今天，阿里云正式发布第八代企业级通用计算实例ECS g8i，基于阿里云自研「飞天+CIPU」架构体系和第五代英特尔至强可扩展处理器，g8i实例的整机性能最高提升85%，AI推理性能最高提升7倍，可支撑高达72B参数的大语言模型，帮助中小规模模型起建成本降低50%。同时新款实例还提供了端到端安全防护，为企业构建可信AI应用提供强有力的隐私增强算力支撑。
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通用算力再提升，整机性能提升85%
作为企业级通用计算实例，ECS g8i实例在计算、存储、网络和安全等能力得到了全方位提升。
从关键参数上看，ECS g8i实例的L3缓存容量提升到320MB，内存速率高达5600MT/s，整机性能提升85%，单核性能提升25%；存储方面，ESSD云盘提供100万 IOPS，全面搭载NVMe，存储延迟低至百微秒；网络方面，PPS高达3000万，标配阿里云自研eRDMA大规模加速能力，时延低至8微秒；安全方面，ECS g8i实例支持可信计算与加密计算等特性，全球率先支持机密虚拟机TDX技术，构建了全面的安全防护。
在E2E场景下，ECS g8i实例可将MySQL性能提升最高达60%，Redis和Nginx的性能分别提升40%和24%，面向游戏、视频直播、电商、金融、医疗、企业服务等行业提供强劲的算力支持，满足其在数据库、大数据、AI推理等应用场景下对性能的严苛要求。
此外，ECS g8i实例还提供了多种硬件原生加速能力，包括QAT和IAA等加速器。阿里云通过自研技术，将硬件加速能力更细颗粒度透传至实例虚拟机，小规格的ECS g8i实例也同样具备加速能力。其中，依托于QAT原生加解密加速器，在压缩/解压缩场景下性能最大可提升70倍，加解密性能提升4倍以上。
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为AI提速，可支撑72B参数的大语言模型
针对AI大模型推理在算力上依然面临诸多挑战，例如首包延迟受限于并行处理能力与浮点运算能力，吞吐性能则受限于内存带宽和网络延迟等，阿里云都进行了相当程度的优化，包括内置指令集从AVX512升级到了Intel AMX高级矩阵扩展加速技术，在int 8矩阵计算性能最高提升了7倍，可让生成式AI更快地运行。
基于AMX AI加速能力，g8i可更迅速地响应中小规模参数模型，运行知识检索、问答系统及摘要生成等AI工作负载时，起建成本下降50%。配合阿里云Spot抢占式实例，成本优势将进一步凸显，进一步降低AI推理成本。
与此同时，基于自研eRDMA超低延时弹性网络，阿里云g8i实例集群拥有超低延时网络和高弹性优势，可轻松支撑72B参数级别的大语言模型分布式推理，推理性能随集群规模接近线性加速，并可支持超过32batchsize的超大参数规模的AI模型负载，运行文生图、AI生成代码、虚拟助手以及创意辅助工具等AI工作负载。
以阿里云开源的Qwen-72B大模型为例，可在g8i实例eRDMA网络构建的集群实现高效运行，在输入小于500字情况下，首包延时小于3秒，每秒可生成7个Token。
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为安全加码，助力企业构建可信AI应用
安全方面，阿里云在全产品线构建了端到端的安全防护，可保障数据存储、数据传输、数据计算的全流程安全。在最底层，基于CIPU的安全架构搭载安全芯片TPM作为硬件可信根，实现服务器的可信启动，确保零篡改；虚拟化层面，支持虚拟可信能力vTPM，提供实例启动过程核心组件的校验能力；在实例可信的基础上支持不同平台的机密计算能力，实现了运行态的内存数据隔离和加密的保护。
值得一提的是，此次升级的ECS g8i实例全量支持Trust Domain Extension TDX 技术能力，业务应用无需更改，即可部署到 TEE 之中，极大降低了技术门槛，并以极低的性能损耗为大模型等AI应用提供隐私增强算力，护航大模型的云上数据安全。
以Qwen-Chat-7B模型为例，启用TDX后，既确保了模型推理的安全可信，也保护了数据的机密性和完整性。
阿里云弹性计算产品线总经理张献涛表示，“ECS g8i实例的强劲表现，证明了以CPU为中心的计算体系同样具备加速AI推理的巨大潜力，公共云不仅可胜任超大规模的AI模型，也为AI应用加速落地开辟了新路径。未来，阿里云将不断深耕技术、持续产品创新，为企业提供更加稳定、强大、安全、弹性的计算服务，推动各行业的AI应用进入全量爆发时代。”
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