四度入选Gartner后Quick BI又有大动作 | 着重交互分析与监控告警升级,持续优化分析链路

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 四度入选Gartner后Quick BI又有大动作 | 着重交互分析与监控告警升级,持续优化分析链路

Quick BI是一款面向企业提供全场景数据消费式 BI 平台,通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统,让数据在企业内充分流动、最大化消费和产生业务价值。

四个月之前,Quick BI 以V4.5版本参评Gartner ABI魔力象限,并成功跻身挑战者象限。快速迭代至V4.6之后,又为用户带来了哪些变化?

本期着重解读新版本中的交互式分析、监控告警和主链路易用性优化。

01 交互式分析能力,让思路顺畅不中断 

       以往,一张报表上会有数十个组件,如果要把组件串联起来,每个图标都要配置一次,配置成本和时间极高。现在,若组件数据来自同数据集,便可自动联动,无需单个配置,搭建成本极大降低。查看报表过程中,随时随地触发联动,能够顺沿分析者的思路随时进行深度的洞察和问题的定位。

1、仪表板同源图表支持自动联动,联动配置简化。

2、仪表板图表支持双向联动,选择不同分析视角,随时切换分析思路。

3、取消联动按钮显性化,方便快捷取消图表间的联动,提高使用效率。


动图示意:本图展示1、2、3功能点

点击饼图中的华北,自动联动其余三个组件的省份字段,再选中「订单金额等级分布」中的“高级”,反向联动到「区域订单金额占比」,饼图呈现出华北区域中等级为高级的订单金额占比,并联动「省份订单金额排行」和「销售数据明细」两个表。最后,点击「订单金额等级金额分布」的取消联动按钮即可取消与其他三个图表的联动。

4、跳转到新页面后支持返回,多级跳转支持携带原始页的查询控件。


动图示意:选择高级发起查询,选择「订单分析」页面里的“高级”发起跳转,跳转到「订单等级分析」页面并携带了「订单分析」页面的“高级”条件,再点击“办公用品”发起跳转,跳转到「产品类型分析」页面并携带了“高级”和“办公产品”条件,最后,单击左上角“返回”按钮,回到「订单分析」页面。


5、下钻时支持设置辅助字段显示,提供下钻字段的补充信息。

动图示意:从组织级别下钻时,对应负责人作为辅助字段。本动图中,一级组织(总部)对应一级负责人,二级组织(大区)对应二级负责人,三级组织(分区)对应三级负责人。

6、新增状态icon设置,支持自定义开关交互分析按钮,icon可根据企业风格调整主题色,更贴合企业自定义展示诉求。



02 监控告警 既能保障业务安全又能贴合业务场景

      以往,即便是管理员也看不到他人创建的指标监控,每个告警消息都会单独发送,大量的消息会对接收者产生打扰。现在指标监控中心全面升级,管理员不但有权查看所有指标监控还可以进行统一管理。同时支持将一段时间内产生的告警进行合并,有效避免了消息的轰炸。而且还支持配置复杂逻辑的告警,使告警规则更加贴合业务场景。

1、支持设置允许他人查看或编辑指标监控,管理员可查看所有指标并进行管理。



2、指标监控中心全面升级,支持在右侧查看配置了“维度拆分”的指标明细数据,使得指标的分类管理更方便。


3、支持复杂的指标监控配置,用户可根据业务场景需要设置过滤条件、告警规则等,实现业务指标精准监控。

4、告警时间更灵活,有效避免消息轰炸,方便用户快速知晓问题指标。



03 数据可视化增强,直观洞悉数据内涵

     

1、可视化图表新增高级计算能力,新增活动对比控件,分析能力提升。


1)可视化图表新增累计、Top N、排名、占比等高级计算能力。



2)新增活动对比控件,适用于零售等行业的大促活动对比分析。


动图示意:选择活动「天猫双11」,设置任意对比时间,获得利润金额与订单数量的活动比;更换活动选择「天猫99大促」进行查询。

2、大屏支持多图层地图,打造更强的氛围感和酷炫效果。


3、支持OA审批对接并新增用户组一键同步功能。

1)支持OA审批对接。


支持交互式卡片消息的审批方式,打通Quick BI内的审批消息在钉钉、飞书、企微的流转,最终完成审批的过程,审批流程无比顺畅。2)全新推出用户组一键同步功能,将公司内的组织架构及成员信息一键同步至 Quick BI。
人员变更比较频繁时,能够一键同步当前组织内的人员信息至Quick BI,大大提高了用户管理的效率。

4、PC端增加首页配置,报表查看支持千人千面。


用户可以个性化配置首页,方便快速查看自己的重要页面。

04 主链路易用性提升,功能化引导分析路径

     

1、模板市场首页,按行业、业务场景、分析模型分类,帮助用户快速抵达所需方案。


新增推出4种类型的模板:行业案例类、应用场景类、功能演示类、分析模型类,共20多个模板,引导用户预览解决方案并快速应用,高效完成仪表板或数据大屏等数据作品的搭建。


2、数据构建模块升级


1)数据源连接链路全新升级,连接效率提升,可按照数据库类型创建数据源,新增支持连接腾讯云、华为云、微软Azure、亚马逊云AWS的MySQL、SqlServer和PostgreSQL数据源。



2)数据集支持设置HINT语句,sql语句更具灵活性。


3、仪表板添加图表链路优化


1)添加图表链路优化,支持按分析意图筛选图表类型。


结合用户的数据分析意图,点击筛选,快速找到适用的图表组件。也可输入图表名称进行搜索,快速定位到相应组件。
4、仪表板和大屏均支持全局数据集替换,搭建效率大大提升。


5、仪表板分享链路扩展,可快速分享到钉钉、企微、飞书三端,数据触达更高效。



6、全局搜索支持搜索「帮助文档标题」,快速找到对应文档,便捷解决用户使用疑问。


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阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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