史上最详细Docker安装Mycat中间件 | 实现主从的读写分离

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 史上最详细Docker安装Mycat中间件 | 实现主从的读写分离

这是我参与8月更文挑战的第31天,活动详情查看:8月更文挑战

上一篇写了如何使用Docker搭建Mysql的主从复制,这篇文章是在已经搭建好Mysql的主从复制的基础上实现读写分离的。

直接CV也能搭建起来,莫慌。

我们一起加油!!!

一、创建Mycat文件夹

mkdir /usr/local/mycat/conf -p

二、创建Docker文件夹

mkdir /usr/local/docker/mycat/ -p

然后cd到/usr/local/docker/mycat 目录下

cd /usr/local/docker/mycat

1704459792281.jpg

1704459796421.jpg

三、下载Mycat并解压

在这个目录下(/usr/local/docker/mycat)下载 Mycat

wget http://dl.mycat.org.cn/1.6.7.1/Mycat-server-1.6.7.1-release-20190627191042-linux.tar.gz

1704459827149.jpg

Mycat-server-1.6.7.1-release-20190627191042-linux重命名为mycat

mv Mycat-server-1.6.7.1-release-20190627191042-linux.tar.gz mycat.tar.gz

1704459830244.jpg

mycat.tar.gz进行解压

tar -zxvf mycat.tar.gz

1704459833675.jpg

此时目录结构: 1704459838807.jpg

为了不破坏原来的文件,我们将mycat的配置文件复制到/usr/local/mycat下。

cp -r mycat/conf/ /usr/local/mycat # 当前文件夹下mycat/conf/ 复制到 /usr/local/mycat 目录下

可以看到已经复制成功了。

1704459862847.jpg

四、编写Dockerfile文件

依旧是在/usr/local/docker/mycat目录下进行操作:

vim dockerfile

dockerfile文件内容:

#基于openjdk:8 创建镜像,
#如果是基于centos或其他的,必须保证已安装了JDK,否则就需要在Dockerfile文件中也ADD进来
FROM openjdk:8
#将宿主机目录下的文件拷贝进镜像且ADD命令会自动处理URL和解压tar压缩包
#将mycat解压到/usr/local目录中,得到 /usr/local/mycat
ADD mycat.tar.gz /usr/local
#容器数据卷,用于数据保存和持久化工作
#将mycat的配置文件的地址暴露出映射地址,启动时直接映射宿主机的文件夹
VOLUME /usr/local/mycat
WORKDIR /usr/local/mycat
#用来在构建镜像过程中设置环境变量
ENV MYCAT_HOME=/usr/local/mycat
#暴露出MyCat的所需端口
EXPOSE 8066 9066
#以前台进程的方式启动MyCat服务
CMD ["/usr/local/mycat/bin/mycat", "console","&"]

五、打包镜像

docker build -t mycat:1.6 . #注意最后的小数点 .   点代表dockerfile文件在执行打包命令的目录下

1704459862847.jpg

六、编写Mycat配置文件

跳转到/usr/local/mycat/conf/ 目录下(就是我们之前将配置文件复制去的那个目录)

cd /usr/local/mycat/conf/ ls #展示文件

1704459867399.jpg

重点文件就是标红的三个

  • schema.xml、server.xml :用于读写分离,在我们这个小Demo中,只对schema.xml做了编辑。
  • rule.xml:用于分表分库配置文件。
  • 详情请查询相关官方文档。

编辑schema.xml文件:

vim schema.xml

默认文件内容:

1704459894420.jpg

删除不必要的,改成下面这样的即可。1704459898027.jpg

<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">        
    <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">        
    </schema>
    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="testdb" />        
    <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">                
        <heartbeat>select user()</heartbeat>                
        <writeHost host="hostM1" url="47.113.227.254:3310" user="root"                                   password="123456">                        
            <readHost host="hostS2" url="47.113.227.254:3311" user="root" password="123456" />                </writeHost>        
    </dataHost>
</mycat:schema>

关于schema.xml做几点简单说明:

  1. dataHost下的balance属性,也是通过此属性配置读写分离的类型:
  • balance="0", 不开启读写分离机制,所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。
  • balance="1",全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡,
  • balance="2",所有读操作都随机的在 writeHost、readhost 上分发。
  • balance="3",所有读请求随机的分发到 readhost 执行,writerHost 不负担读压力
  1. writeType="0": 所有写操作发送到配置的第一个writeHost,第一个挂了切到还生存的第二个
  2. switchType="1":
  • 1 默认值,自动切换。
  • -1 表示不自动切换
  • 基于 MySQL 主从同步的状态决定是否切换。

补充-命令模式下的快速删除

按下insert键后-->再按下Esc进入命令模式。

  • dd即删除光标当前所在行。
  • ndd(n表示你输入的数字)表示删除包括光标所在行开始后的n行。

七、启动镜像

docker run --name mycat -p 8066:8066 -p 9066:9066 -v /usr/local/mycat/conf/:/usr/local/mycat/conf/ -v /usr/local/mycat/logs/:/usr/local/mycat/logs/ -d mycat:1.6
docker ps -a #查看容器docker logs mycat #查看运行日志

1704459927201.jpg

八、连接测试

8.1、Navicat连接

可使用Navicat或者CMD命令行。 1704459935839.jpg

关于这里的账号和密码

是在之前提到过的server.xml配置文件中。

1704459939344.jpg

我的连接上是这样的,因为我已经搭建起了主从复制,里面也有表,所以是这样的。

1704459951249.jpg

8.2、CMD连接

mysql -uroot -p123456 -h IP地址 -P 8066

1704459962487.jpg

8.3、读写分离测试

我们在主机中insert一句insert into mytable values(99,@@hostname),这样就可以看出问题了。

从机在复制这条语句去执行的时候,和出现和主机不一样的数据(有混合配置可以处理,我这里没有处理,主要产生于函数),这样我们再使用mycat去读取数据,就可以看到是否实现读写分离了。

主机

1704459964894.jpg

从机

1704459980186.jpg

从机取到的数据是不一样的。

mycat读取1704459988912.jpg

可以看到读取的是从机上的数据,可以说明我们确实已经实现了读写分离啦。

九、自言自语

我其实真的非常好奇,一个真正高可用的系统要用多少个服务器😂。

参考:

Docker构建Mycat(单节点)

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