「SQL面试题库」 No_78 锦标赛优胜者

🍅 1、专栏介绍

「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。

1.1 活动流程

1. 整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
2. 粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
3. 交流讨论：为了方便交流讨论，可进入 数据仓库 。
4. 活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。

1.2 你的收获

1. 增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
   
2. 巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
   
3. 提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
   

🍅 2、今日真题

题目介绍： 锦标赛优胜者 tournament-winners

难度困难

SQL架构

Players

玩家表

+-------------+-------+
| Column Name | Type  |
+-------------+-------+
| player_id   | int   |
| group_id    | int   |
+-------------+-------+
玩家 ID 是此表的主键。
此表的每一行表示每个玩家的组。

Matches

赛事表

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| match_id      | int     |
| first_player  | int     |
| second_player | int     | 
| first_score   | int     |
| second_score  | int     |
+---------------+---------+
match_id 是此表的主键。
每一行是一场比赛的记录，第一名和第二名球员包含每场比赛的球员 ID。
第一个玩家和第二个玩家的分数分别包含第一个玩家和第二个玩家的分数。
你可以假设，在每一场比赛中，球员都属于同一组。

每组的获胜者是在组内得分最高的选手。如果平局，player_id 最小 的选手获胜。

编写一个 SQL 查询来查找每组中的获胜者。

查询结果格式如下所示

``` Players 表: +-----------+------------+ | player_id | group_id | +-----------+------------+ | 15 | 1 | | 25 | 1 | | 30 | 1 | | 45 | 1 | | 10 | 2 | | 35 | 2 | | 50 | 2 | | 20 | 3 | | 40 | 3 | +-----------+------------+

Matches 表: +------------+--------------+---------------+-------------+--------------+ | match_id | first_player | second_player | first_score | second_score | +------------+--------------+---------------+-------------+--------------+ | 1 | 15 | 45 | 3 | 0 | | 2 | 30 | 25 | 1 | 2 | | 3 | 30 | 15 | 2 | 0 | | 4 | 40 | 20 | 5 | 2 | | 5 | 35 | 50 | 1 | 1 | +------------+--------------+---------------+-------------+--------------+

Result 表: +-----------+------------+ | group_id | player_id | +-----------+------------+ | 1 | 15 | | 2 | 35 | | 3 | 40 | +-----------+------------+ ```

union all

```sql SELECT group_id, player_id FROM ( SELECT group_id, player_id, SUM(score) AS score FROM ( -- 每个用户总的 first_score SELECT Players.group_id, Players.player_id, SUM(Matches.first_score) AS score FROM Players JOIN Matches ON Players.player_id = Matches.first_player GROUP BY Players.player_id

UNION ALL
    -- 每个用户总的 second_score
    SELECT Players.group_id, Players.player_id, SUM(Matches.second_score) AS score
    FROM Players JOIN Matches ON Players.player_id = Matches.second_player
    GROUP BY Players.player_id
) s
GROUP BY player_id
ORDER BY score DESC, player_id

) result GROUP BY group_id ```

sql
select group_id, player_id
from (
    select players.*, sum(if(player_id = first_player, first_score, second_score)) score
    from players join matches
    on player_id = first_player or player_id = second_player
    group by player_id
    order by score desc, player_id
) tmp
group by group_id

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