AI日报:人工智能的年度十大故事

简介: AI日报:人工智能的年度十大故事

欢迎订阅专栏

《AI日报》

获取人工智能邻域最新资讯



在今年的人工智能商业十大故事中,Generative AI是当之无愧的赢家,在阅读量最高的十个故事中,有九个故事被摘得桂冠。有充分的理由:生成人工智能为人类和机器的交流开辟了一种新的方式。

在前十名中,有四名深入研究了ChatGPT的新功能或优化功能。去年11月,OpenAI革命性的聊天机器人诞生一周年,它正在成长:它拥有由更强的GPT语言模型提供支持的新能力。

事不宜迟,以下是我们2023年最受欢迎的故事:

1. 认识Caryn,你的一代人工智能女友

发布时间:6月1日

人工智能初创公司Forever Voices以影响者Caryn Marjorie的名字为其打造了一位富有创造力的人工智能女友。这个故事之所以在读者中如此受欢迎,是因为这个化身,也被称为“Caryn”,并不是一个普通的数字朋友。

世代人工智能使数字“Caryn”能够与用户动态互动,产生新的回复,而不是固定的回复。Caryn对用户输入做出了令人印象深刻的类人响应,甚至生成了音频。

《永远的声音》还复制了史蒂夫·乔布斯和泰勒·斯威夫特。

2. OpenAI的代码解释器让ChatGPT扮演数据科学家

发布时间:7月10日

作为今年人工智能商业上最受欢迎的与ChatGPT相关的故事,代码解释器的推出标志着OpenAI聊天机器人的巨大转变的开始。

代码解释器让ChatGPT用户直接在聊天机器人中执行代码,而不仅仅是生成代码。用户可以执行详细的数据分析和可视化,而无需编写代码片段。

代码解释器标志着一系列ChatGPT更新的开始,随后将进行语音输入和图像生成。

3. OpenAI改进提示以获得更好结果的六个步骤

发布时间:12月18日

OpenAI关于如何编写更好提示的技巧是一篇后来居上的文章,尽管最近才发表,但今年还是引起了读者的强烈共鸣。

这家初创公司悄悄地在其网站的文档部分发布了一份即时工程指南,分享策略和技巧,让用户从GPT-4等大型语言模型中获得更好的结果。

OpenAI提供了六个优化提示写作的步骤,并指出其中一些方法可以组合起来“以获得更大的效果”。用户还可以探索各种提示示例,以充分利用他们的输入。

4. ChatGPT现在可以为您提供实时信息

发布时间:9月28日

在Code Interpreter退出两个月后,OpenAI通过Bing搜索为ChatGPT提供了有限的实时信息访问权限,从而增强了ChatGPT的功能。

在此更新之前,ChatGPT的数据范围已于2021年9月结束。通过为聊天机器人提供互联网访问权限,ChatGPT能够提供当前和“权威”的响应,并提供与来源的直接链接。

此功能仅在高级版本的ChatGPT中可用。

5. 你需要知道的7种人工智能编程语言

发布时间:5月5日

作为今年AI Business最受欢迎的常青树,AI中最常用的七种编程语言包括任何AI开发人员都需要掌握的流行Python和Java。

Julia和Haskell等参赛作品旨在激励学习者学习鲜为人知的语言,并在竞争对手中脱颖而出。

6. 认识LLaMa:开源ChatGPT售价不到600美元

发布时间:3月20日

在Meta的LLaMA模型之上构建的首批开源大型语言模型中,Alpaca在3月底推出时引起了相当大的轰动。

开发成本仅为600美元,用户争相购买。Alpaca表现良好,直到它面向公众的演示首次亮相。由于模型产生幻觉,斯坦福大学的研究人员不得不拔掉插头。该团队指责“我们的内容过滤器不足”

尽管Alpaca的演示命运多舛,但该模型标志着2023年推出的一系列开源人工智能模型的开始,其中许多人都要感谢Meta及其LLaMA。

7. 高盛:生成式人工智能可能取代3亿个工作岗位

发布时间:3月29日

尽管人工智能在2023年取得了令人印象深刻的进步,但人们对失业的担忧仍然很大。高盛(Goldman Sachs)的这类报告并没有完全帮助消除人们的担忧——其经济学家表示,生成性人工智能可以取代全球四分之一的现有工作岗位,即3亿个。

美国和欧洲约三分之二的工作岗位可能会受到一定程度的人工智能自动化的影响。在美国,风险最大的工作是办公室和行政支持职位,其次是法律、建筑和工程职位。最不可能受到影响的是体力工作,如维护、修理和施工等。

