云原生 DevOps 自动化运维 概述

本文涉及的产品
应用实时监控服务-可观测链路OpenTelemetry版,每月50GB免费额度
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 【1月更文挑战第7天】云原生 DevOps 自动化运维 概述

一个软件的生命周期包含:需求分析、功能模块设计、开发、测试、上线、维护、升级、废弃。通过示例说明如下:

  1. 产品人员进行需求分析
  2. 设计人员进行软件架构设计和模块设计。
  3. 每个模块的开发人员并行开发,设计接口、进行编码,并进行单元测试
  4. 开发完毕,将代码集成部署到测试服务器,测试人员进行测试。
  5. 测试人员发现bug,提交bug、开发人员修改bug
  6. bug修改完毕再次集成、测试。
  7. 测试完毕,项目上线。
  8. 运维人员进行安装部署、培训。
  9. 用户提出问题,返回给运维人员。
  10. 运维人员反馈给开发人员,开发人员进行问题处理。
  11. 再次提交测试。
  12. 测试完毕再次部署升级。

....

最后软件下线。

所以,在整体生命周期中比较核心的两个阶段是:开发阶段、维护阶段,开发阶段的成果是软件开发完成并成功上线,运维阶段则负责对软件进行维护和升级,而运维阶段通常在一个软件的生命周期中占比最多。提高开发阶段、运维阶段的工作效率是企业在进行软件项目管理的重点。

因此,专家提出了DevOps,DevOps是什么呢?下边是摘自百度百科的定义:

DevOpsDevelopmentOperations的组合词)是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。

它是一种重视软件开发人员(DevIT运维技术人员(Ops之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化软件交付架构变更的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。

它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到:为了按时交付软件产品和服务,开发和运维工作必须紧密合作。

DevOps是一种思想理念,它涵盖开发、测试、运维的整个过程。DevOps追求的目标是提高软件开发、测试、运维、运营等各部门的沟通与协作质量,DevOps强调软件开发人员与软件测试、软件运维、质量保障(QA)部门之间有效的沟通与协作,强调通过自动化的方法去管理软件变更、软件集成,使软件从构建到测试、发布更加快捷、可靠,最终按时交付软件。


相关文章
|
2月前
|
运维 Devops 持续交付
自动化运维的魔法:打造高效DevOps流水线
【10月更文挑战第34天】在数字化时代的浪潮中,DevOps成为企业追求敏捷、高效和稳定的关键。本文将通过一个真实案例,展示如何构建一个高效的DevOps流水线,实现从代码提交到部署的全自动化流程。我们将探讨流水线设计的哲学、工具选择以及面临的挑战,并分享实际的代码示例和操作步骤,帮助读者理解自动化运维的精髓。
51 2
|
2天前
|
人工智能 运维 监控
AI辅助的运维流程自动化:实现智能化管理的新篇章
AI辅助的运维流程自动化:实现智能化管理的新篇章
37 22
|
1月前
|
运维 监控 Devops
自动化运维实践:打造高效的DevOps流水线
在软件开发的快节奏中,自动化运维成为提升效率、确保质量的关键。本文将引导你理解自动化运维的价值,通过实际案例分享如何构建一个高效、可靠的DevOps流水线。我们将从持续集成(CI)开始,逐步深入到持续部署(CD),并展示代码示例来具体说明。准备好让你的运维工作飞跃式进步了吗?让我们开始吧!
|
2月前
|
运维 Devops
自动化运维:从脚本到DevOps的进化之旅
在数字化时代,自动化运维不仅是提高生产效率的关键,更是企业竞争力的象征。本文将带领读者穿越自动化运维的发展历程,从最初的脚本编写到现代DevOps文化的形成,揭示这一演变如何重塑IT行业的工作模式。通过具体案例,我们将展示自动化工具和实践如何简化复杂任务,优化流程,并促进团队协作。你将发现,自动化运维不仅关乎技术的进步,更体现了人、流程和技术三者之间协同增效的深层逻辑。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能化运维:从自动化到AIOps的演进之路####
本文深入探讨了IT运维领域如何由传统手工操作逐步迈向高度自动化,并进一步向智能化运维(AIOps)转型的过程。不同于常规摘要仅概述内容要点,本摘要将直接引入一个核心观点:随着云计算、大数据及人工智能技术的飞速发展,智能化运维已成为提升企业IT系统稳定性与效率的关键驱动力。文章详细阐述了自动化工具的应用现状、面临的挑战以及AIOps如何通过预测性分析和智能决策支持,实现运维工作的质变,引领读者思考未来运维模式的发展趋势。 ####
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维:从自动化到AIOps的演进与实践####
本文探讨了智能运维(AIOps)的崛起背景,深入分析了其核心概念、关键技术、应用场景及面临的挑战,并对比了传统IT运维模式,揭示了AIOps如何引领运维管理向更高效、智能的方向迈进。通过实际案例分析,展示了AIOps在不同行业中的应用成效,为读者提供了对未来智能运维趋势的洞察与思考。 ####
96 1
|
2月前
|
运维 监控 安全
自动化运维的魔法:打造高效DevOps工作流
在软件交付的快车道上,DevOps如同赛车手,而自动化运维则是那辆高性能赛车。本文将揭示如何通过自动化工具和最佳实践,构建一个高效、可靠的DevOps工作流,确保软件交付过程既快速又安全。我们将一起探索从代码提交到部署的每个关键步骤,并展示如何通过实际案例简化这一旅程。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能运维:从自动化到AIOps的演进与实践####
本文探讨了智能运维(AIOps)的兴起背景、核心组件及其在现代IT运维中的应用。通过对比传统运维模式,阐述了AIOps如何利用机器学习、大数据分析等技术,实现故障预测、根因分析、自动化修复等功能,从而提升系统稳定性和运维效率。文章还深入分析了实施AIOps面临的挑战与解决方案,并展望了其未来发展趋势。 ####
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
64 4
|
1月前
|
运维 Cloud Native 持续交付
深入理解云原生架构及其在现代企业中的应用
随着数字化转型的浪潮席卷全球,企业正面临着前所未有的挑战与机遇。云计算技术的迅猛发展,特别是云原生架构的兴起,正在重塑企业的IT基础设施和软件开发模式。本文将深入探讨云原生的核心概念、关键技术以及如何在企业中实施云原生策略,以实现更高效的资源利用和更快的市场响应速度。通过分析云原生架构的优势和面临的挑战,我们将揭示它如何助力企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。