🍅 1、专栏介绍
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。
1.1 活动流程
- 整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
- 粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
- 交流讨论：为了方便交流讨论，可进入 数据仓库 。
- 活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。
1.2 你的收获
- 增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
- 巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
- 提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
🍅 2、今日真题
题目介绍： 广告效果 ads-performance
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SQL架构
表:
Ads
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | ad_id | int | | user_id | int | | action | enum | +---------------+---------+ (ad_id, user_id) 是该表的主键 该表的每一行包含一条广告的 ID(ad_id)，用户的 ID(user_id) 和用户对广告采取的行为 (action) action 列是一个枚举类型 ('Clicked', 'Viewed', 'Ignored') 。
一家公司正在运营这些广告并想计算每条广告的效果。
广告效果用点击通过率（Click-Through Rate：CTR）来衡量，公式如下:
写一条SQL语句来查询每一条广告的
ctr
，
ctr
要保留两位小数。结果需要按
ctr
降序、按
ad_id
升序 进行排序。
查询结果示例如下：
Ads 表: +-------+---------+---------+ | ad_id | user_id | action | +-------+---------+---------+ | 1 | 1 | Clicked | | 2 | 2 | Clicked | | 3 | 3 | Viewed | | 5 | 5 | Ignored | | 1 | 7 | Ignored | | 2 | 7 | Viewed | | 3 | 5 | Clicked | | 1 | 4 | Viewed | | 2 | 11 | Viewed | | 1 | 2 | Clicked | +-------+---------+---------+ 结果表: +-------+-------+ | ad_id | ctr | +-------+-------+ | 1 | 66.67 | | 3 | 50.00 | | 2 | 33.33 | | 5 | 0.00 | +-------+-------+ 对于 ad_id = 1, ctr = (2/(2+1)) * 100 = 66.67 对于 ad_id = 2, ctr = (1/(1+2)) * 100 = 33.33 对于 ad_id = 3, ctr = (1/(1+1)) * 100 = 50.00 对于 ad_id = 5, ctr = 0.00, 注意 ad_id = 5 没有被点击 (Clicked) 或查看 (Viewed) 过 注意我们不关心 action 为 Ingnored 的广告 结果按 ctr（降序），ad_id（升序）排序
精简
sql SELECT ad_id, ROUND(IFNULL(SUM(action = 'Clicked') / (SUM(action = 'Clicked') + SUM(action = 'Viewed')) * 100, 0), 2) AS ctr FROM Ads GROUP BY ad_id ORDER BY ctr DESC, ad_id ASC;
笨方法
sql select a.ad_id,ifnull(ctr,0) ctr from Ads a left join ( select ad_id,round(sum(if(action='Clicked',1,0))/count(*)*100,2) ctr from Ads where action !='Ignored' group by ad_id )t1 on a.ad_id= t1.ad_id group by ad_id,ctr order by ctr desc,ad_id
- 已经有灵感了？在评论区写下你的思路吧！
