项目运行状态,以及如何解决“没有主清单属性”的错误。
642 1
震惊!如何在linux下部署项目,部署/运行jar包 超详细保姆级教程!
|
2月前
|
Linux 数据库 数据安全/隐私保护
|
3月前
|
Linux Shell
6-9|linux查询现在运行的进程
6-9|linux查询现在运行的进程
下一篇
DataWorks