基于Asterisk和TTS/ASR语音识别的配置示例

简介: ​基于Asterisk和TTS/ASR语音识别的配置示例如下:1. 安装Asterisk:首先,确保你已在服务器上成功安装Asterisk。可以选择从Asterisk官方网站下载最新版本的安装包并按照指南进行安装。2. 安装TTS引擎:选择适合你需求的TTS(Text-to-Speech)引擎,如Google Text-to-Speech、Microsoft Azure Cognitive Services等。按照所选TTS引擎的文档和指示进行安装和配置。3. 配置Asterisk:编辑Asterisk的配置文件,通常是`/etc/asterisk/extensions.conf


基于Asterisk和TTS/ASR语音识别的配置示例如下:

  1. 安装Asterisk:首先,确保你已在服务器上成功安装Asterisk。可以选择从Asterisk官方网站下载最新版本的安装包并按照指南进行安装。

  2. 安装TTS引擎:选择适合你需求的TTS(Text-to-Speech)引擎,如Google Text-to-Speech、Microsoft Azure Cognitive Services等。按照所选TTS引擎的文档和指示进行安装和配置。

  3. 配置Asterisk:编辑Asterisk的配置文件,通常是/etc/asterisk/extensions.conf。在文件中添加呼叫路由、语音导航等相关配置,有关系统问题欢迎微博主一起交流。

    例如,你可以添加一个呼入路由,指定外部呼叫通过哪个语音识别应用处理。配置示例:

    exten => 600,1,Answer()
    same => n,Wait(1)
    same => n,Set(TMP_FILE=/var/lib/asterisk/speech_input.wav)
    same => n,Record(${TMP_FILE},3,10)
    same => n,SpeechCreate
    same => n,SpeechBackground(${TMP_FILE},result)
    same => n,Verbose(Result: ${SPEECH_TEXT})
    same => n,Playback(${SPEECH_TEXT})
    
  4. 配置ASR引擎:选择一个符合你需求的ASR(Automatic Speech Recognition)引擎,如Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Services等。按照所选ASR引擎的文档和指示进行安装和配置。

  5. 配置Asterisk连接ASR引擎:编辑Asterisk的配置文件,通常是/etc/asterisk/speech.conf。在文件中添加配置,指定ASR引擎的相关参数,如API密钥、语音模型等。

    [general]
    google_speech_key=YOUR_GOOGLE_SPEECH_API_KEY
    
    [british]
    recognizer=google_speech
    model=en-GB
    
  6. 测试配置:重启Asterisk服务,并使用外部电话测试配置的TTS和ASR功能。拨打设置好的呼入路由进行语音输入和输出的测试,并检查是否正常工作。

以上是基于Asterisk和TTS/ASR语音识别的配置示例。但要注意,具体的配置步骤可能因为所选的TTS/ASR引擎和版本而有所不同。建议你参考相关引擎的文档和指南进行详细配置,并在配置过程中进行适当的调试和优化。

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
相关文章
|
7天前
|
API 语音技术
基于Asterisk和TTS/ASR语音识别的配置示例
基于Asterisk和TTS/ASR语音识别的配置示例如下:1. 安装Asterisk:首先,确保你已在服务器上成功安装Asterisk。可以选择从Asterisk官方网站下载最新版本的安装包并按照指南进行安装。2. 安装TTS引擎:选择适合你需求的TTS(Text-to-Speech)引擎,如Google Text-to-Speech、Microsoft Azure Cognitive Services等。按照所选TTS引擎的文档和指示进行安装和配置。3. 配置Asterisk:编辑Asterisk的配置文件,通常是`/etc/asterisk/extensions.conf
26 5
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【人工智能】传统语音识别算法概述,应用场景,项目实践及案例分析,附带代码示例
传统语音识别算法是将语音信号转化为文本形式的技术,它主要基于模式识别理论和数学统计学方法。以下是传统语音识别算法的基本概述
76 2
|
4月前
|
语音技术 Python
语音识别,Pycharm的基础使用,Pycharm如何修改主题,如何配置字体,increase,decre,pycharm如何切换成中文版的,翻译插件的安装,Pycharm常用快捷键,
语音识别,Pycharm的基础使用,Pycharm如何修改主题,如何配置字体,increase,decre,pycharm如何切换成中文版的,翻译插件的安装,Pycharm常用快捷键,
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
从零开始学习Java神经网络、自然语言处理和语音识别,附详解和简易版GPT,语音识别完整代码示例解析
从零开始学习Java神经网络、自然语言处理和语音识别,附详解和简易版GPT,语音识别完整代码示例解析
189 0
|
机器学习/深度学习 中间件 Linux
顶顶通呼叫中心中间件(mod_cti基于FreeSWITCH)-语音识别(asr)接口
顶顶通呼叫中心中间件(mod_cti基于FreeSWITCH)-语音识别(asr)接口 接口说明
374 9
|
JSON Linux 语音技术
FreeSWITCH 语音识别 ASR 模块
最近很多人都对FreeSWITCH和ASR对接比较感谢兴趣,(,考虑到大部分人,只是研究一下,并不准确购买商业模块,特意做一个开源项目给大家提供一个参考。
2210 0
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
语音识别(ASR)系列之三:CTC、RNN-T模型
上一篇系列之二介绍了早期的混合模型,底层使用GMM或者DNN计算帧对应的音素概率,上层使用HMM寻找最优的音素序列,得到最终的文字序列。该模型的缺点:
2512 0
|
存储 人工智能 自然语言处理
能力介绍——ASR语音识别/TTS合成
ASR(自动语音识别)有电话机器人,VOS线路问题或要演示站AI技术支持,外呼中心搭建找博主。VX_ID:3307623172。就是将麦克风采集到的自然声音转化为文字的过程,相当于人的耳朵+大脑(一部分)。
1863 0
|
语音技术
呼叫中心系统语音识别接口(ASR)怎样设置
呼叫中心系统语音识别接口(ASR)怎样设置
|
人工智能 算法 机器人
语音识别接口 - ASR性能指标WER/SER
做人工智能测试,准确一点,做语音聊天机器人、智能音箱等测试,一定会接触到语音误别即ASR (Automatic Speech Recognition)。本篇主要讲ASR的几个最重要的指标字错率、句错率。
1407 0