向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核，提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力，通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便在大模型知识库搭建、多模态 AI 搜索等多种应用场景上集成。
在产品介绍页面，可以浏览向量检索服务产品的所有内容，包含概述，快速入门，操作指南，开发参考和实践教程。
刚开始接触向量这个词，可能会让你觉得它是大学数学中的概念，不容易接受和理解，但是按照向量检索服务产品中的概念和术语的介绍，可以让你放下担心，因为这里面的向量不需要自己做过多的计算，你仅仅需要按照操作指南和开发参考中约定的数据格式把你的数据传递给该服务即可，数据的向量化计算由服务内部自行完成。
如果你还是对这个产品服务没有概念，可以直接到应用场景中看应用场景或者实践教程中去看落地使用。
其实从操作指南和开发参考中，你会觉得这个产品和传统的检索服务比如Es比较类似，但是从实践教程里的部分可以看到，这个产品主要是用于大模型相关的接入，如果你仅仅把它用于普通的大数据检索服务，那就是大材小用了。
下面通过实操来感受一下这个产品，开通服务以后，需要创建key和cluster，开通完了以后就可以拿到开发接入必须的两个参数，有了这两个参数，就可以通过api或者sdk的方式使用这个产品了。
按照开发参考中给与的demo，可以快速的集成到自己的业务中。不过这里还是建议使用python的sdk，因为你的目的是对接大模型。
除了上面的开发接入，该产品还提供了可视化的页面操作，可以页面上完成数据的插入和检索。
