向量数据库测试写入查看数据

以前常用的sql数据库有mysql，非sql数据库有redis，mongo，向量数据库没有用过，看到介绍和AI人工智能有一些关联，所以这里测试用下

API-KEY 管理页面创建新的KEY
https://dashvector.console.aliyun.com/cn-hangzhou/api-key

Cluster列表创建集群

详情页创建Collection

获取Endpoint参数

在开发环境中安装 dashvector 依赖

pip install dashvector

编写python代码，替换和为实际的值

import dashvector

client = dashvector.Client(
    api_key='<key>',
    endpoint='<endpoint>'
)
assert client

client.create(name='quickstart', dimension=4)
collection = client.get('quickstart')
assert collection

写入数据

from dashvector import Doc

# 通过dashvector.Doc对象，插入单条数据
collection.insert(Doc(id='1', vector=[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]))

# 通过dashvector.Doc对象，批量插入2条数据
collection.insert(
    [
        Doc(id='2', vector=[0.2, 0.3, 0.4, 0.5], fields={'age': 20, 'name': 'zhangsan'}),
        Doc(id='3', vector=[0.3, 0.4, 0.5, 0.6], fields={'anykey': 'anyvalue'})    
    ]
)

控制台查看数据，数据已写入完成