🍅 1、专栏介绍
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。
1.1 活动流程
- 整理题目:西红柿每天无论刮风下雨,保证在8am 前,更新一道新鲜SQL面试真题。
- 粉丝打卡:粉丝们可在评论区写上解题思路,或者直接完成SQL代码,有困难的小伙伴不要着急,先看别人是怎么解题的,边看边学,不懂就问我。
- 交流讨论:为了方便交流讨论,可进入 数据仓库 。
- 活动奖励:我每天都会看评论区和群里的内容,对于积极学习和热心解答问题的小伙伴,红包鼓励,以营造更好的学习氛围。
1.2 你的收获
- 增强自信,搞定面试:在求职中,SQL是经常遇到的技能点,而这些题目也多数是真实的面试题,刷题可以让我们更好地备战面试,增强自信,提升自己的核心竞争力。
- 巩固SQL语法,高效搞定工作:通过不断练习,能够熟悉SQL的语法和常用函数,掌握SQL核心知识点,提高SQL编写能力。代码能力提升了,工作效率自然高了。
- 提高数据处理能力、锻炼思维能力:SQL是数据处理的核心工具,通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程,提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一,需要在一定时间内解决问题,培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
🍅 2、今日真题
题目介绍: 周内每天的销售情况 sales-by-day-of-the-week
难度困难
SQL架构
表:
Orders
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | order_id | int | | customer_id | int | | order_date | date | | item_id | varchar | | quantity | int | +---------------+---------+ (order_id, item_id) 是该表主键 该表包含了订单信息 order_date 是id为 item_id 的商品被id为 customer_id 的消费者订购的日期.
表:
Items
+---------------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------------+---------+ | item_id | varchar | | item_name | varchar | | item_category | varchar | +---------------------+---------+ item_id 是该表主键 item_name 是商品的名字 item_category 是商品的类别
你是企业主,想要获得分类商品和周内每天的销售报告。
写一个SQL语句,报告 周内每天 每个商品类别下订购了多少单位。
返回结果表单 按商品类别排序 。
查询结果格式如下例所示:
``` Orders 表: +------------+--------------+-------------+--------------+-------------+ | order_id | customer_id | order_date | item_id | quantity | +------------+--------------+-------------+--------------+-------------+ | 1 | 1 | 2020-06-01 | 1 | 10 | | 2 | 1 | 2020-06-08 | 2 | 10 | | 3 | 2 | 2020-06-02 | 1 | 5 | | 4 | 3 | 2020-06-03 | 3 | 5 | | 5 | 4 | 2020-06-04 | 4 | 1 | | 6 | 4 | 2020-06-05 | 5 | 5 | | 7 | 5 | 2020-06-05 | 1 | 10 | | 8 | 5 | 2020-06-14 | 4 | 5 | | 9 | 5 | 2020-06-21 | 3 | 5 | +------------+--------------+-------------+--------------+-------------+
Items 表: +------------+----------------+---------------+ | item_id | item_name | item_category | +------------+----------------+---------------+ | 1 | LC Alg. Book | Book | | 2 | LC DB. Book | Book | | 3 | LC SmarthPhone | Phone | | 4 | LC Phone 2020 | Phone | | 5 | LC SmartGlass | Glasses | | 6 | LC T-Shirt XL | T-Shirt | +------------+----------------+---------------+
Result 表: +------------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | Category | Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday | Saturday | Sunday | +------------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ | Book | 20 | 5 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | | Glasses | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | | Phone | 0 | 0 | 5 | 1 | 0 | 0 | 10 | | T-Shirt | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | +------------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+-----------+ 在周一(2020-06-01, 2020-06-08),Book分类(ids: 1, 2)下,总共销售了20个单位(10 + 10) 在周二(2020-06-02),Book分类(ids: 1, 2)下,总共销售了5个单位 在周三(2020-06-03),Phone分类(ids: 3, 4)下,总共销售了5个单位 在周四(2020-06-04),Phone分类(ids: 3, 4)下,总共销售了1个单位 在周五(2020-06-05),Book分类(ids: 1, 2)下,总共销售了10个单位,Glasses分类(ids: 5)下,总共销售了5个单位 在周六, 没有商品销售 在周天(2020-06-14, 2020-06-21),Phone分类(ids: 3, 4)下,总共销售了10个单位(5 + 5) 没有销售 T-Shirt 类别的商品 ```
sql select item_category as category, sum(case when num = 2 then quantity else 0 end) as Monday, sum(case when num = 3 then quantity else 0 end) as Tuesday, sum(case when num = 4 then quantity else 0 end) as Wednesday, sum(case when num = 5 then quantity else 0 end) as Thursday, sum(case when num = 6 then quantity else 0 end) as Friday, sum(case when num = 7 then quantity else 0 end) as Saturday, sum(case when num = 1 then quantity else 0 end) as Sunday from (select item_category, quantity,dayofweek(order_date) as num from items i left join orders o on i.item_id=o.item_id) t group by item_category order by item_category
- 已经有灵感了?在评论区写下你的思路吧!