8. 用AI创作歌曲:DeepMind为YouTube创作的歌词

发布时间:11月16日

人工智能商业今年涵盖了许多有趣和令人兴奋的模型,但谷歌DeepMind的Lyria是我们读者探索最多的模型之一。

Lyria旨在为YouTube上的音乐生成功能提供动力,可以生成高质量的音乐,包括乐器和人声。

9. WAICF’23:Yann LeCun让我们直面世代人工智能

发布时间:2月10日

Meta首席人工智能科学家Yann LeCun已经度过了相当长的一年。他带领一个团队突破了开源人工智能的界限,并被总统埃马纽埃尔·马克龙授予法国荣誉军团骑士称号。

在世界人工智能戛纳电影节上,他是一位杰出的演讲者。很多人都想听他说话,甚至连溢流室都需要溢流。

除了LeCun的出现,他对ChatGPT的真实描述吸引了读者的兴趣:他说这只不过是一个“打字助手”。LeCun在LinkedIn上分享了AI Business对他的演讲的报道后,这个故事在网上疯传。

10. ChatGPT现在可以汇总、分析上传的文档

发布时间:10月30日

OpenAI使ChatGPT能够浏览和分析其高级订阅服务或企业版用户可以使用的较长文档。用户可以与聊天机器人互动,询问有关文档的问题。

例如,您可以上传一篇关于机器学习的研究论文,并要求ChatGPT对其进行简单的总结。或者输入销售报告并要求他们生成潜在趋势。或者甚至使用视觉功能拍摄物体的照片,并使用该图像影响DALL-E 3代人。

相关文章
|
2月前
|
人工智能 算法 计算机视觉
【01】opencv项目实践第一步opencv是什么-opencv项目实践-opencv完整入门以及项目实践介绍-opencv以土壤和水滴分离的项目实践-人工智能AI项目优雅草卓伊凡
【01】opencv项目实践第一步opencv是什么-opencv项目实践-opencv完整入门以及项目实践介绍-opencv以土壤和水滴分离的项目实践-人工智能AI项目优雅草卓伊凡
152 63
【01】opencv项目实践第一步opencv是什么-opencv项目实践-opencv完整入门以及项目实践介绍-opencv以土壤和水滴分离的项目实践-人工智能AI项目优雅草卓伊凡
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云AI服务器提供多种配置,包括CPU+GPU、FPGA等,适用于人工智能、机器学习和深度学习等计算密集型任务。本文整理了阿里云GPU服务器的优惠价格,涵盖NVIDIA A10、V100、T4等型号,提供1个月、1年和1小时的收费明细。具体规格如A10卡GN7i、V100-16G卡GN6v等,适用于不同业务场景,详情见官方页面。
196 11
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
SentinelOne人工智能安全态势管理(AI-SPM)
随着人工智能(AI)的广泛应用,AI基础设施的安全性变得至关重要。SentinelOne的AI安全态势管理(AI-SPM)解决方案专注于保护AI工作负载,提供自动化盘点、错误配置检测及攻击路径分析,确保AI系统的安全性。咨询采购请联系:王涛📞13818802872 📨wangtao@mfreelink.com。更多信息,请访问上海甫连信息。
84 7
|
2月前
|
人工智能 自动驾驶 机器人
AI元年:2024年人工智能发展大事纪
3分钟了解2024年人工智能AI领域都发生了哪些改变我们生活和生产方式的大事儿。
377 2
AI元年:2024年人工智能发展大事纪
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
打破AI信息差:2024年20款好用的人工智能工具大盘点
本文带你了解20款值得一试的AI工具,帮助你在内容创作、图像设计、音频视频编辑等领域提高效率、激发创意。
342 1
打破AI信息差:2024年20款好用的人工智能工具大盘点
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与情感计算:AI如何理解人类情感
人工智能与情感计算:AI如何理解人类情感
531 20
|
3月前
|
人工智能 安全 搜索推荐
新手指南:人工智能poe ai 怎么用?国内使用poe记住这个方法就够了!
由于国内网络限制,许多用户在尝试访问Poe AI时面临障碍。幸运的是,现在国内用户也能轻松畅玩Poe AI,告别繁琐的设置,直接开启AI创作之旅!🎉
372 13
|
3月前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
科技云报到:人工智能时代“三大件”:生成式AI、数据、云服务
科技云报到:人工智能时代“三大件”:生成式AI、数据、云服务
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与未来医疗:AI技术在疾病诊断中的应用前景####
本文探讨了人工智能(AI)在现代医疗领域,尤其是疾病诊断方面的应用潜力和前景。随着技术的不断进步,AI正逐渐改变传统医疗模式,提高诊断的准确性和效率。通过分析当前的技术趋势、具体案例以及面临的挑战,本文旨在为读者提供一个全面的视角,理解AI如何塑造未来医疗的面貌。 ####

热门文章

最新文章