中间件市场现状到底如何?在云计算、大数据的时代将何去何从?

本文涉及的产品
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,182元/月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介:

介于操作系统与应用程序之间的产品,这是中间件最简单的解释。中间件于用户的价值能让系统开发更简单 ,基于成熟的组件,可以极大减少技术选择成本。

与中间件结缘始于8-9年前的一个选题,曾经的中间件就如现今的云计算一样炙手可热,因为选题需要,笔者分别采访了原BEA企业解决方案部高级经理刘松,金蝶中间件总经理奉继承。一晃多年过去, BEA早已被Oracle收购成为了过去式,刘松也已经转投阿里云并晋升为总经理,而奉继承则去了科南公司担任总经理。沧海桑田物是人非!

如今,在移动互联、云计算与大数据的浪潮下,曾经红极一时的中间件已很少见诸媒体报道,有声音就提出随着云计算(PaaS)的加速发展,中间件将被集成到PaaS平台中提供服务。

中间件市场现状到底如何?在云计算、大数据的时代中间件何去何从?

近日,计世资讯发布了2015-2016年中间件市场发展研究报告。报告显示,在未来,中间件市场是一个持续稳定增长的态势。因为政府行业,甚至交通、教育等行业对中间件的需求在逐步提升。另外,像云计算、大数据、物联网这样的概念的兴起,将促进中间件这个市场它的定义的扩大,随着云中间件、物联网中间件、大数据中间件市场规模越来越大,也会促进整个中间件市场规模的增大。

新老架构之争

很久以前,CloudBees的CEO Sacha Labourey在一篇文章名为《PaaS(平台即服务)崛起,中间件正在死去?》的文章中指出,随着IT基础设施继续迁移到云,将迎来以服务为基础的新世界。一些常用术语,如操作系统,服务器,数据中心,集群都在逐渐消失,中间件也不例外。

对于这一观点,圈内显然争议较大。笔者采访多位第三方专家均表示,中间件不会消失,只会在以云计算为代表的新互联网架构下升级。但这需要传统中间件厂商有所作为。因为在云计算的今天,用户对软件基础设施的需求已经改变了。

在今年厦门云栖大会上,阿里云向外界集中展示了它为企业解决互联网挑战难题的三件法宝,其中之一就是企业级互联网中间件,不仅来势汹汹,其中间件产品的地位也可见一斑。

超越中间件的转型之路

东方通,国内首家在A股上市的中间件厂商,在计世资讯的报告中,国内市场份额排名第三,仅次于IBM和Oracle,国产中间件中排名第一,也是其中鲜有的一家以中间件为核心业务的老牌厂商。

东方通首席产品规划师周炎在接受笔者采访时表示,作为基础设施中不可或缺的组件,中间件不存在被淘汰,虽然中间件这个词包括商业模式或许不再被热议,但是中间件的内容和类别不会消亡,新技术的发展一定是建立在过去的技术的积淀和成熟,无论未来时代如何变化,东方通对技术的追逐和积累也是不断进化的。

近两年里,东方通针对热点市场及技术发展变化,开始不断调整技术研发方向,包括收购微智信业、惠捷朗、数字天堂等公司。周炎表示,这些并购主要目的是技术,并购的这些公司技术是东方通以前比较缺失的部分,对东方通来说是很大的补充。通过并购,东方通完善了从前端业务、中间平台到底层基础设施的整体端到端的技术布局。至此,东方通由中间件产品厂商转型升级为新一代软件基础设施及创新应用整体解决方案提供商。

除了推进在传统企业三层架构下中间件基础设施的技术更新,周炎还表示,东方通在大数据层面实际已跟部分政府行业客户展开了合作,相关的政务大数据项目型建设已参与其中。同时,基于云计算大数据具体实践,东方通已经与华为等合作伙伴展开生态系统合作,为他们专门提供解决方案。

“Java已死”的论断从2012年开始就反复被提及到,但是直到今天,Java仍然活着,笔者相信中间件依然如此。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
6月前
|
存储 弹性计算 分布式计算
云端智链:挖掘云计算中的大数据潜能
云端智链:挖掘云计算中的大数据潜能
124 21
|
6月前
|
安全 大数据 虚拟化
随着云计算和大数据技术的发展,Hyper-V在虚拟化领域的地位日益凸显
随着云计算和大数据技术的发展,Hyper-V在虚拟化领域的地位日益凸显。作为Windows Server的核心组件,Hyper-V具备卓越的技术性能,支持高可用性、动态迁移等功能,确保虚拟机稳定高效运行。它与Windows深度集成,管理便捷,支持远程管理和自动化部署,降低管理成本。内置防火墙、RBAC等安全功能,提供全方位安全保障。作为内置组件,Hyper-V无需额外购买软件,降低成本。其广泛的生态系统支持和持续增长的市场需求,使其成为企业虚拟化解决方案的首选。
|
7月前
|
人工智能 大数据
阿里云云计算ACA、大数据ACA、人工智能ACA三门认证升级调整公告
阿里云云计算ACA、大数据ACA、人工智能ACA三门认证升级调整公告
|
7月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据与云计算:无缝结合,开启数据新纪元
大数据与云计算:无缝结合,开启数据新纪元
559 11
|
10月前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
云计算与大数据技术的融合应用
云计算与大数据技术的融合应用
|
10月前
|
存储 弹性计算 分布式计算
云计算在大数据处理中的优势与挑战
云计算在大数据处理中的优势与挑战
|
10月前
|
存储 人工智能 大数据
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系是紧密相连、相互促进的。这四者既有各自独立的技术特征,又能在不同层面上相互融合,共同推动信息技术的发展和应用。
2866 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
63 0
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
84 4
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks 数据处理
在数据浪潮中前行:记录一次我与ODPS的实践、思考与展望
本文详细介绍了在 AI 时代背景下,如何利用阿里云 ODPS 平台(尤其是 MaxCompute)进行分布式多模态数据处理的实践过程。内容涵盖技术架构解析、完整操作流程、实际部署步骤以及未来发展方向,同时结合 CSDN 博文深入探讨了多模态数据处理的技术挑战与创新路径,为企业提供高效、低成本的大规模数据处理方案。
185 3

热门文章

最新文章