🍅 1、专栏介绍
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。
1.1 活动流程
- 整理题目:西红柿每天无论刮风下雨,保证在8am 前,更新一道新鲜SQL面试真题。
- 粉丝打卡:粉丝们可在评论区写上解题思路,或者直接完成SQL代码,有困难的小伙伴不要着急,先看别人是怎么解题的,边看边学,不懂就问我。
- 交流讨论:为了方便交流讨论,可进入 数据仓库 。
- 活动奖励:我每天都会看评论区和群里的内容,对于积极学习和热心解答问题的小伙伴,红包鼓励,以营造更好的学习氛围。
1.2 你的收获
- 增强自信,搞定面试:在求职中,SQL是经常遇到的技能点,而这些题目也多数是真实的面试题,刷题可以让我们更好地备战面试,增强自信,提升自己的核心竞争力。
- 巩固SQL语法,高效搞定工作:通过不断练习,能够熟悉SQL的语法和常用函数,掌握SQL核心知识点,提高SQL编写能力。代码能力提升了,工作效率自然高了。
- 提高数据处理能力、锻炼思维能力:SQL是数据处理的核心工具,通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程,提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一,需要在一定时间内解决问题,培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
🍅 2、今日真题
题目介绍: 制作会话柱状图 create-a-session-bar-chart
难度简单
SQL架构
表:
Sessions
+---------------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------------+---------+ | session_id | int | | duration | int | +---------------------+---------+ session_id 是该表主键 duration 是用户访问应用的时间, 以秒为单位
你想知道用户在你的 app 上的访问时长情况。因此决定统计访问时长区间分别为 "[0-5>", "[5-10>", "[10-15>" 和 "15 or more" (单位:分钟)的会话数量,并以此绘制柱状图。
写一个SQL查询来报告(访问时长区间,会话总数)。结果可用任何顺序呈现。
下方为查询的输出格式:
``` Sessions 表: +-------------+---------------+ | session_id | duration | +-------------+---------------+ | 1 | 30 | | 2 | 199 | | 3 | 299 | | 4 | 580 | | 5 | 1000 | +-------------+---------------+
Result 表: +--------------+--------------+ | bin | total | +--------------+--------------+ | [0-5> | 3 | | [5-10> | 1 | | [10-15> | 0 | | 15 or more | 1 | +--------------+--------------+
对于 session_id 1,2 和 3 ,它们的访问时间大于等于 0 分钟且小于 5 分钟。 对于 session_id 4,它的访问时间大于等于 5 分钟且小于 10 分钟。 没有会话的访问时间大于等于 10 分钟且小于 15 分钟。 对于 session_id 5, 它的访问时间大于等于 15 分钟。 ```
Union
sql select '[0-5>' as bin, count(*) as total from Sessions where duration/60>=0 and duration/60<5 union select '[5-10>' as bin, count(*) as total from Sessions where duration/60>=5 and duration/60<10 union select '[10-15>' as bin, count(*) as total from Sessions where duration/60>=10 and duration/60<15 union select '15 or more'as bin, count(*) as total from Sessions where duration/60>=15
还有很多其他解法
sql select a.bin, count(b.bin) as total from ( select '[0-5>' as bin union select '[5-10>' as bin union select '[10-15>' as bin union select '15 or more' as bin )a left join ( select case when duration < 300 then '[0-5>' when duration >= 300 and duration < 600 then '[5-10>' when duration >= 600 and duration < 900 then '[10-15>' else '15 or more' end bin from Sessions )b on a.bin = b.bin group by a.bin
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