import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
fig=plt.figure()
axes1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes
axes2 = fig.add_axes([0.55, 0.55, 0.3, 0.3]) # inset axes
y = np.sin(x)
axes1.plot(x, y, 'b')
axes2.plot(x,np.cos(x),'r')
axes1.set_title('sine')
axes2.set_title("cosine")
plt.show()
Matplotlib subplot()函数
2024-01-05
31
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
Matplotlib subplot()函数
目录
相关文章
|
5月前
|
Python
容器
|
3月前
|
Python
`matplotlib`是Python中一个非常流行的绘图库，它提供了丰富的绘图接口，包括二维和三维图形的绘制。`Axes3D`是`matplotlib`中用于创建三维坐标轴的对象，而`plot_surface`则是用于在三维空间中绘制表面的函数。
`matplotlib`是Python中一个非常流行的绘图库，它提供了丰富的绘图接口，包括二维和三维图形的绘制。`Axes3D`是`matplotlib`中用于创建三维坐标轴的对象，而`plot_surface`则是用于在三维空间中绘制表面的函数。
41
0
0
|
3月前
|
数据采集
数据可视化
数据处理
我们来看一个简单的`matplotlib`代码示例，它使用`plot()`和`scatter()`函数来绘制二维图形。
我们来看一个简单的`matplotlib`代码示例，它使用`plot()`和`scatter()`函数来绘制二维图形。
27
0
0
|
5月前
|
5月前
|
人工智能
数据可视化
测试技术
Python数据可视化之Matplotlib实战Python中的装饰器：优雅而强大的函数增强工具
Python是一门强大的编程语言，它在数据科学和人工智能领域有着广泛应用。Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一，它可以帮助开发者将复杂的数据呈现出来，以更好的展示和分析数据。本文将通过实例，介绍如何使用Matplotlib进行数据可视化。
在Python编程中，装饰器是一种强大的工具，可以用来增强函数的功能而不改变其结构。本文将深入探讨Python中装饰器的原理、应用及实例，帮助读者更好地理解和运用这一技术。
65
0
0
|
11月前
|
数据挖掘
Python
|
11月前
|
数据挖掘
Python
|
数据处理
计算机视觉
Python
|
编解码
数据可视化
数据挖掘
|
API
Python
容器
Py之matplotlib.pyplot：matplotlib.pyplot的plt.legend函数的简介、使用方法之详细攻略
Py之matplotlib.pyplot：matplotlib.pyplot的plt.legend函数的简介、使用方法之详细攻略
405
0
0
热门文章
最新文章
1
Python复杂网络结构可视化——matplotlib+networkx
2
Matplotlib 中文用户指南 3.5 密致布局指南
3
高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib
4
matplotlib绘制雷达图之基本配置——万能模板案例
5
python-matplotlib绘图 -应用subplots_adjust()方法解决图表与画布的间距问题
6
完善折线图（画布层） | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之七
7
Matplotlib 中文用户指南 3.8 路径教程
8
绘图: Python matplotlib简介
9
python-matplotlib库绘制饼形图专题(从一般饼状图到内嵌环形图)
10
NumPy Beginner's Guide 2e 带注释源码 九、使用 Matplotlib 绘图
1
11种 Matplotlib 科研论文图表实现 ！！
237
2
Python中使用Matplotlib插件绘制曲线
113
3
Python中如何使用pandas和matplotlib库绘制图表
127
4
【Matplotlib】figure方法 你真的会了吗！？
248
5
【Matplotlib】Figure图形中的图表元素怎么获取，你掌握了吗！？
54
6
【matplotlib】plt.show() ！真没这么简单！
432
7
【Matplotlib】figure方法之图形的保存
151
8
深入了解Matplotlib中的子图创建方法
107
9
1. Matplotlib的Figure基础概念
67
10
Python中的数据可视化：使用Matplotlib创建交互式图表
193