【1月更文挑战第3天】【1月更文挑战第12篇】
Flink sql滚动窗口怎么操作能实现stream里的allowlateness？
要对接OpenSearch LLM智能问答到钉钉机器人，首先需要在智能问答版控制台中创建一个接入点。点击生态对接->创建，生态平台选择钉钉企业内部机器人或钉钉自定义机器人。然后，需要按要求填入接入点名称、机器人编码、应用key和应用secret。
在完成接入点的创建和配置后，下一步是配置机器人插件。在插件中配置好 OpenSearch LLM 和钉钉机器人的相关参数，以确保它们能够正常工作。最后，使用钉钉群组测试插件的功能，验证 OpenSearch LLM 的智能问答能否成功接入群组中。
值得注意的是，智能开放搜索OpenSearch LLM智能问答版支持生态接入能力，用户无需进行任何代码开发，在完成智能问答版的数据导入后，即可快速在钉钉、飞书等平台的群聊中加入基于LLM的智能对话机器人，实现智能客服、企业内部知识库等能力。
在Flink SQL中，要实现滚动窗口并允许延迟，可以使用TUMBLE函数。TUMBLE函数用于定义一个时间范围，其中包含所有在该范围内的事件。以下是一个示例：
SELECT
user_id,
product_id,
SUM(quantity) AS total_quantity,
TUMBLE_START(proctime, INTERVAL '5' MINUTE) AS window_start,
TUMBLE_END(proctime, INTERVAL '5' MINUTE) AS window_end
FROM
sales_data
GROUP BY
user_id,
product_id,
TUMBLE(proctime, INTERVAL '5' MINUTE)
AI 代码解读
在这个示例中，我们使用TUMBLE函数定义了一个5分钟的滚动窗口。TUMBLE_START和TUMBLE_END分别表示窗口的开始和结束时间。这样，我们就可以在每个窗口内计算总销售额，同时允许一定的延迟。
