阿里云 MongoDB 7.0 正式发布,带来更加强大、高效、安全的数据库解决方案

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 2024年1月10日,阿里云MongoDB 7.0版本正式发布

2024年1月10日,阿里云MongoDB 7.0版本正式发布,带来了诸多创新功能和显著改进,旨在提升性能、增强数据管理能力,并为开发者提供更丰富、更灵活的工具集。无论是在大规模数据处理、实时分析还是在构建高性能应用方面,MongoDB 7.0都无疑是值得期待和信赖的选择。

image.png

  • 开发简化

增强查询语言,包括操作符、变量和索引,可在MongoDB直接执行多种数值运算和高性能查询,提升工作效率。

  • 性能提升

通过自动碎片整理减少数据chunk的数量和引入新的查询执行引擎,使查询性能较6.0版本有大幅的提升。

  • 简化迁移

让迁移和系统间的数据同步变得更简单,使得从传统关系型数据库业务负载转移到阿里云MongoDB的任务更加快速和弹性,从而突破传统关系型数据库的限制和扩展的瓶颈。

  • 安全性

MongoDB是能够快速实施可搜索加密方案的领先平台,让开发者在加密资料不解密的情况下进行查询,快速找到所需资料。

MongoDB高级解决方案专家黄东旭表示:“MongoDB 7.0通过持续创新和优化,为开发者和企业用户提供更强大、高效、安全的数据库解决方案。MongoDB从诞生起就是由开发者而创建,为开发者而创建。在未来,MongoDB也会继续将开发者置于首位,为开发者提供更多、更强大的新功能。”

阿里云MongoDB技术专家钟离表示:“MongoDB 7.0带来了不少新特性,而阿里云在云原生上能够提供包括快速弹性、快速克隆回档和智能运维等特性,使得阿里云与MongoDB的合作实现一加一大于二的效果。

阿里云MongoDB 7.0的发布标志着这个业界领先的NoSQL数据库系统的一个重要里程碑MongoDB在2019年就被Stack Overflow评为最被开发者喜爱的数据库,目前在数据库领域的知名排行榜DB-Engines Rankings中已上升至第五。MongoDB这些年一直在不断地进行版本的演进,从2015年的3.0的版本,到刚发布的7.0版本,持续推出更优质的功能和特性,让开发者可以获得集成丰富工具的统一平台,改善开发体验,对应用负载进行现代化改造

image.png

阿里云是中国唯一能提供MongoDB最新版本的云厂商。从 2021年5月国内独家首发 5.0 版本,到如今的 7.0 版本 ,阿里云MongoDB 始终跟随MongoDB 公司的发布节奏,致力于为开发者带来最新版本的云服务体验。阿里云MongoDB战略合作四周年,目前已经成为MongoDB在中国最大的云服务提供商,业务拓展至互联网、游戏、汽车、制造、零售等行业,累计为数万名客户提供MongoDB云服务。

观看发布会直播回放请点击:https://developer.aliyun.com/topic/mongodb_release

填写调研问卷赢取MongoDB纪念保温杯。

了解更多产品详细信息请点击https://www.aliyun.com/product/mongodb

扫码加入钉群,与MongoDB专家一对一沟通,了解更多阿里云MongoDB产品与方案,市场活动及线上培训等内容。

钉钉入群二维码_Fotor.png

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
6天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
20 0
|
17天前
|
人工智能 监控 NoSQL
超过1000万企业选择的凭安征信,为什么选择阿里云MongoDB
凭安征信选择使用阿里云的MongoDB服务,既是出于对MongoDB和阿里云5年深度合作经验的信任,也出于对降本增效的进一步诉求。
3836 3
|
5天前
|
关系型数据库 数据库 数据安全/隐私保护
"告别繁琐!Python大神揭秘:如何一键定制阿里云RDS备份策略,让数据安全与效率并肩飞,轻松玩转云端数据库!"
【8月更文挑战第14天】在云计算时代,数据库安全至关重要。阿里云RDS提供自动备份,但标准策略难以适应所有场景。传统手动备份灵活性差、管理成本高且恢复效率低。本文对比手动备份,介绍使用Python自定义阿里云RDS备份策略的方法,实现动态调整备份频率、集中管理和智能决策,提升备份效率与数据安全性。示例代码演示如何创建自动备份任务。通过自动化与智能化备份管理,支持企业数字化转型。
16 2
|
18天前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
中国金融分布式数据库,阿里云双料冠军!
中国金融分布式数据库,阿里云双料冠军!
36 1
|
4天前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
DB+AI会擦出怎样的火花?一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践!
从 DB+AI 精选解决方案、特惠权益等,一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践。
|
5天前
|
NoSQL MongoDB
阿里云 MongoDB 创建库添加用户并授权
阿里云 MongoDB 创建库添加用户并授权
11 0
|
9天前
|
SQL 存储 关系型数据库
"MySQL增列必锁表?揭秘InnoDB在线DDL,让你的数据库操作飞一般,性能无忧!"
【8月更文挑战第11天】在数据库领域,MySQL凭借其稳定高效的表现深受开发者喜爱。对于是否会在给数据表添加列时锁表的问题,MySQL的行为受版本、存储引擎等因素影响。从5.6版起,InnoDB支持在线DDL,可在改动表结构时保持表的可访问性,避免长时间锁表。而MyISAM等则需锁表完成操作。例如,在使用InnoDB的表上运行`ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(255);`时,通常不会完全锁表。虽然在线DDL提高了灵活性,但复杂操作或大表变更仍可能暂时影响性能。因此,进行结构变更前应评估其影响并择机执行。
31 6
|
5天前
|
缓存 NoSQL Redis
一天五道Java面试题----第九天(简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响--------->缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿)
这篇文章是关于Java面试中可能会遇到的五个问题,包括MySQL索引类型及其对数据库性能的影响、Redis的RDB和AOF持久化机制、Redis的过期键删除策略、Redis的单线程模型为何高效,以及缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿的概念及其解决方案。
|
8天前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
Mysql和Oracle数据库死锁查看以及解决
【8月更文挑战第11天】本文介绍了解决MySQL与Oracle数据库死锁的方法。MySQL可通过`SHOW ENGINE INNODB STATUS`查看死锁详情,并自动回滚一个事务解除死锁;也可手动KILL事务。Oracle则通过查询V$LOCK与V$SESSION视图定位死锁,并用`ALTER SYSTEM KILL SESSION`命令终止相关会话。预防措施包括遵循ACID原则、优化索引及拆分大型事务。
|
9天前
|
固态存储 关系型数据库 MySQL
"惊!20亿数据秒速入MySQL,揭秘数据库极速插入的黑科技,你不可不知的绝密技巧!"
【8月更文挑战第11天】面对20亿级数据量,高效插入MySQL成为挑战。本文探讨优化策略:合理设计数据库减少不必要的字段和索引;使用批量插入减少网络往返;优化硬件如SSD和内存及调整MySQL配置;并行处理加速插入;附Python示例代码实现分批导入。这些方法将有效提升大规模数据处理能力。
25 2

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云数据库 MongoDB 版