Docker本地部署开源浏览器Firefox并远程访问进行测试

本文涉及的产品
.cn 域名,1个 12个月
简介: Docker本地部署开源浏览器Firefox并远程访问进行测试

Firefox是一款免费开源的网页浏览器,由Mozilla基金会开发和维护。它是第一个成功挑战微软Internet Explorer浏览器垄断地位的浏览器之一。

在Docker中打开Firefox意味着我们将在一个Docker容器中运行Firefox浏览器。这对于一些特殊的测试场景非常有用,例如需要在不同版本的浏览器中进行测试。下面是一个简单的示例,演示如何在Docker中打开Firefox。

本次实践部署环境为本地环境,在Docker环境下部署Firefox浏览器后,并结合Cpolar内网穿透工具实现远程也可以访问!

1. 部署Firefox

创建外部挂载目录

mkdir -p /data/firefox/config

创建后,执行docker 命令一键启动运行即可

docker run -d --name firefox -e TZ=Asia/Hong_Kong  -e DISPLAY_WIDTH=1920 -e DISPLAY_HEIGHT=1080 -e KEEP_APP_RUNNING=1 -e ENABLE_CJK_FONT=1  -e VNC_PASSWORD=admin  -p 5800:5800 -p 5900:5900 -v /data/firefox/config:/config:rw --shm-size 2g jlesage/firefox
#参数介绍
-e TZ=Asia/Hong_Kong       # 设置时区
-e DISPLAY_WIDTH=1920
-e DISPLAY_HEIGHT=1080     #设置显示的高宽
-e KEEP_APP_RUNNING=1      # 保持启动状态
-e ENABLE_CJK_FONT=1       # 防止显示页面时中文乱码
-e SECURE_CONNECTION=1     # 启用HTTPS功能
-e VNC_PASSWORD=admin  #设置VNC的访问密码,自定义即可
-p 5800:5800               #访问firefox的web端口
-p 5900:5900               #VNC端口
-v /data/irefox/config:/config:rw         # 容器挂载目录,存放firefox数据
--shm-size 2g               # 设置容器的内存资源为2g 

运行后,输入docker ps 可以查看到运行的Firefox容器,接下来进行本地访问

2. 本地访问Firefox

打开浏览器,输入Linux 局域网IP加5800端口,即可看到我们本地搭建的火狐浏览器界面

上面设置的密码是admin,输入即可进入,这样我们就拥有了本地自己的一个浏览器,本地部署完毕后,下面安装cpolar 内网穿透工具,实现远程访问!

3. Linux安装Cpolar

上面在本地成功部署了FireFox 火狐浏览器,并局域网访问成功,下面我们在Linux安装Cpolar内网穿透工具,通过cpolar 转发本地端口映射的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装cpolar步骤

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

  • 使用一键脚本安装命令
curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash
  • 向系统添加服务
sudo systemctl enable cpolar
  • 启动cpolar服务
sudo systemctl start cpolar

cpolar安装成功后,在外部浏览器上访问Linux 的9200端口 即:【http://局域网ip:9200】,使用cpolar账号登录(如没有账号,可以点击下面免费注册),登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可

4. 配置Firefox公网地址

点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道,创建一个firefox的公网http地址隧道!

  • 隧道名称:可自定义命名,注意不要与已有的隧道名称重复
  • 协议:选择http
  • 本地地址:5800(本地访问的地址)
  • 域名类型:免费选择随机域名
  • 地区:选择China

点击创建

隧道创建成功后,点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址,有两种访问方式,一种是http 和https

5. 远程访问Firefox

使用上面的Cpolar https公网地址,在任意设备的浏览器进行访问,即可成功看到我们火狐浏览器界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,使用了cpolar的公网域名,无需自己购买云服务器,即可发布到公网进行远程访问 !(新地址访问,需要重新登录一下)

小结

为了更好地演示,我们在前述过程中使用了cpolar生成的隧道,其公网地址是随机生成的。

这种随机地址的优势在于建立速度快,可以立即使用。然而,它的缺点是网址由随机字符生成,不太容易记忆(例如:3ad5da5.r10.cpolar.top)。另外,这个地址在24小时内会发生随机变化,更适合于临时使用。

我一般会使用固定二级子域名,原因是我希望将网址发送给同事或客户时,它是一个固定、易记的公网地址(例如:firefox.cpolar.cn),这样更显正式,便于流交协作。

6. 固定Firefox公网地址

由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址,24小时内会随机变化,不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化【ps:cpolar.cn已备案】

注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上,且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

登录cpolar官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,设置一个二级子域名名称,点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称

保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称

返回登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道,点击右侧的编辑

修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名

7. 固定地址访问Firefox

最后,我们使用固定的公网https地址访问,可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了,随时随地都可以远程访问本地火狐浏览器!!

