Spring Cloud可视化智慧工地大数据云平台源码(人、机、料、法、环五大维度)

简介: 智慧工地平台是依托物联网、互联网、AI、可视化建立的大数据管理平台,是一种全新的管理模式,能够实现劳务管理、安全施工、绿色施工的智能化和互联网化。围绕施工现场管理的人、机、料、法、环五大维度,以及施工过程管理的进度、质量、安全三大体系为基础应用,实现全面高效的工程管理需求,满足工地多角色、多视角的有效监管,实现工程建设管理的降本增效,为监管平台提供数据支撑。

智慧工地平台是依托物联网、互联网、AI、可视化建立的大数据管理平台,是一种全新的管理模式,能够实现劳务管理、安全施工、绿色施工的智能化和互联网化。围绕施工现场管理的人、机、料、法、环五大维度,以及施工过程管理的进度、质量、安全三大体系为基础应用,实现全面高效的工程管理需求,满足工地多角色、多视角的有效监管,实现工程建设管理的降本增效,为监管平台提供数据支撑。


智慧工地整体架构


1、终端层,充分利用物联网技术和移动应用提高现场管控能力。通过传感器、摄像头等终端设备,实现对项目建设过程的实时监控、智能感知、数据采集和高效协同,提高作业现场的管理能力。

2、平台层,各系统中处理的复杂业务,产生的大规模和大数据,这对服务器提高性能的计算能力和低成本的海量数据存储能力产生了巨大需求。通过云平台进行高效计算、存储及提供服务。让项目参建各方更便捷的访问数据,协同工作,使得建造过程更加集约、灵活和高效。

3、应用层,应用层核心内容应始终围绕提升工程项目管理这一关键核心业务,因此智慧工地管理系统是工地现场管理的关键系统。

1.png


智慧工地项目监管端:


集团大屏


实时统计今日全国各区域项目出勤概况、劳务人员出勤数、管理人员出勤数、设备在线情况、视频监控率、环境监控率等项目数据信息,帮助集团可视化掌握工地实时动态,实现数字化管理施工。


项目概况

大数据总览统计全国项目分布情况,人员概况、设备在线情况,项目阶段统计、全国工地安全情况分析。


视频监控

统计全国设备分布情况,离线数、在线数,设备运维情况,视频查看概况,并支持实时视频分析,并将分析结果发送至服务器在项目中采用大屏展示全国的项目视频情况。可以实时查看现场视频以及案件数量,针对异常的数据可以进行实时查看,及时预警。


环境管理

统计查看全国个区域项目报警情况,报警总数、支持查看历史报警趋势图,及设备安装情况分布, 辅助企业管理人员了解个区域项目的环境管理情况。

2.png


二、数据大屏端:


大数据总览中心

将主管单位所关注的重点问题进行统计汇总展示,包括项目统计、工程、设备、视频地图分布,工程人员在场与总人数统计,劳务人员年龄分布、劳务人员工种统计、工程进度统计、企业类型统计、环境监测实时报警数据等,可以通过大数据直观的掌握项目、企业、劳务人员概况信息,可投放到主管单位大屏作为指挥中心大屏展示内容。


三、智慧工地项目管理端:


1、人员管理:劳务实名制、工资监管、关键人员考勤、特殊人员持证上岗管理、人员定位等。

2、绿色施工:环境监测、自动喷淋、智能用水用电、车辆清洗等。

3、安全施工:塔吊监测、吊钩可视化、升降机监测、视频监控、车辆监管、高支模等。

4、质量监管:巡检管理、溯源管理、物料管理等。


技术架构:

微服务+Java+Spring Cloud +Vue+UniApp +MySql

开发语言:Java

开发工具:Idea

前端框架:Vue

后端框架:Spring Cloud

数 据 库:MySql

移 动 端:UniApp

系统端口:PC端(监管平台、项目管理平台)、H5移动端、数据大屏端

3.png


智慧工地云平台系统功能

1、基础数据管理

提供对各个建筑工地、工程项目、承建机构等信息的维护、配置和管理。分类别展示了工地名称、施工单位、负责人、工地位置、开工时间、联系方式、工地出入口和数据状态等信息,通过搜索栏可直接查询各个工地数据或者某个时间段内处于开工状态的工地信息。

