Matplotlib figure图形对象

简介: Matplotlib figure图形对象
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.plot(x,y)
ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')
plt.show()
目录
相关文章
|
5月前
|
编解码 数据可视化 Python
1. Matplotlib的Figure基础概念
1. Matplotlib的Figure基础概念
67 2
1. Matplotlib的Figure基础概念
|
5月前
|
存储 编解码 数据可视化
【Matplotlib】figure方法之图形的保存
【Matplotlib】figure方法之图形的保存
151 1
|
3月前
|
数据可视化 Linux 数据格式
`seaborn`是一个基于`matplotlib`的Python数据可视化库,它提供了更高级别的接口来绘制有吸引力的和信息丰富的统计图形。`seaborn`的设计目标是使默认图形具有吸引力,同时允许用户通过调整绘图参数来定制图形。
`seaborn`是一个基于`matplotlib`的Python数据可视化库,它提供了更高级别的接口来绘制有吸引力的和信息丰富的统计图形。`seaborn`的设计目标是使默认图形具有吸引力,同时允许用户通过调整绘图参数来定制图形。
|
3月前
|
Python
`matplotlib`是Python中一个非常流行的绘图库,它提供了丰富的绘图接口,包括二维和三维图形的绘制。`Axes3D`是`matplotlib`中用于创建三维坐标轴的对象,而`plot_surface`则是用于在三维空间中绘制表面的函数。
`matplotlib`是Python中一个非常流行的绘图库,它提供了丰富的绘图接口,包括二维和三维图形的绘制。`Axes3D`是`matplotlib`中用于创建三维坐标轴的对象,而`plot_surface`则是用于在三维空间中绘制表面的函数。
|
3月前
|
数据采集 数据可视化 数据处理
我们来看一个简单的`matplotlib`代码示例,它使用`plot()`和`scatter()`函数来绘制二维图形。
我们来看一个简单的`matplotlib`代码示例,它使用`plot()`和`scatter()`函数来绘制二维图形。
|
5月前
|
存储 数据可视化 算法
最新Python-Matplotlib可视化(9)——精通更多实用图形的绘制,2024年最新小米面试题库
最新Python-Matplotlib可视化(9)——精通更多实用图形的绘制,2024年最新小米面试题库
最新Python-Matplotlib可视化(9)——精通更多实用图形的绘制,2024年最新小米面试题库
|
5月前
|
缓存 Linux API
如何使用Matplotlib绘制出美观实用的图形?
如何使用Matplotlib绘制出美观实用的图形?
|
5月前
|
编解码 IDE 开发工具
【Matplotlib】figure方法 你真的会了吗!?
【Matplotlib】figure方法 你真的会了吗!?
248 1
|
5月前
|
编解码 数据可视化 索引
【Matplotlib】Figure图形中的图表元素怎么获取,你掌握了吗!?
【Matplotlib】Figure图形中的图表元素怎么获取,你掌握了吗!?
54 1
|
5天前
|
Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
下一篇
无影云桌面