目录
相关文章
|
1月前
|
运维 Prometheus 监控
如何在测试环境中保持操作系统、浏览器版本和服务器配置的稳定性和一致性?
如何在测试环境中保持操作系统、浏览器版本和服务器配置的稳定性和一致性?
|
13天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
CodeArena:在线 LLM 编程竞技场!用于测试不同开源 LLM 的编程能力,实时更新排行榜
CodeArena 是一个在线平台,用于测试和比较不同大型语言模型(LLM)的编程能力。通过实时显示多个 LLM 的代码生成过程和结果,帮助开发者选择适合的 LLM,并推动 LLM 技术的发展。
44 7
CodeArena:在线 LLM 编程竞技场!用于测试不同开源 LLM 的编程能力,实时更新排行榜
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
130 1
|
1月前
|
Web App开发 定位技术 iOS开发
Playwright 是一个强大的工具,用于在各种浏览器上测试应用,并模拟真实设备如手机和平板。通过配置 `playwright.devices`,可以轻松模拟不同设备的用户代理、屏幕尺寸、视口等特性。此外,Playwright 还支持模拟地理位置、区域设置、时区、权限(如通知)和配色方案,使测试更加全面和真实。例如,可以在配置文件中设置全局的区域设置和时区,然后在特定测试中进行覆盖。同时,还可以动态更改地理位置和媒体类型,以适应不同的测试需求。
Playwright 是一个强大的工具,用于在各种浏览器上测试应用,并模拟真实设备如手机和平板。通过配置 `playwright.devices`,可以轻松模拟不同设备的用户代理、屏幕尺寸、视口等特性。此外,Playwright 还支持模拟地理位置、区域设置、时区、权限(如通知)和配色方案,使测试更加全面和真实。例如,可以在配置文件中设置全局的区域设置和时区,然后在特定测试中进行覆盖。同时,还可以动态更改地理位置和媒体类型,以适应不同的测试需求。
72 1
|
1月前
|
缓存 自然语言处理 并行计算
基于NVIDIA A30 加速卡推理部署通义千问-72B-Chat测试过程
本文介绍了基于阿里云通义千问72B大模型(Qwen-72B-Chat)的性能基准测试,包括测试环境准备、模型部署、API测试等内容。测试环境配置为32核128G内存的ECS云主机,配备8块NVIDIA A30 GPU加速卡。软件环境包括Ubuntu 22.04、CUDA 12.4.0、PyTorch 2.4.0等。详细介绍了模型下载、部署命令及常见问题解决方法,并展示了API测试结果和性能分析。
1209 1
|
1月前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
迈向多语言医疗大模型:大规模预训练语料、开源模型与全面基准测试
【10月更文挑战第23天】Oryx 是一种新型多模态架构,能够灵活处理各种分辨率的图像和视频数据,无需标准化。其核心创新包括任意分辨率编码和动态压缩器模块,适用于从微小图标到长时间视频的多种应用场景。Oryx 在长上下文检索和空间感知数据方面表现出色,并且已开源,为多模态研究提供了强大工具。然而,选择合适的分辨率和压缩率仍需谨慎,以平衡处理效率和识别精度。论文地址:https://www.nature.com/articles/s41467-024-52417-z
51 2
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
基于阿里云服务器Linux系统安装Docker完整图文教程(附部署开源项目)
基于阿里云服务器Linux系统安装Docker完整图文教程(附部署开源项目)
470 3
|
1月前
|
开发框架 安全 .NET
.NET使用Moq开源模拟库简化单元测试
.NET使用Moq开源模拟库简化单元测试~
|
2月前
|
机器学习/深度学习 监控 计算机视觉
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
本文介绍了如何使用YOLOv7进行目标检测,包括环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及常见错误的解决方法。YOLOv7以其高效性能和准确率在目标检测领域受到关注,适用于自动驾驶、安防监控等场景。文中提供了源码和论文链接,以及详细的步骤说明,适合深度学习实践者参考。
591 0
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 数据可视化
目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章介绍了如何使用PaddleClas框架完成多标签分类任务,包括数据准备、环境搭建、模型训练、预测、评估等完整流程。
170 0

热门文章

最新文章