Dataphin中运行任务所需的资源不仅包括CPU，还有内存。尽管您的数据源不大，且操作相对简单，但某些操作，如改变数据类型、删除和增加列，可能会导致临时使用更多的内存或CPU。此外，Dataphin提供了预制通用资源包来帮助优化开发过程。但是，根据您的任务复杂度和所使用的函数或方法，可能需要更多的资源。
为了确保Dataphin正常运行并避免资源不足的问题，建议您根据任务的实际需求自定义任务运行资源。您可以考虑以下几点：
- 在开发代码时，尽量保持代码简洁并避免不必要的复杂操作。
- 根据任务的复杂性和运行时的资源需求，合理分配CPU和内存资源。
- 如果可能，考虑优化数据流程，以减少中间处理步骤和所需的资源。
- 定期检查任务的运行情况和资源消耗，以确保其高效运行。
Dataphin中运行任务所需的资源不仅包括CPU，还有内存。尽管您的数据源不大，且操作相对简单，但某些操作，如改变数据类型、删除和增加列，可能会导致临时使用更多的内存或CPU。此外，Dataphin提供了预制通用资源包来帮助优化开发过程。但是，根据您的任务复杂度和所使用的函数或方法，可能需要更多的资源。
为了确保Dataphin正常运行并避免资源不足的问题，建议您根据任务的实际需求自定义任务运行资源。您可以考虑以下几点：
- 在开发代码时，尽量保持代码简洁并避免不必要的复杂操作。
- 根据任务的复杂性和运行时的资源需求，合理分配CPU和内存资源。
- 如果可能，考虑优化数据流程，以减少中间处理步骤和所需的资源。
- 定期检查任务的运行情况和资源消耗，以确保其高效运行。
