2023云栖大会上，在“激发增长新动能：数智化零售破局与机遇”专场中，瓴羊副总裁林永钦进行了《以数智化能力推动企业履约、客服升级》的主题演讲，分享了在业务运行中使用数字化能力推动产销协同和客服升级的关键观点，介绍了瓴羊One·产销与瓴羊One·客服的新能力。 
敏捷产销不敏捷、智能客服不智能企业面临重重困境
在超级英雄的电影中，万能的管家往往可以为主角提供各种帮助服务，像是钢铁侠有一个强大的人工智能管家“贾维斯”。 随着AI技术与大数据走进各个企业中，很多人期待在业务领域中，能有像“贾维斯”一样的AI助手走进现实。但在真正的业务流程中，这个梦想却落入重重困境中。 林永钦在会上向大家展示了两个案例。一是产销不协同，业务市场发生变化的时候，商家整个生产计划跟不上变化，造成库存积压，一到大促的时候货发不出去。二是智能客服不智能，智能机器客服无法理解消费者，沟通不流畅引发了投诉及舆情。 究其原因，林永钦认为，这些问题形成的本质是企业未用好数据、数据不流通。首先产销方面，多渠道销售和数据割裂导致数据不互通，销量预测不准导致产销不协同，库存发生积压或不足。其次智能客服方面，多渠道客服衔接不畅，机器人缺乏温度，问题解决不了，消费者体验由此变差。 显然看来，对于企业而言一个智能帮手必不可少， 可以帮助企业打通数据，赋能业务。如今，智能助手来了。
林永钦宣布基于“数据+智能”这个解法，瓴羊在产销侧带来了以销量预测驱动补货的计划，以及基于大模型的客服智能化产品，致力于以“数据+智能”推动企业的履约和服务升级。
打破业务困境 瓴羊手握“数据+智能”钥匙
林永钦表示以销量预测驱动补货的计划，一方面是通过瓴羊过去沉淀的数据与智能化能力，帮助企业作出准确的销售计划，再辅以实时数据进行智能补货，从而提升整个库存的周转。瓴羊将在需求端做全渠道预测，进行仿真预算，以库存的缺货率、周转天数和服务水平为目标，计算库存补货量，最后输出策略，以最低库存积压满足终端需求。
瓴羊One·产销协同方案中有三个最核心因素，一是更全的数据。除了企业本身商品交易的数据，还有实时的天气预测、平台渠道等数据帮助企业做好销量预测；二是智能算法的沉淀，模拟仿真损益模型的建立；三是更齐全的策略，基于场景匹配更精准的销量计划。 另一方面，方案计划还能通过大数据优化订单履约策略，降低仓配成本，提高履约时效。林永钦以一组数据为例，去年某消电品牌上线销售预测方案，半年后实现了供应链信息透明并发现了更多潜力商品，销售预测准确性提升至70%，库存周转率提升50%，充分展现了方案的有效性。 履约的完成恰恰是客服的开始。林永钦提到瓴羊One·客服基于阿里巴巴二十多年服务经验沉淀，提供了客服工作台、机器人工单和智能服务平台。随着品牌在细分领域的竞争，消费者满意度逐渐成为企业的核心竞争力，而过去客服体验的核心关注点是满足业务需求并降本增效。因此，瓴羊One·客服关注三个方面：更场景化的产品满足消费者个性化需求，智能辅助客服提高效率，以及结合数据挖掘促进业务增长。 
瓴羊One·客服也基于自身的数据优势和技术沉淀，顺势推出了结合大模型能力的全新Agent智能服务平台，以数据+智能的方式帮助企业让体验更温情，让效能更升级。
瓴羊One·客服的智能化有三个特点，第一是基于大模型+瓴羊智能能力，推出的智能问答机器人，能够给到消费者更加个性化、人性化的体验；第二是智能工作台助手，面向客服角色，提供全面的智能辅助，无论是在线、热线，还是视频，都为客服提供了更具体、更实用的辅助能力，如自动工单，智能摘要，智能总结，智能推荐等；第三是智能运营管理，核心是面向服务的管理团队以及决策者，能够速挖掘客服侧等数据，把这些信息进行深入洞察之后助力服务，提升业务的增长。
企业间的业务状况各有各的不同，但瓴羊在建设智能化产品之初，就设计了开放的架构，拥有了更开放的AI Agent定制能力。企业可以根据自己的需求来创造专属业务场景的服务专家，并且AI Agent已集成融入瓴羊One·客服多项产品及应用，包括客服工作台、工单系统、服务洞察等。 最后，林永钦回顾二十年里业务系统的变换，表示随着市场环境的变换，业务系统需要变得更灵敏、更智能。展望未来，瓴羊始终充满信心，坚信自身有能力帮助企业解决复杂的业务问题，优化工作流程并提升运营效率，用数智化能力推动企业业务升级，促进业务的增长。