2、人员管理

农民工实名制管理系统可以实时记录农民工进出工地、考勤、工资支付等信息,人员履历、资料、资质证件管理,培训、合同、工种等信息管理,实时统计在场人员各项数据。

3、安全隐患管理

安全隐患信息实时上报,使安全隐患管理流程化,形成管理闭环。系统具备隐患整改验收、提醒功能,生成整改通知单与整改验收单,实现安全隐患报表统计。

4、视频监控

智慧工地管理平台能够实现实时图像点播、远程控制、图像存储和备份、历史图像的检索和回收。视频监控可以覆盖工地各个角落,做到监控无死角。

QQ截图20240104102938.png

5、塔吊监控

系统支持吊装定位、传感器状态检测、支持塔机五限位预警/报警控制、支持远程GPRS传输以及黑匣子记录。

6、升降机监控

升降机监控功能能够实现升降机安全监测、隐患预警,超出人数控制范围系统会自动报警,同时对速度、倾斜度、高度限位、防冲顶、电压、门锁等进行检测。

7、管理分析报表

智慧工地管理平台采用统计报表、曲线图或柱状图等方式,按照年、月、天、小时等定制条件对实名制人员数据、、噪声扬尘监测数据等业务运行情况进行汇总,生成统计报表,提供按照时间监测设备查询各类监测数据的明细情况。

8、移动端数据推送

根据监测频度与并发量情况,平台服务器定期将获取的监测数据推送到移动端,借助智能手机,可实时显示高支模板变形监测数据、大体积混凝土温度监测数据以及噪声分贝、扬尘浓度等环境监测数据,及时排查各类安全隐患。

9、数据接收管理

实现对各工地数据上报来源、时间、数据包大小等详细情况的自动记录,当数据接收通道出现故障时,可以根据接收记录对上报数据进行追溯与管理。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
4月前
|
数据可视化 搜索推荐 大数据
基于python大数据的北京旅游可视化及分析系统
本文深入探讨智慧旅游系统的背景、意义及研究现状,分析其在旅游业中的作用与发展潜力,介绍平台架构、技术创新、数据挖掘与服务优化等核心内容,并展示系统实现界面。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在城市空气质量监测与污染溯源中的应用(216)
本文探讨Java大数据可视化在城市空气质量监测与污染溯源中的创新应用,结合多源数据采集、实时分析与GIS技术,助力环保决策,提升城市空气质量管理水平。
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在城市空气质量监测与污染溯源中的应用(216)
|
4月前
|
存储 数据可视化 数据挖掘
基于大数据的电影可视化、推荐与票房预测系统
本系统基于Python与Flask框架,结合Echarts等技术,实现电影数据的采集、存储与可视化展示。通过对票房、评分、评论等数据的分析,生成图表与词云,帮助用户直观理解电影市场趋势,支持决策制定与观影推荐,提升电影行业的数据分析能力与用户体验。
|
5月前
|
存储 监控 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在企业生产运营监控与决策支持中的应用(228)
本文探讨了基于 Java 的大数据可视化技术在企业生产运营监控与决策支持中的关键应用。面对数据爆炸、信息孤岛和实时性不足等挑战,Java 通过高效数据采集、清洗与可视化引擎,助力企业构建实时监控与智能决策系统,显著提升运营效率与竞争力。
|
4月前
|
数据可视化 数据挖掘 大数据
基于python大数据的水文数据分析可视化系统
本研究针对水文数据分析中的整合难、分析单一和可视化不足等问题,提出构建基于Python的水文数据分析可视化系统。通过整合多源数据,结合大数据、云计算与人工智能技术,实现水文数据的高效处理、深度挖掘与直观展示,为水资源管理、防洪减灾和生态保护提供科学决策支持,具有重要的应用价值和社会意义。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 数据可视化
基于python大数据的音乐可视化与推荐系统
本研究基于Python实现音乐数据采集、清洗、分析与可视化,并结合协同过滤算法构建个性化推荐系统。通过Echarts展示音乐热度及用户偏好,提升用户体验,助力音乐产业智能化发展。
|
5月前
|
搜索推荐 算法 Java
基于大数据的旅游可视化及推荐系统
本项目围绕数字化旅游系统的开发与应用展开研究,结合SpringBoot、Layui、MySQL、Java等技术,构建基于协同过滤算法的智能推荐系统。内容涵盖项目背景、研究现状、开发工具及功能结构,旨在提升旅游体验与管理效率,推动旅游业数字化转型。
|
4月前
|
搜索推荐 算法 大数据
基于python大数据的旅游景点可视化与推荐系统
本系统基于大数据与网络技术,构建个性化旅游推荐平台。通过收集用户偏好及行为数据,结合机器学习算法,提供精准的旅游目的地、住宿及交通推荐,旨在优化旅游信息传递,提升用户决策效率与旅行体验。