leetcode139单词拆分刷题打卡

139. 单词拆分 - 力扣（Leetcode）

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。

**注意：**不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。

示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。
     注意，你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

提示：

• 1 <= s.length <= 300
• 1 <= wordDict.length <= 1000
• 1 <= wordDict[i].length <= 20
• s 和 wordDict[i] 仅有小写英文字母组成
• wordDict 中的所有字符串 互不相同

题解思路：

在wordDict中凑单词，是否能凑成s字符串，可以取重复单词，则想到多重背包。

返回的是bool，则dp数组存储bool，那么此题dp数组的含义是？

dp数组含义

• dp[j] ： dp[j] 字符串长度为j的话，dp[j]为true时则表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词

遍历顺序：

本题最终要求的是是否都出现过，所以对出现单词集合里的元素是组合还是排列，并不在意

• 如果求组合数就是外层for循环遍历物品，内层for遍历背包。
• 如果求排列数就是外层for遍历背包，内层for循环遍历物品。

本题上述两个遍历方式都是完全一样的，我选择先遍历背包再遍历物品。

还要确定四项：

• 物品数量：s.size()
• 背包大小：s.size()
• 物品重量：s.substr(i, j - i);
• 物品价值：无法描述

dp数组初始化

dp[0]为true，代表着空字符串可以被拆分成wordDict中的字串，相当于一个空串吧

其他的初始化为false，因为都是不确定的，需要后续推导

递推公式：

核心!!!超重要 本题关键！ 与其他多重背包的核心区别点

时刻记住dp数组的含义

dp[j]的意思是长度为[j]的字符串是否可以被拆分成wordDict中的字符串

在s字符串中，从开头数 长度为i的字符串能被拆分成wordDict中的字符串，且从长度i开始到长度j这一段字串也能在wordDict中找到，则说明dp[j]为true

转换为下列等价代码

if(dp[i] && wordSet.find(s.substr(i, j - i)) != wordSet.end()) 
    dp[j] = true;

完整代码

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        unordered_set<string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());
        vector<bool> dp(s.size() + 1, false);
        dp[0] = true;
        for(int j = 1; j <= s.size(); j++){  // 遍历背包  
            for(int i = 0; i < s.size(); i++){  // 遍历物品
                if(i < j && dp[i] && wordSet.find(s.substr(i, j - i)) != wordSet.end()) dp[j] = true;
            }
        }
        return dp[s.size()];
    }
};

• 为什么遍历背包是<=而遍历物品是<

• 背包那个位置代表bagweigt

• dp数组初始化大小就是s.size() + 1

• 物品那个位置代表weight.size()

• 物品数量只看数量 从索引 开始