「SQL面试题库」 No_100 获取最近第二次的活动

🍅 1、专栏介绍

「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。

1.1 活动流程

1. 整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
2. 粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
3. 交流讨论：为了方便交流讨论，可进入 数据仓库 。
4. 活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。

1.2 你的收获

1. 增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
   
2. 巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
   
3. 提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
   

🍅 2、今日真题

题目介绍： 获取最近第二次的活动 get-the-second-most-recent-activity

难度困难

SQL架构

表:

UserActivity

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| username      | varchar |
| activity      | varchar |
| startDate     | Date    |
| endDate       | Date    |
+---------------+---------+
该表不包含主键
该表包含每个用户在一段时间内进行的活动的信息
名为 username 的用户在 startDate 到 endDate 日内有一次活动

写一条SQL查询展示每一位用户 最近第二次 的活动

如果用户仅有一次活动，返回该活动

一个用户不能同时进行超过一项活动，以 任意 顺序返回结果

下面是查询结果格式的例子：

``` UserActivity 表: +------------+--------------+-------------+-------------+ | username | activity | startDate | endDate | +------------+--------------+-------------+-------------+ | Alice | Travel | 2020-02-12 | 2020-02-20 | | Alice | Dancing | 2020-02-21 | 2020-02-23 | | Alice | Travel | 2020-02-24 | 2020-02-28 | | Bob | Travel | 2020-02-11 | 2020-02-18 | +------------+--------------+-------------+-------------+

Result 表: +------------+--------------+-------------+-------------+ | username | activity | startDate | endDate | +------------+--------------+-------------+-------------+ | Alice | Dancing | 2020-02-21 | 2020-02-23 | | Bob | Travel | 2020-02-11 | 2020-02-18 | +------------+--------------+-------------+-------------+

Alice 最近第二次的活动是从 2020-02-24 到 2020-02-28 的旅行, 在此之前的 2020-02-21 到 2020-02-23 她进行了舞蹈 Bob 只有一条记录，我们就取这条记录 ```

sql
select username, activity ,startDate,endDate 
from 
(
select username, activity ,startDate,endDate ,
    rank()over(partition by username order by startDate desc) rk,
    lag( startDate ,1,null)over(partition by username order by startDate ) lg
from UserActivity
)t1
where rk=2 or  (rk = 1 &&  lg is null)

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